如何恢复数据库备份到一个已存在的正在使用的数据库上
如何恢复数据库备份到一个已存在的正在使用的数据库上
USE master -- (Cant sit in the database whilst its being restored!)GO
ALTER DATABASE MyDatabase SET SINGLE_USER WITH ROLLBACK IMMEDIATE
GO
-- Restore Full Backup
RESTORE DATABASE MyDatabase
FROM DISK = x:\MSSQL\BACKUP\MyBackupFilename_Full.BAK
WITH
REPLACE,
NORECOVERY, -- Use if more T/Logs to recover
-- RECOVERY, -- Use if NO more T/Logs to recover
STATS = 10, -- Show progress (every 10%)
MOVE MyDatabase_Data TO x:\MSSQL\DATA\MyDatabase.mdf,
MOVE MyDatabase_Log TO x:\MSSQL\DATA\MyDatabase.ldf
GO
-- Optional restore Differential Backup
RESTORE DATABASE MyDatabase
FROM DISK = x:\MSSQL\BACKUP\MyDatabase_Diff.BAK
WITH
-- RECOVERY -- Use if NO more file to recover
NORECOVERY -- Use if there are T/Logs to recover
GO
-- Optional restore Transaction Log Backup
RESTORE DATABASE MyDatabase
FROM DISK = x:\MSSQL\BACKUP\MyDatabase_yyyymmdd_hhmm_Trans.BAK
WITH
-- RECOVERY -- Use if NO more T/Logs to recover
NORECOVERY -- Use if more T/Logs to recover
GO
-- Set the database ready for use (after all backups have been restored)
RESTORE DATABASE MyDatabase RECOVERY
GO
-- Rename logical names (only needed if restoring from a backup for a Different database):
ALTER DATABASE MyDatabase
MODIFY FILE (NAME = OrigDatabase_Data, NEWNAME = MyDatabase_data)
GO
ALTER DATABASE MyDatabase
MODIFY FILE (NAME = OrigDatabase_Log, NEWNAME = MyDatabase_log)
GO

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INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

この記事では、MySQLのAlter Tableステートメントを使用して、列の追加/ドロップ、テーブル/列の名前の変更、列データ型の変更など、テーブルを変更することについて説明します。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

記事では、証明書の生成と検証を含むMySQL用のSSL/TLS暗号化の構成について説明します。主な問題は、セルフ署名証明書のセキュリティへの影響を使用することです。[文字カウント:159]

記事では、MySQLワークベンチやPHPMyAdminなどの人気のあるMySQL GUIツールについて説明し、初心者と上級ユーザーの機能と適合性を比較します。[159文字]

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

記事では、MySQLで大規模なデータセットを処理するための戦略について説明します。これには、パーティション化、シャード、インデックス作成、クエリ最適化などがあります。
