针对SQL 2000 的分页存储过程代码分享
针对SQL 2000 的分页存储过程,有详细参数说明
代码如下:----------------------------------------------------
--针对SQL 2000 的分页存储过程
--Time:2008-9-25
----------------------------------------------------
ALTER PROCEDURE [dbo].[uoSp_RecordPager]
--要分页显示的表名,可多表连查,但不能使用别名。
--例:uo_Article LEFT JOIN uo_ArticleClass ON uo_Article.AClassID=uo_ArticleClass.ID
@Table_info varchar(100),
--用于定位记录的主键(惟一键)字段,可以是逗号分隔的多个字段
@field_id nvarchar(1000),
--要显示的页码
@CurrentPage int=1,
--每页的大小(记录数)
@PageSize int=10,
--以逗号分隔的要显示的字段列表,如果不指定,则为*。但多表联查时,若有同名字段,则必须显示指定要查的字段。
--例:uo_Article.*,uo_ArticleClass.ClassName
@Field_info nvarchar(1000),
--以逗号分隔的排序字段列表,可以指定在字段后面指定DESC/ASC 用于指定排序顺序
@Field_Order nvarchar(1000)= ' ',
--查询条件
@otherwhere nvarchar(1000)= ' ',
@RecordCount int OUTPUT, --总行数
@PageCount int OUTPUT, --总页数
@SQLSTR nvarchar(2000) output
AS
SET NOCOUNT ON
--分页字段检查
IF ISNULL(@field_id,N' ')= ' '
BEGIN
RAISERROR(N'分页处理需要主键(或者惟一键) ',1,16)
RETURN
END
--其他参数检查及规范
IF ISNULL(@PageSize,0) IF ISNULL(@Field_info,N' ')=N' ' SET @Field_info=N'* '
IF ISNULL(@Field_Order,N' ')=N' '
SET @Field_Order=N' '
ELSE
SET @Field_Order=N'ORDER BY '+LTRIM(@Field_Order)
IF ISNULL(@otherwhere,N' ')=N' '
SET @otherwhere=N' '
ELSE
SET @otherwhere=N' WHERE ('+@otherwhere+N') '
--计算@RecordCount
declare @sqlt nvarchar(1000)
set @sqlt = 'SELECT @RecordCount = COUNT(' + @Field_id + ') FROM ' + @Table_Info + @otherwhere
exec sp_executesql @sqlt,N'@RecordCount int output',@RecordCount output
--如果@PageCount为NULL值,则计算总页数(这样设计可以只在第一次计算总页数,以后调用时,把总页数传回给存储过程,避免再次计算总页数,对于不想计算总页数的处理而言,可以给@PageCount赋值)
IF @PageCount IS NULL
BEGIN
DECLARE @sql nvarchar(4000)
SET @sql=N'SELECT @PageCount=COUNT(*) '
+N' FROM '+@Table_info
+N' '+@otherwhere
EXEC sp_executesql @sql,N'@PageCount int OUTPUT ',@PageCount OUTPUT
SET @PageCount=(@PageCount+@PageSize-1)/@PageSize
END
IF ISNULL(@CurrentPage,0) IF @CurrentPage > @PageCount and @PageCount>0 SET @CurrentPage=@PageCount
--第一页直接显示
IF @CurrentPage = 1
BEGIN
SET @SQLSTR = N'SELECT TOP ' + str(@PageSize) +N' '+@Field_info +N' FROM '+@Table_info +N' '+@otherwhere +N' '+@Field_Order
--PRINT @SQLSTR
EXEC(@SQLSTR)
END
ELSE
BEGIN
----------------------------------------------------
--获取第一个表的表名
DECLARE @FirstTableName varchar(20)
SET @FirstTableName = @Table_info
IF CHARINDEX(N',',@FirstTableName)>0 OR CHARINDEX(N'.',@FirstTableName)> 0 OR CHARINDEX(N' ',@FirstTableName)> 0
BEGIN
WHILE CHARINDEX(N',',@FirstTableName)> 0
SELECT @FirstTableName=LEFT(@FirstTableName,CHARINDEX(N',',@FirstTableName)-1)
WHILE CHARINDEX(N'.',@FirstTableName)> 0
SELECT @FirstTableName=LEFT(@FirstTableName,CHARINDEX(N'.',@FirstTableName)-1)
WHILE CHARINDEX(N' ',@FirstTableName)> 0
SELECT @FirstTableName=LEFT(@FirstTableName,CHARINDEX(N' ',@FirstTableName)-1)
END
--构造SQL语句
SET @SQLSTR = N'SELECT * FROM ('
+ N' SELECT TOP '+STR(@PageSize*@CurrentPage) +N' '+ @Field_info + N' FROM '+@Table_info +N' '+@otherwhere +N' '+@Field_Order
+ N') '+@FirstTableName+N' WHERE '+@field_id+N' NOT IN ('
+ N' SELECT TOP '+STR(@PageSize*(@CurrentPage-1))+N' '+ @field_id + N' FROM '+@Table_info +N' '+@otherwhere +N' '+@Field_Order
+ N') '
+ N' '+@Field_Order
EXEC(@SQLSTR)
----------------------------------------------------
END

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。
