ORACLE应用经验(2)
ORACLE应用经验(2)
正在看的ORACLE教程是:ORACLE应用经验(2)。 ------谁正在访问数据库?Select c.sid, c.serial#,c.username,a.object_id,b.object_name,
c.program,c.status,d.name,c.osuser
from v$Locked_object a,
All_objects b,
v$session c,
audit_actions d
where a.object_id=b.object_id
and a.session_id =c.sid(+)
and c.command=d.action;
alter system kill session &1,&2;
Select a.sid,a.serial#,a.username,a.status,a.program,b.name,a.osuser
from v$session a,audit_actions b
where a.command=b.action
And username=&1;
------谁被锁住?
Select a.sid,a.serial#,a.username,A.LOCKWAIT,a.status,a.program,b.name
from v$session a,audit_actions b
where a.command=b.action
AND LOCKWAIT IS NOT NULL;
------谁在锁表?
Select a.sid,a.serial#,a.username,A.LOCKWAIT,a.status,a.program,b.name
from v$session a,audit_actions b
where a.command=b.action
AND STATUS=ACTIVE;
Select sid, serial#, object_name, row_wait_block#,
row_wait_row#, row_wait_file#
from all_objects, v$session
where row_wait_obj#=object_id and type=USER
and lockwait is not null ;
Select sl.username, sl.sid, sl.serial#
from v_$lock l1, v$session s1
where exists (select * from v_$lock l2, v$session s2
where l2.sid=s2.sid and l2.id1=l1
and s2.lockwait=l2.kaddr
and request=0
and l1.sid=s1.sid) ;
select count(*) from v$session;
select count(*) from sys.v_$process;
select count(*) from sys.v_$transaction;
ZYP_35.98
------查看哪些包要固定
COLUMN OWNER FORMAT A10
Select owner, name, type,
source_size+code_size+parsed_size+error_size BYPES
from dba_object_size
where type=PACKAGE BODY ORDER BY 4 DESC ;
------查看一个用户拥有哪些表空间的实体信息:
Select tablespace_name, owner, segment_name,segment_type
from dba_segments
where owner-SyS
and segment_type_-ROLLBACK
order by tablespace_name, owner, segment_name ;
break on owner on segment_name
COLUMN segment_name FORMAT A15
cOLUMN tablespace_name FORMAT A15
COLUMN file_name FORMAT A20
SELECT A.owner, a.segment_name, b.tablespace_name, b.file_name,
sum(a.bytes) bytes
from dba_extents a, dba_data_files b
where a.file_id-b.file_id group by a.owner, a.segment_name,
b.tablespace_name, b.file_name ;
------看内存缓冲区使用效率的指数是命中率HITS:
Hits=Logical_reads/(logical_reads+physical_reads)
其中:logical_reads=db_block_gets+consistent_reads
select cur.value db, con.value con, phy.value phy,
(cur.value+con.value)/cur.value+con.value+phy.value)*100 HITS
from v$sysstat cur, v$sysstat con, v$sysstat phy
where CUR.NAME=db block gets AND
CON.NAME=consistent gets AND
PHY.NAME=physical reads ;
------如何检测ROLLBACK SEGMENT竞争?
select class, count from v$waitstat
where class in
(system undo header, system undo block,
undo header, undo block) ;
select sum(value) from v$sysstat where name in
(db block gets, consistents gets) ;
若count/sum(value)大于1%,则应考虑增加ROLLBACK SEGMENT
------查看有事务在哪几个回退段中:
COLUMN u FORMAT A15
COLUMN s FORMAT A15
COLUMN s FORMAT A80
select osuser o, username u, segment_name s, sa.sql_text
from v$session s, v$transaction t, dba_rollback_segs r, v$sqlarea sa
where s.taddr=t.addr and t.sidusn=r.segmant_id(+)
and s.sql_address=sa.address(+) ;

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。
