oracle sql 去重复记录不用distinct如何实现
本文将详细介绍oracle sql 去重复记录不用distinct如何实现,需要了解的朋友可以参考下
用distinct关键字只能过滤查询字段中所有记录相同的(记录集相同),而如果要指定一个字段却没有效果,另外distinct关键字会排序,效率很低 。select distinct name from t1 能消除重复记录,但只能取一个字段,现在要同时取id,name这2个字段的值。
select distinct id,name from t1 可以取多个字段,但只能消除这2个字段值全部相同的记录
所以用distinct达不到想要的效果,用group by 可以解决这个问题。
例如要显示的字段为A、B、C三个,而A字段的内容不能重复可以用下面的语句:
select A, min(B),min(C),count(*) from [table] where [条件] group by A
having [条件] order by A desc
为了显示标题头好看点可以把select A, min(B),min(C),count(*) 换称select A as A, min(B) as B,min(C) as C,count(*) as 重复次数
显示出来的字段和排序字段都要包括在group by 中
但显示出来的字段包有min,max,count,avg,sum等聚合函数时可以不在group by 中
如上句的min(B),min(C),count(*)
一般条件写在where 后面
有聚合函数的条件写在having 后面
如果在上句中having加 count(*)>1 就可以查出记录A的重复次数大于1的记录
如果在上句中having加 count(*)>2 就可以查出记录A的重复次数大于2的记录
如果在上句中having加 count(*)>=1 就可以查出所有的记录,但重复的只显示一条,并且后面有显示重复的次数----这就是所需要的结果,而且语句可以通过hibernate
下面语句可以查询出那些数据是重复的:
select 字段1,字段2,count(*) from 表名 group by 字段1,字段2 having count(*) > 1
将上面的>号改为=号就可以查询出没有重复的数据了。
例如
代码如下:
select count(*) from (select gcmc,gkrq,count(*) from gczbxx_zhao t group by gcmc,gkrq having
count(*)>=1 order by GKRQ)
select * from gczbxx_zhao where viewid in ( select max(viewid) from gczbxx_zhao group by
gcmc ) order by gkrq desc ---还是这个可行
。
有一面试题说:distinct去重复的效率很底下,我在网上看到这遍文章的方法好像说是用 group by having 效率很高了?
我在了一个测试,有一商品表,26万条记录,只有商品编号建了索引,对品牌名称字段做 distinct
代码如下:
select brand,count(*) from tab_commbaseinfo group by brand having count(*) =1
平均时间是:0.453
代码如下:
select distinct brand from tab_commbaseinfo
平均时间是:0.39
搞不懂是否还有其它方法。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









Oracle データベース ログの保存期間は、次のようなログのタイプと構成によって異なります。 REDO ログ: 「LOG_ARCHIVE_DEST」パラメータで構成された最大サイズによって決定されます。アーカイブ REDO ログ: 「DB_RECOVERY_FILE_DEST_SIZE」パラメータで構成された最大サイズによって決まります。オンライン REDO ログ: アーカイブされず、データベースの再起動時に失われます。保持期間はインスタンスの実行時間と一致します。監査ログ: 「AUDIT_TRAIL」パラメータによって構成され、デフォルトで 30 日間保持されます。

Oracle が必要とするメモリーの量は、データベースのサイズ、アクティビティー・レベル、および必要なパフォーマンス・レベル (データ・バッファー、索引バッファーの保管、SQL ステートメントの実行、およびデータ・ディクショナリー・キャッシュの管理) によって異なります。正確な量は、データベースのサイズ、アクティビティ レベル、および必要なパフォーマンス レベルによって影響されます。ベスト プラクティスには、適切な SGA サイズの設定、SGA コンポーネントのサイズ設定、AMM の使用、メモリ使用量の監視などが含まれます。

Oracle データベース サーバーのハードウェア構成要件: プロセッサ: マルチコア、少なくとも 2.5 GHz のメイン周波数 大規模なデータベースの場合は、32 コア以上が推奨されます。メモリ: 小規模データベースの場合は少なくとも 8 GB、中規模のデータベースの場合は 16 ~ 64 GB、大規模なデータベースまたは重いワークロードの場合は最大 512 GB 以上。ストレージ: SSD または NVMe ディスク、冗長性とパフォーマンスのための RAID アレイ。ネットワーク: 高速ネットワーク (10GbE 以上)、専用ネットワーク カード、低遅延ネットワーク。その他: 安定した電源、冗長コンポーネント、互換性のあるオペレーティング システムとソフトウェア、放熱と冷却システム。

Oracle データベースに必要なメモリの量は、データベースのサイズ、ワークロードの種類、同時ユーザーの数によって異なります。一般的な推奨事項: 小規模データベース: 16 ~ 32 GB、中規模データベース: 32 ~ 64 GB、大規模データベース: 64 GB 以上。考慮すべきその他の要素には、データベースのバージョン、メモリ最適化オプション、仮想化、ベスト プラクティス (メモリ使用量の監視、割り当ての調整) などがあります。

Oracle で 1 日に 1 回実行されるスケジュールされたタスクを作成するには、次の 3 つの手順を実行する必要があります。 ジョブを作成します。ジョブにサブジョブを追加し、そのスケジュール式を「INTERVAL 1 DAY」に設定します。ジョブを有効にします。

Oracle リスナーは、クライアント接続リクエストを管理するために使用されます。起動手順は次のとおりです。 Oracle インスタンスにログインします。リスナー構成を見つけます。 lsnrctl start コマンドを使用してリスナーを開始します。 lsnrctl status コマンドを使用して起動を確認します。

Oracle データベースの起動は 7 つの段階に分かれています: 1. 初期化、2. アーカイブ ログの回復、5. オブジェクトのオープン、7. サーバーの起動。このプロセスには、ライブラリ ファイルのロード、パラメータの構成、データベース インスタンスの復元、アーカイブ ログの適用、データ ファイルとオブジェクトの更新、そして最後にクエリを受け入れるためのデータベース サービスの開始が含まれます。

Oracle データベースでは、ALTER TABLE ステートメントを使用してテーブル フィールドを削除します。 構文: ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name; フィールドを削除する前に、フィールドを参照する制約がないことを確認してください。フィールドにデータが含まれている場合は、最初にデータをクリアする必要があります。フィールドの削除は元に戻せないため、操作する前に慎重に検討してください。
