mysql 数据库设计
大家都知道mysql的myisam表适合读操作大,写操作少;表级锁表
innodb表正好相反;行级锁表互联网服务,不算支付性的服务外,互动产品,新闻系统等等一般都是读多,写少。用myisam表比较合适。
表的设计
定长表:所有列的字段长度都是定长的。可以去查mysql的手册不定长字段是VARCHAR、BLOB或TEXT。int char都是定长的,定长表占用空间会大。
动态表:就是字段不是都定长的。
定长表要比动态表检索速度快。
软件系统的设计习惯是把每张表都分清很明确的功能,比如用户表都是用户信息,如果需要同时从留言表取数据,又从用户表取用户信息的时候,就会采用联合查 询,有的时候一些操作还会用left,join等各种复杂sql语句,没准还要用mysql的函数。如果是针对访问量,读取量很大的互联网服务时,同时并 发去读,数据量又大,很可怕。最好是如果数据不会修改,在常用的表上有冗余字段,能够做到一次读,把数据都拿到;可以有冗余的写操作,但减少复杂的查询操 作。
在设计表的时候要将这个表的所有字段类型占用的字节数求和,并乘以你的预期(如:存储100W数据量),就是整张表未来会占用容量。
拆表 拆库
拆表就是将一张表复制N多张,里面分别存放不用内容的数据,数据的存放是用HASH算法来决定放入哪张表。
例如用户表user,传统情况就是一张表,拆表就是将表复制为user_01,user_02等里面都存放了格式一样的不同用户数据。
拆库和拆表类似,就是库的复制。
拆表或拆库有很多的HASH算法,主要目的就是减少表的数据量,用算法保证每个表的数据量平均,请求,读写操作被分摊降低压力,而且安全,出了问题最多是一部分用户受影响。缺点就是检索不方便,需要另想办法。
很多网站为了前期省事都会采用discuz的产品,如bbs,blog等,网上有不少关于这个产品的介绍和优化方法,没细研究过,听过一些网站介绍他们的 优化方法时,对于数据库主要是采用主从的方法,将数据库的读写分离来提高性能,但是个人觉得这种办法在数据量到了规模的时候就OVER了,并发和读写操作 没提升,数据也是会逐渐累计超过限制。
互联网服务由于要应对大数据量,大请求量,所以在设计开发的时候就不要太学院派,不要力图达到数据库、程序的设计“优美”,性能是最要紧的。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











ビッグ データ構造の処理スキル: チャンキング: データ セットを分割してチャンクに処理し、メモリ消費を削減します。ジェネレーター: データ セット全体をロードせずにデータ項目を 1 つずつ生成します。無制限のデータ セットに適しています。ストリーミング: ファイルやクエリ結果を 1 行ずつ読み取ります。大きなファイルやリモート データに適しています。外部ストレージ: 非常に大規模なデータ セットの場合は、データをデータベースまたは NoSQL に保存します。

MySQL クエリのパフォーマンスは、検索時間を線形の複雑さから対数の複雑さまで短縮するインデックスを構築することで最適化できます。 PreparedStatement を使用して SQL インジェクションを防止し、クエリのパフォーマンスを向上させます。クエリ結果を制限し、サーバーによって処理されるデータ量を削減します。適切な結合タイプの使用、インデックスの作成、サブクエリの使用の検討など、結合クエリを最適化します。クエリを分析してボトルネックを特定し、キャッシュを使用してデータベースの負荷を軽減し、オーバーヘッドを最小限に抑えます。

PHP で MySQL データベースをバックアップおよび復元するには、次の手順を実行します。 データベースをバックアップします。 mysqldump コマンドを使用して、データベースを SQL ファイルにダンプします。データベースの復元: mysql コマンドを使用して、SQL ファイルからデータベースを復元します。

MySQLテーブルにデータを挿入するにはどうすればよいですか?データベースに接続する: mysqli を使用してデータベースへの接続を確立します。 SQL クエリを準備します。挿入する列と値を指定する INSERT ステートメントを作成します。クエリの実行: query() メソッドを使用して挿入クエリを実行します。成功すると、確認メッセージが出力されます。

PHP で MySQL ストアド プロシージャを使用するには: PDO または MySQLi 拡張機能を使用して、MySQL データベースに接続します。ストアド プロシージャを呼び出すステートメントを準備します。ストアド プロシージャを実行します。結果セットを処理します (ストアド プロシージャが結果を返す場合)。データベース接続を閉じます。

MySQL 8.4 (2024 年時点の最新の LTS リリース) で導入された主な変更の 1 つは、「MySQL Native Password」プラグインがデフォルトで有効ではなくなったことです。さらに、MySQL 9.0 ではこのプラグインが完全に削除されています。 この変更は PHP および他のアプリに影響します

PHP を使用して MySQL テーブルを作成するには、次の手順が必要です。 データベースに接続します。データベースが存在しない場合は作成します。データベースを選択します。テーブルを作成します。クエリを実行します。接続を閉じます。

Oracle データベースと MySQL はどちらもリレーショナル モデルに基づいたデータベースですが、Oracle は互換性、スケーラビリティ、データ型、セキュリティの点で優れており、MySQL は速度と柔軟性に重点を置いており、小規模から中規模のデータ セットに適しています。 ① Oracle は幅広いデータ型を提供し、② 高度なセキュリティ機能を提供し、③ エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。① MySQL は NoSQL データ型をサポートし、② セキュリティ対策が少なく、③ 小規模から中規模のアプリケーションに適しています。
