ホームページ データベース mysql チュートリアル 用perl做数据库迁移,从MSSQL到MYSQL(三)

用perl做数据库迁移,从MSSQL到MYSQL(三)

Jun 07, 2016 pm 05:56 PM
mssql mysql perl データベース 移行する

用perl做数据库迁移,从MSSQL到MYSQL(三)--V1.1版~多线程+handlerSocket 从前边的程序的运行情况来看,程序是可以运行的,但速度太扯了,在读写1000W条之前速度还是可以的(大概2000条/秒左右),但过了1000W之后(变成400条/秒左右),当然这个与SQL SERV

用perl做数据库迁移,从MSSQL到MYSQL(三)--V1.1版~多线程+handlerSocket

从前边的程序的运行情况来看,程序是可以运行的,但速度太扯了,在读写1000W条之前速度还是可以的(大概2000条/秒左右),但过了1000W之后(变成400条/秒左右),香港虚拟主机,当然这个与SQL SERVER读取,网络还有服务器等性能都是有关系的,但,这速度,不晓得有测试过的朋友受不受不了,我反正是受不了的,于是想了下,单线程慢,咱得改吧。改成多线程,多进程嘛。

另外再啰嗦一句,经小弟实测,改之后,效率真是快很多。。。。

不再啰嗦,直接上代码吧。

DBI; 3 use Switch; 4 use strict; 5 use Net::HandlerSocket; 6 use threads; ::HiRes ; = ; = ; = ; =; = ; = 9999; =DBI->,$source_user_name,$source_user_psd); 19 #获取所有的用户表,不导有地理字段的表 =$dbh->prepare("select name,object_id from sys.all_objects ao where type='U' and not exists( ); 23 $sth->execute(); #线程数。。。这个很纠结,小弟的服务器,在导的时候,美国服务器,5个线程以上,服务器会挂起~~~~ =(not defined $ARGV[0])?5:$ARGV[0]; =(not defined $ARGV[1])?3000:$ARGV[1]; ; 32 while (@data=$sth->fetchrow_array()) 33 { 34 ##测试时用 ($select_columns,$insert_columns,$column_count,$sort_column,$column_types); 37 #获取某个表的列,并构建 查询,插入,列总数,列类型 38 ##输入参数如下: 39 ###data[0]:表名,data[1]:对像ID 40 ##返回参数描述如下: 41 ###$select_columns:构建SELECT的时候,列字符串 42 ###$insert_columns:构建insert的时候,列字符串。之所以要把这两分开,因为有些类型在select的时候,会用到列属性方法,例如geometry.STAsText() 43 ###$column_count:列数,其实可以从@$column_types得到,但@$columns_types是后边加的,此参数也就没有去掉 44 ###$sort_column:用来排序的字段,因为总结了一下,一般第一个字段都是标识字段,主键,因此,这里只取的第一个字段 45 ###$columns_types:列的类型列表,一个数组。因为sql server里边的某些类型的值,在进mysql的时候,需要做处理,例如geometry ($select_columns,$insert_columns,$column_count,$sort_column,$column_types)=get_columns($data[0],$data[1]); 48 #查询结果。如果是导入失败,会返回False,否则为空 = export_data_in ($select_columns,$insert_columns,$column_count,$sort_column,$data[0],$column_types); 51 52 } ->disconnect; export_data_in 61 { ($select_columns,$insert_columns,$columns_count,$sort_column,$table_name,$column_types) = @_; =0; =DBI->,$source_user_name,$source_user_psd); =); 67 $sth_sc->execute(); =$sth_sc->fetchrow_array(); = 0; = $per_records - 1; 72 while($begin_cnt @data_count[0]) 73 { ; (my $count=1;$count$threads_cnt;$count++) 77 { 78 ##基本,香港空间,下边的SQL语句成了本程序最大的性能瓶颈了。小弟的测试中,前1000W条数据还好,但,在1000W条之后,此SQL语句的查询性能急剧下降,当然,小弟是在远程测试上边导的,(当然,我的表没分区的,有MSSQL优化经验的知道,表是可以分区的) ="select * 81 FROM 82 ( 83 SELECT $select_columns,ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY $sort_column) AS RowNum 84 FROM $table_name 85 ) as t ; ; =threads->new(\&export_data, $table_name,$sql_select,$insert_columns,$columns_count,$column_types); 91 push(@threads,$res0); 92 $begin_cnt = $begin_cnt + $per_records; 93 $end_cnt = $end_cnt + $per_records; 94 } (@threads) 97 { 98 $_->join; 99 } 100 } } export_data 105 { =time; 107 my ($table_name,$sql_select,$insert_columns,$columns_count,$column_types)=@_; =DBI->,$source_user_name,$source_user_psd); =$dbh_mssql->prepare($sql_select); 111 $sth_select->execute(); 112 $sth_select->{LongTruncOk}=1; =rand(3200); =""; ; 118 ##还是改成fetchrow_arrayref(),小弟测试了下,这个的速度,真不是之前fetchrow_array能比的 ($select_data=$sth_select->fetchrow_arrayref()) 121 { 122 if($data_str ne "") 123 { ; 125 } =.,@{; 128 129 } ,time-$startTime); 131 $startTime=time; 132 ##测试的时候,查看数据的语句。 ($data_str ne "") 135 { ; = { host => $aim_ip, port => $hs_port }; = new Net::HandlerSocket($args); = , ); ->get_error() if $res != 0; = $hs->execute_multi(eval($data_str)); ->get_error() if $hs->get_error() != 0; 144 $hs->close(); 145 } ; ,time-$startTime); #这里啰嗦一下,也给大家展示一下我的结果 ^-^ 150 # exporting data t_p_areagroup_plate_userdiy_l;total:42758121;now:12825000 151 # exporting data t_p_areagroup_plate_userdiy_l;total:42758121;now:12830000 152 # exporting data t_p_areagroup_plate_userdiy_l;total:42758121;now:12835000 153 # exporting data t_p_areagroup_plate_userdiy_l;total:42758121;now:12840000 154 # exporting data t_p_areagroup_plate_userdiy_l;total:42758121;now:12845000 155 # 读出时间18.9 seconds. 156 # 写入时间1.3 seconds. 157 # 读出时间23.3 seconds. 158 # 写入时间1.4 seconds. 159 # 读出时间23.7 seconds. 160 # 写入时间1.1 seconds. 161 # 读出时间25.6 seconds. 162 # 写入时间0.6 seconds. 163 # 读出时间25.6 seconds. 164 # 写入时间0.9 seconds. } get_columns 169 { ; ="select col.name,tp.name from sys.all_columns col 172 inner join sys.types tp on col.system_type_id=tp.system_type_id and col.user_type_id=tp.user_type_id ; =DBI->,$source_user_name,$source_user_psd); =$dbh2 -> prepare($sql); 176 $cols->execute(); = ""; = ""; = 0; =""; ; ; 183 while(@col= $cols->fetchrow_array()) 184 { 185 my ($col_name,$type_name)=@col; 186 @cols_types[$cols_count]=$type_name; 187 if($cols_count>0) 188 { ; ; 191 } { ; 195 } ) 197 { ; ; 200 } { ; ; 205 } 206 $cols_count++; 207 } 208 $dbh2->disconnect; 209 ($cols_select,$cols_insert,$cols_count,$sort_column,\@cols_types); 210 } 211 212

调用方法(将运行结果放到out.log):

1 nohup perl export_data_muti_thread_v0.5.pl 10 5000 > out.log &

 

 

另外再啰嗦一句。。。cnblogs的回复真不多,哪怕是拍砖也好呀。别这么死气沉沉的。

posted on

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

MySQLユーザーとデータベースの関係 MySQLユーザーとデータベースの関係 Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

mysqlは支払う必要がありますか mysqlは支払う必要がありますか Apr 08, 2025 pm 05:36 PM

MySQLには、無料のコミュニティバージョンと有料エンタープライズバージョンがあります。コミュニティバージョンは無料で使用および変更できますが、サポートは制限されており、安定性要件が低く、技術的な能力が強いアプリケーションに適しています。 Enterprise Editionは、安定した信頼性の高い高性能データベースを必要とするアプリケーションに対する包括的な商業サポートを提供し、サポートの支払いを喜んでいます。バージョンを選択する際に考慮される要因には、アプリケーションの重要性、予算編成、技術スキルが含まれます。完璧なオプションはなく、最も適切なオプションのみであり、特定の状況に応じて慎重に選択する必要があります。

RDS MySQL Redshift Zero ETLとの統合 RDS MySQL Redshift Zero ETLとの統合 Apr 08, 2025 pm 07:06 PM

データ統合の簡素化:AmazonrdsmysqlとRedshiftのゼロETL統合効率的なデータ統合は、データ駆動型組織の中心にあります。従来のETL(抽出、変換、負荷)プロセスは、特にデータベース(AmazonrdsmysQlなど)をデータウェアハウス(Redshiftなど)と統合する場合、複雑で時間がかかります。ただし、AWSは、この状況を完全に変えたゼロETL統合ソリューションを提供し、RDSMYSQLからRedshiftへのデータ移行のための簡略化されたほぼリアルタイムソリューションを提供します。この記事では、RDSMysQl Zero ETLのRedshiftとの統合に飛び込み、それがどのように機能するか、それがデータエンジニアと開発者にもたらす利点を説明します。

MySQLのクエリ最適化は、特に大規模なデータセットを扱う場合、データベースのパフォーマンスを改善するために不可欠です MySQLのクエリ最適化は、特に大規模なデータセットを扱う場合、データベースのパフォーマンスを改善するために不可欠です Apr 08, 2025 pm 07:12 PM

1.正しいインデックスを使用して、データの量を削減してデータ検索をスピードアップしました。テーブルの列を複数回検索する場合は、その列のインデックスを作成します。あなたまたはあなたのアプリが基準に従って複数の列からのデータが必要な場合、複合インデックス2を作成します2。選択した列のみを避けます。必要な列のすべてを選択すると、より多くのサーバーメモリを使用する場合にのみサーバーが遅くなり、たとえばテーブルにはcreated_atやupdated_atやupdated_atなどの列が含まれます。

高負荷アプリケーションのMySQLパフォーマンスを最適化する方法は? 高負荷アプリケーションのMySQLパフォーマンスを最適化する方法は? Apr 08, 2025 pm 06:03 PM

MySQLデータベースパフォーマンス最適化ガイドリソース集約型アプリケーションでは、MySQLデータベースが重要な役割を果たし、大規模なトランザクションの管理を担当しています。ただし、アプリケーションのスケールが拡大すると、データベースパフォーマンスのボトルネックが制約になることがよくあります。この記事では、一連の効果的なMySQLパフォーマンス最適化戦略を検討して、アプリケーションが高負荷の下で効率的で応答性の高いままであることを保証します。実際のケースを組み合わせて、インデックス作成、クエリ最適化、データベース設計、キャッシュなどの詳細な主要なテクノロジーを説明します。 1.データベースアーキテクチャの設計と最適化されたデータベースアーキテクチャは、MySQLパフォーマンスの最適化の基礎です。いくつかのコア原則は次のとおりです。適切なデータ型を選択し、ニーズを満たす最小のデータ型を選択すると、ストレージスペースを節約するだけでなく、データ処理速度を向上させることもできます。

MySQLのユーザー名とパスワードを入力する方法 MySQLのユーザー名とパスワードを入力する方法 Apr 08, 2025 pm 07:09 PM

MySQLのユーザー名とパスワードを入力するには:1。ユーザー名とパスワードを決定します。 2。データベースに接続します。 3.ユーザー名とパスワードを使用して、クエリとコマンドを実行します。

酸性特性を理解する:信頼できるデータベースの柱 酸性特性を理解する:信頼できるデータベースの柱 Apr 08, 2025 pm 06:33 PM

データベース酸属性の詳細な説明酸属性は、データベーストランザクションの信頼性と一貫性を確保するための一連のルールです。データベースシステムがトランザクションを処理する方法を定義し、システムのクラッシュ、停電、または複数のユーザーの同時アクセスの場合でも、データの整合性と精度を確保します。酸属性の概要原子性:トランザクションは不可分な単位と見なされます。どの部分も失敗し、トランザクション全体がロールバックされ、データベースは変更を保持しません。たとえば、銀行の譲渡が1つのアカウントから控除されているが別のア​​カウントに増加しない場合、操作全体が取り消されます。 TRANSACTION; updateaccountssetbalance = balance-100wh

mysqlをコピーして貼り付ける方法 mysqlをコピーして貼り付ける方法 Apr 08, 2025 pm 07:18 PM

MySQLのコピーと貼り付けには、次の手順が含まれています。データを選択し、Ctrl C(Windows)またはCMD C(MAC)でコピーします。ターゲットの場所を右クリックして、貼り付けまたはCTRL V(Windows)またはCMD V(MAC)を使用します。コピーされたデータは、ターゲットの場所に挿入されるか、既存のデータを置き換えます(データが既にターゲットの場所に存在するかどうかに応じて)。

See all articles