MsSql 存储过程分页代码 [收集多篇]
最近发现好多朋友看 mssql存储过程分页的代码,特给大家整理了一些。希望对大家能有所帮助。
代码如下:--使用说明 本代码适用于MsSql2000,对于其它数据库也可用.但没必要
--创建存储过程
CREATE PROCEDURE pagination
@tblName varchar(255), -- 表名
@strGetFields varchar(1000) = '*', -- 需要返回的列
@fldName varchar(255)='', -- 排序的字段名(可包含如TABLE.FLDNAME形式)
@PageSize int = 10, -- 页尺寸
@PageIndex int = 1, -- 页码
@doCount bit = 0, -- 返回记录总数, 非 0 值则返回
@OrderType bit = 0, -- 设置排序类型, 非 0 值则降序
@strWhere varchar(1500) = '' -- 查询条件 (注意: 不要加 where)
AS
declare @strSQL varchar(5000) -- 主语句
declare @strTmp varchar(110) -- 临时变量
declare @strOrder varchar(400) -- 排序类型
declare @fldName_t varchar(255) -- 在分页时用的排序字段名,不包含多表并列时的表名
set @fldName_t = right(@fldName,len(@fldName)-CHARINDEX('.',@fldName))
if @doCount != 0
begin
if @strWhere !=''
set @strSQL = 'select count(*) as Total from ' + @tblName + ' where '+@strWhere
else
set @strSQL = 'select count(*) as Total from ' + @tblName + ''
end
--以上代码的意思是如果@doCount传递过来的不是0,就执行总数统计。以下的所有代码都是@doCount为0的情况
else
begin
if @OrderType != 0
begin
set @strTmp = 'set @strOrder = ' order by ' + @fldName +' desc'
--如果@OrderType不是0,就执行降序,这句很重要!
end
else
begin
set @strTmp = '>(select max'
set @strOrder = ' order by ' + @fldName +' asc'
end
if @PageIndex = 1
begin
if @strWhere != ''
set @strSQL = 'select top ' + str(@PageSize) +' '+@strGetFields+ ' from ' + @tblName + ' where ' + @strWhere + ' ' + @strOrder
else
set @strSQL = 'select top ' + str(@PageSize) +' '+@strGetFields+ ' from '+ @tblName + ' '+ @strOrder
--如果是第一页就执行以上代码,这样会加快执行速度
end
else
begin
--以下代码赋予了@strSQL以真正执行的SQL代码
set @strSQL = 'select top ' + str(@PageSize) +' '+@strGetFields+ ' from '+ @tblName + ' where ' + @fldName + ' ' + @strTmp + ' ('+ @fldName_t + ') from (select top ' + str((@PageIndex-1)*@PageSize) + ' '+ @fldName + ' from ' + @tblName + '' + @strOrder + ') as tblTmp)'+ @strOrder
if @strWhere != ''
set @strSQL = 'select top ' + str(@PageSize) +' '+@strGetFields+ ' from '+ @tblName + ' where ' + @fldName + ' ' + @strTmp + ' ('+ @fldName_t + ') from (select top ' + str((@PageIndex-1)*@PageSize) + ' '+ @fldName + ' from ' + @tblName + ' where ' + @strWhere + ' '+ @strOrder + ') as tblTmp) and ' + @strWhere + ' ' + @strOrder
end
end
exec (@strSQL)
go
--测试
create table news --建表
(
n_id int iDENTITY(1,1) primary key,
n_title char(200),
n_content text
)
--写循环插入1000000条的数据
create proc tt
as
declare @i int
set @i=0
while(@ibegin
insert into news(n_title,n_content) values('sb','dsfsdfsd')
set @i=@i+1
end
exec tt
exec pagination 'news','*','n_id',1000,2,0,0,''
第二篇
代码如下:
自己改写的一个分页存储过程
CREATE PROC Paging
(
@pageSize int,
@pageIndex int,
@pageField nvarchar(32),
@countTotal bit=1,
@fieldQuery nvarchar(512),
@tableQuery nvarchar(512),
@whereQuery nvarchar(2048),
@orderQuery nvarchar(512)
)
AS
DECLARE @bdate Datetime
SET @bdate = getdate()
DECLARE @itemcount int
SET @itemcount=@pageIndex*@pageSize
DECLARE @itemlowwer int
SET @itemlowwer=(@pageIndex-1)*@pageSize
DECLARE @cmd nvarchar(3062)
IF @pageIndex=1
SET @cmd ='SELECT TOP ‘+CAST(@pageSize AS NVARCHAR)+' ‘+@fieldQuery+' FROM ‘+@tableQuery+' WHERE ‘+@whereQuery+' ORDER BY ‘+@orderQuery
ELSE
SET @cmd='SELECT ‘+@fieldQuery+' FROM ‘+@tableQuery+' WHERE ‘+@pageField+' IN (SELECT TOP ‘+CAST(@itemcount as nvarchar)+' ‘+@pageField+' FROM ‘+@tableQuery+' WHERE ‘+@whereQuery+' ORDER BY ‘+ @orderQuery+')
AND ‘+@pageField+' NOT IN (SELECT TOP ‘ +CAST(@itemlowwer as nvarchar)+' ‘+@pageField+' FROM ‘+@tableQuery+' WHERE ‘+@whereQuery+' ORDER BY ‘+ @orderQuery+')'
–print @cmd
EXEC(@cmd)
SELECT DATEDIFF( ms , @bdate , getdate() )
IF @countTotal =1
BEGIN
SET @cmd = ‘SELECT COUNT( 0) FROM ‘+@tableQuery+' WHERE ‘+@whereQuery
EXEC(@cmd)
END
GO

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。
