MS-SQL Server 中单引号的两种处理方法
MS-SQL Server 中单引号的两种处理方法
和数据库打交道要频繁地用到 SQL 语句,除非你是全部用控件绑定的方式,但采用控件绑定的方式存在着灵活性差、效率低、功能弱等等缺点。因此,大多数的程序员极少或较少用这种绑定的方式。而采用非绑定方式时许多程序员大都忽略了对单引号的特殊处理,一旦SQL语句的查询条件的变量有单引号出现,数据库引擎就会报错指出SQL语法不对,本人发现有两种方法可以解决和处理这种单引号的问题(以VB为例子)。---- 方法一:利用转义字符处理SQL语句。下面的函数可以在执行SQL语句前调用,执行处理后的结果即可产生正确的结果。
代码如下:Function ProcessStr(str As String)
Dim pos As Integer
Dim stedest As String
pos = InStr(str, “'“)
While pos 〉0
str = Mid(str, 1, pos) & “'“ & Mid(str, pos + 1)
pos = InStr(pos + 2, str, “'“)
Wend
ProcessStr = str
End Function
---- 其中str参数是你的SQL字符串。函数一旦发现字符串中有单引号出现,就在前面补上一个单引号。
---- 方法二:利用数据对象中的参数。可以利用ADODB.COMMAND对象,把含有单引号的字符串传递给COMMAND,然后执行查询等操作即可。
---- 以上两种方法比较,方法一增加了系统处理时间,方法二简洁、高效,如果采用存储过程,然后再传递参数给存储过程,存储过程是预编译的,这样系统的效率更高。
---- 下面就举例子加以说明。
---- 新建一个项目,项目中有一个窗体(Form1),两个命令按钮,一个MSFlexGrid,名称分别为:Command1,Command2,MSFlexGrid1,一个COMBOX(COMBO1),它的内容预先设定为“Paolo''f“、“Paolo'f“。Command1演示方法一,Command2演示方法二,MSFlexGrid1存储方法二查询(SELECT)结果。对于其他的SQL操作(INSERT、DELTER、UPDATAE)方法极为类似,笔者就不再赘述。例子中用到SQL SERVER中的PUBS数据库中的EMPLOYEE表,同时可以用SQL语法把其中两条记录中的FNAME改为“Paolo''f“、“Paolo'f“。 SQL语法如下:
update employee set fname=“ Paolo''''f“
where emp_id='PMA42628M'
update employee set fname=“ Paolo''f“
where emp_id='PMA42628M'
---- 程序如下:
---- 首先把前面的函数加入。
---- 在窗体的通用中声明如下变量:
Dim cnn1 As ADODB.Connection '连接
Dim mycommand As ADODB.Command '命令
Dim rstByQuery As ADODB.Recordset '结果集
Dim strCnn As String '连接字符串
Private Sub Form_Load()
Set cnn1 = New ADODB.Connection '生成一个连接
strCnn = “driver={SQL Server};“ & _
“server=ZYX_pc;uid=sa;pwd=PCDC;database=pubs“ '
没有系统数据源使用连接字符串
'strCnn = “DSN=mydsn;UID=sa;PWD=;“
'DATABASE=pubs;Driver={SQL Server};SERVER=gzl_pc“ '
如果系统数据源MYDSN指向PUBS数据库,也可以这样用
cnn1.Open strCnn, , , 0 '打开连接
End Sub
Private Sub Command1_Click() '演示字符处理
Dim i As Integer
Dim j As Integer
Set parm = New ADODB.Parameter
Set mycommand = New ADODB.Command
Dim str As String
str = Combo1.Text
str = ProcessStr (str)
mycommand.ActiveConnection = cnn1 '
指定该command 的当前活动连接
mycommand.CommandText = “ select * from
employee where fname = '“ & str & “'“
mycommand.CommandType = adCmdText '表明command 类型
Set rstByQuery = New ADODB.Recordset
Set rstByQuery = mycommand.Execute()
i = 0
Do While Not rstByQuery.EOF
i = i + 1 ' i 中保存记录个数
rstByQuery.MoveNext
Loop
MSFlexGrid1.Rows = i + 1 '动态设置MSFlexGrid的行和列
MSFlexGrid1.Cols = rstByQuery.Fields.count + 1
MSFlexGrid1.Row = 0
For i = 0 To rstByQuery.Fields.count - 1
MSFlexGrid1.Col = i + 1
MSFlexGrid1.Text = rstByQuery.Fields.Item(i).Name
Next '设置第一行的标题,用域名填充
i = 0
'Set rstByQuery = mycommand.Execute()
rstByQuery.Requery
Do While Not rstByQuery.EOF
i = i + 1
MSFlexGrid1.Row = i '确定行
For j = 0 To rstByQuery.Fields.count - 1
MSFlexGrid1.Col = j + 1
MSFlexGrid1.Text = rstByQuery(j) '添充所有的列
Next
rstByQuery.MoveNext
Loop '这个循环用来填充MSFlexGrid的内容
End Sub
Private Sub Command2_Click()'参数方法
Dim i As Integer
Dim j As Integer
Set parm = New ADODB.Parameter
Set mycommand = New ADODB.Command
' parm_jobid.Name = “name1“ this line can be ommited
parm.Type = adChar '参数类型
parm.Size = 10 '参数长度
parm.Direction = adParamInput '参数方向,输入或输出
parm.Value = Combo1.Text '参数的值
mycommand.Parameters.Append parm '加入参数
mycommand.ActiveConnection = cnn1 '
指定该command 的当前活动连接
mycommand.CommandText = “ select *
from employee where fname =? “
mycommand.CommandType = adCmdText '表明command 类型
Set rstByQuery = New ADODB.Recordset
Set rstByQuery = mycommand.Execute()
i = 0
Do While Not rstByQuery.EOF
i = i + 1 ' i 中保存记录个数
rstByQuery.MoveNext
Loop
MSFlexGrid1.Rows = i + 1 '动态设置MSFlexGrid的行和列
MSFlexGrid1.Cols = rstByQuery.Fields.count + 1
MSFlexGrid1.Row = 0
For i = 0 To rstByQuery.Fields.count - 1
MSFlexGrid1.Col = i + 1
MSFlexGrid1.Text = rstByQuery.Fields.Item(i).Name
Next '设置第一行的标题,用域名填充
i = 0
rstByQuery.Requery
Do While Not rstByQuery.EOF
i = i + 1
MSFlexGrid1.Row = i '确定行
For j = 0 To rstByQuery.Fields.count - 1
MSFlexGrid1.Col = j + 1
MSFlexGrid1.Text = rstByQuery(j) '添充所有的列
Next
rstByQuery.MoveNext
Loop '这个循环用来填充MSFlexGrid的内容
End Sub
---- 查询部分可以用存储过程以提高处理效率,减低网络流量。
---- 本程序在NT WORKSTATION 4.0 SP4、SQL SERVER 7.0 上调试通过

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。
