SQL学习笔记四 聚合函数、排序方法
SQL学习笔记四 聚合函数、排序方法,在数据调用中非常实用。
聚合函数 count,max,min,avg,sum...select count (*) from T_Employee
select Max(FSalary) from T_Employee
排序 ASC升序 DESC降序
select * from T_Employee order by Fage
先按年龄降序排列。如果年龄相同,则按薪水升序排列
select * from T_Employee order by FAge DESC,FSalary ASC
order by 要放在 where 子句之后
通配符过滤
通配符过滤用like
单字符通配符‘_'
多字符通配符‘%'
select * from T_Employee where FName like '_erry'
NULL 是不知道的意思,而不是没有
用SQL语句查询NULL的数据不能用=或 而用is NULL或者is not NULL
select * from T_Employee where FName is NULL
in(23,25)同时匹配两个值。相当于 23 or 25
between 20 and 30 匹配介于20到30之间的数
group by分组
select FAge, count(*) from T_Employee
Group by Fage
先把相同的Fage分一组,再统计每一组的个数
group by子句要放在where子句之后。如果想取某个年龄段人数大于1的,不能用where count(*) > 1 ,因为聚合函数不能放在where子句之后。要用having子句
Having是对分组后的列进行过滤,能用的列和select中的一样。如下例中则不能用having Fsalary>2000 只能用where Fsalary>2000
select FAge, count(*) from T_Employee
Group by FAge
having count(*) > 1;
限制结果集的范围
select Top 3 * from T_Employee
order by FSalary DESC
从第六名开始选3个.2005后可以用Row_Number函数
select Top 3 * from T_Employee
where FNumber not in(select TOP 5 FNumber from T_Employee order by FSalary DESC)
order by FSalary DESC

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











Oracle の SUM は null 以外の値の合計を計算するために使用されますが、COUNT は重複値を含むすべてのデータ型の null 以外の値の数をカウントします。

SQL の SUM() 関数は、数値列の合計を計算するために使用されます。指定された列、フィルター、エイリアス、複数の列のグループ化と集計に基づいて合計を計算できますが、数値のみを処理し、NULL 値は無視されます。

Oracle の COUNT 関数は、指定された列または式内の null 以外の値をカウントするために使用されます。構文は COUNT(DISTINCT <column_name>) または COUNT(*) で、一意の値とすべての非 null 値の数をカウントします。 -null値それぞれ。

MySQL の AVG() 関数は、数値の平均を計算するために使用されます。これは、次のようなさまざまな使用法をサポートしています: 販売されたすべての製品の平均数量を計算する: SELECT AVG(quantity_ sold) FROM sales; 平均価格を計算する: AVG(price); 平均販売数量を計算する: AVG(quantity_ sold *price)。 AVG() 関数は NULL 値を無視します。IFNULL() を使用して、NULL 以外の値の平均を計算します。

GROUP BY は、指定された列に基づいてデータをグループ化し、集計操作を実行するために使用される SQL の集計関数です。これにより、ユーザーは次のことが可能になります。 特定の列値に基づいてデータ行をグループ化します。各グループに集計関数 (合計、カウント、平均など) を適用します。大規模なデータセットから意味のある要約を作成し、データの集計とグループ化を実行します。

SQL SUM 関数は、一連の数値を加算して合計を計算します。演算プロセスには次のものが含まれます: 1. 入力値を識別する; 2. 入力値をループして数値に変換する; 3. 各数値を加算して合計を計算する; 4. 合計結果を返す。

SC は SQL の SELECT COUNT の略で、条件が満たされるかどうかに関係なくレコードの数をカウントするために使用される集計関数です。 SC 構文: SELECT COUNT(*) AS Record_count FROM table_name WHERE 条件、COUNT(*) はすべてのレコードの数をカウントし、table_name はテーブル名、condition はオプションの条件 (条件を満たすレコードの数をカウントするために使用されます)状態)。

HAVING 句は、GROUP BY 句によってグループ化された結果セットをフィルタリングするために使用されます。その構文は HAVING <condition> です。<condition> はブール式です。 WHERE 句との違いは、HAVING 句は集計後にグループをフィルタリングするのに対し、WHERE 句は集計前に行をフィルタリングすることです。これを使用して、グループ化された結果セットのフィルタリング、データの集計計算の実行、階層レポートの作成、またはクエリの要約を行うことができます。
