RAC cache fusion机制实现原理分析
本文将详细介绍RAC cache fusion机制实现原理,需要了解更多的朋友可以参考下
在单实例中,进程要想修改数据块,必须在数据块的当前版本(Currentcopy)上进行修改RAC环境也一样这便涉及到一系列问题:
如何获得数据块的版本在集群节点间的分布图?
如何知道哪个节点拥有的是当前版本?
如何完成传递过程?
这一系列问题的解决依靠内存融合技术(cachefusion)
cachefusion通过高速的privateinterconnect,在实例间进行数据块传递
这是RAC最核心的工作机制,他把所有实例的SGA虚拟成一个大的SGA区
每当不同的实例请求相同的数据块,这个数据块就需要在实例间进行传递
在Oracle7的OPS中,这种传递是通过磁盘完成的,也叫“Disk-BasedPing”
也就是第1个实例必须先把这个数据块写回磁盘,然后第2个实例再从磁盘上读取这个数据块
这种依靠磁盘来完成数据传递极大影响系统性能
在Oracle8i引入“Net-BasedPing”通过PrivateInterconnect来传递数据块
但是8i只能传递没有修改过的数据块,对于“脏块”还是要通过磁盘来传递,这一点和OPS一样
在Oracle9i的cachefusion,所有的数据块,无论修改的或者没有修改的,都可以通过PrivateInterconnect传递
系统系能得到极大的改善
在cachefusion中,每个数据块都会被映射成一个cachefusion资源,或者说是一个PCM资源
PCM资源实际上是一个数据结构,资源的名称就是DBA(数据块地址)
每个进程对数据的请求都是分步完成:
①把DBA转换成PCM资源名称
②把这个PCM资源请求提交给DLM(分布式锁管理器)
③DLM进行GlobalLock的申请、释放活动,只有进程获得了PCMLock,才能继续下一步
也就是实例首先要获得数据块的使用权
整个cachefusion有两个服务组成:GCS和GES
⑴GCS服务负责数据块在实例间的传递
由后台进程LMSn完成
⑵GES服务负责锁管理
在多个实例之间协调对数据块的访问顺序,保证数据的一致性访问
由后台进程LMD完成

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。
