数据库管理中文件的使用教程
本文将详细介绍数据库管理中文件的使用,需要了解更多的朋友可以参考下
从文本文件中读取数据(import)常用的文本文件:CSV(Comma Separated Values)文件,即:以逗号分隔的数值
形式如下:
[plain]
M0001,李刚,1976-01-05,1
M0002,王二,1955-01-15,1
M0003,李四,1967-03-05,1
[sql]
LOAD DATA INFILE 'D:/myCodes/test.cvs' INTO TABLE member FIELDS TERMINATED BY ','; -- 注意 test.cvs 文件的编码
SELECT * INTO OUTFILE 'D:/myCodes/out.cvs' FIELDS TERMINATED BY ',' FROM member;
执行文件中保存的 SQL 命令
[sql]
SOURCE D:/myCodes/test.sql -- SOURCE 并不 SQL 命令,因此,结尾不用加分号 ;
mysql test -uroot -p -e "SOURCE D:/myCodes/test.sql" -- test 是数据库名
可以将上述 SQL 语句写成批处理文件,如:
[plain]
mysql test -uroot -p -e "SOURCE D:/myCodes/test.sql"
pause
将 SQL 执行结果保存到文件中
键盘、鼠标等输入设备,被称为标准输入;
显示器等设备,属于标准输出。
标准输入、标准输出,这些设备,是可以变更的,这种变更操作就称为重定向(Redirect)。
命令窗口中
[sql]
代码如下:
dir > D:/myCodes/redirect.txt
dir > D:\myCodes\redirect.txt
TYPE D:\myCodes\redirect.txt
HELP
HELP TYPE
MySQL 中,
[sql]
代码如下:
mysql -uroot -p > D:\myCodes\log.txt
TYPE D:\myCodes\log.txt
mysql -uroot -p -e "SOURCE D:/myCodes/test.sql" > D:\myCodes\log.txt
使用 tee 命令将 SQL 语句的执行结果保存到文件中
[sql]
代码如下:
tee D:/myCodes/teeLog.txt
USE home;
SELECT * FROM customer;
notee;
EXIT;
TYPE D:\myCodes\teeLog.txt
数据库备份与恢复
将数据库整体保存到文件中的操作,被称为转储(dump)
将转储文本文件还原成数据库的操作,被称为恢复(restore)
[sql]
代码如下:
mysqldump -u root -p home > D:/myCodes/home_back.sql --default-character-set=utf8
mysqladmin -u root -p CREATE home1
mysql -u root -p home1

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

データ統合の簡素化:AmazonrdsmysqlとRedshiftのゼロETL統合効率的なデータ統合は、データ駆動型組織の中心にあります。従来のETL(抽出、変換、負荷)プロセスは、特にデータベース(AmazonrdsmysQlなど)をデータウェアハウス(Redshiftなど)と統合する場合、複雑で時間がかかります。ただし、AWSは、この状況を完全に変えたゼロETL統合ソリューションを提供し、RDSMYSQLからRedshiftへのデータ移行のための簡略化されたほぼリアルタイムソリューションを提供します。この記事では、RDSMysQl Zero ETLのRedshiftとの統合に飛び込み、それがどのように機能するか、それがデータエンジニアと開発者にもたらす利点を説明します。
