Oracle9iPL/SQL编程的经验小结
Oracle9iPL/SQL编程的经验小结
正在看的ORACLE教程是:Oracle9iPL/SQL编程的经验小结。平时在PL/SQL中的编程中遇到一些问题,这里以问答的形式来进行把它们总结下来,以供大家分享。1、当需要向表中装载大量的数据流或者需要处理大量的数据流的时候,能否使用管道提高处理效率?
管道函数对于改善并行查询的性能非常方便,它加快往表中加载数据的速度。管道函数的使用总结如下两点:
每当在查询里使用PL/SQL函数时,该查询将被序列化,即一个处理器只能运行一个查询实例,那么在这种情况下不可能使用并行查询(比如在数据仓库中要经常使用这项技术)。因此,为了使用并行查询就必须使用管道函数,这样也就加快了执行的速度。
管道函数的输入参数必须是一个引用记录集类型(即ref cursor),而返回的是嵌套表类型(其表中每一行对应每一个引用记录)。在使用管道函数之前,必须先在程序头写上PARALLEL_ENABLE,这样才能在查询语句中使用管道函数来处理了。
2. 如何使PL/SQL程序等待一段时间执行?
方法就是使用DBMS_LOCK包的SLEEP函数,可以进行精确定时,其语法为:
DBMS_LOCK.SLEEP (seconds IN NUMBER);
3.需要在一张表插入一条记录之后等若干秒后再执行另外一个操作,如何在PL/SQL程序里进行定时操作?
一般的做法是用循环作延迟,利用 DBMS_UTILITY的gettime函数来检测当前的时间,程序代码如下:
DECLARE
v_delaytime CONSTANT INTEGER := 100;
v_starttime INTEGER ;
v_endtime INTEGER ;
BEGIN
V_starttime := DBMS_UTILITY.get_time;
V_endtime := DBMS_UTILITY.get_time;
While abs(V_endtime- V_starttime)/*空循环或者简单的耗时执行语句*/
End loop;
END;
/
另外如果是不同会话(session)之间的定时,就必须使用DBMS_PIPE包的函数来实现会话间的消息传递。
4.当PL/SQL返回一个数据集的时候,该使用集合还是游标?
一般情况下,有以下两点作为依据:
1) 如果PL/SQL程序返回多多行数据给另外一个PL/SQL程序的话,这里就建议使用集合,因为这样可以利用集合的批收集(bulk collection)来提高从数据库提取数据的速度。
2) 如果需要在PL/SQL程序的环境中把数据返回到宿主语言环境中(如Sql*plus,c,delphi等),这时应该使用游标变量来返回这些数据,因为几乎所有的宿主语言都支持游标变量,但不是所有的宿主语言都支持集合。这样可以增强程序的可移植性。
5.如何更有效的在PL/SQL中使用游标?
游标是PL/SQL中一个非常重要的概念,对数据库的检索主要依靠游标来操作。在PL/SQL中有两类游标,一类是隐式游标,如select clno into v_clno from table_detail.另外一类是显式游标,如cursor v_cur is select clno from table_detail。对于游标的使用这里给出以下几点建议:
1) 尽可能的使用bulk collection。它能够较大的提高运行性能,在Oracl9i的第二版,甚至可以使用bulk collection来直接将数据写入到记录表
2) 尽量使用显式游标来处理,因为相对于隐式游标来说,显式游标的速度更快一些。
3) 如果查询的表很小或者是静态的,可以把该表缓存到一个包级的集合里。这样,你的查询函数就直接从集合里(即进程全局区,PGA cache),而不是从系统全局区(SGA)来取数据,这样的处理速度会提升很多。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。
