Oracle数据库快照的使用
Oracle数据库快照的使用
正在看的ORACLE教程是:Oracle数据库快照的使用。oracle数据库的快照是一个表,它包含有对一个本地或远程数据库上一个或多个表或视图的查询的结果。正因为快照是一个主表的查询子集,使用快照可以加快数据的查询速度;在保持不同数据库中的两个表的同步中,利用快照刷新,数据的更新性能也会有很大的改善。下面以我在开发襄樊市电信局170话费催缴系统中使用快照加快查询速度的实现过程为例来说明快照的使用方法:
170话费催缴系统是一个向用户电话播放催缴话费提示音的系统。用户的欠费金额存放在rs6000小型机sffw用户下的表yh_qfcx中(yh_qfcx表是一个随用户缴费情况动态变化的欠费记录表),而催缴系统的数据按要求存放在另外一台xf170服务器dmtcx用户下,为在dmtcx用户下使用sffw用户下表yh_qfcx中的部分数据,我在dmtcx用户下建立了yh_qfcx的快照S_yh_qfcx,以加快查询速度。
具体步骤如下:
一、在sffw用户下建立表yh_qfcx的快照日志;
只有先建立表yh_qfcx的快照日志,才能在快照中执行快速刷新。
Create snapshot log on yh_qfcx;
二、在dmtcx用户下建立到sffw用户的数据库链link_sf;
建立了到sffw用户的数据库链后才能从sffw用户下的表yh_qfcx中获取数据。
Create database link link_sf
Connect to sffw identified by xxxxxxx using 'rs6000';
三、在dmtcx用户下建立快照s_yh_qfcx;
Create snapshot s_yh_qfcx as
Select yhh,qf6+qf5+qf4+qf3+qf2+qf1+qf qfje
From yh_qfcx@link_sf
Where tjbz='K' and bz6+bz5+bz4+bz3+bz2+bz1+bz>0;
四、根据需要修改快照刷新的间隔时间;
dmtcx用户下的快照s_yh_qfcx为了与sffw用户下的主表yh_qfcx保持同步,需要不断刷新快照。只有设定了快照的刷新间隔时间,oracle才会自动刷新该快照。
快照的刷新有两种方式:快速刷新和完全刷新。快速刷新需要快照的主表先有快照日志存在;完全刷新时oracle执行快照查询,将结果放入快照。快速刷新比完全刷新快,因为快速刷新将主数据库的数据经网络发送到快照的数据少,仅需传送主表中修改过的数据,而完全刷新要传送快照查询的全部结果。
Alter snapshot s_yh_qfcx refresh fast
Start with sysdate+1/1440 next sysdate+1/144;
{此SQL语句的意思为:设定oracle自动在1分钟
(1/24*60)后进行第一次快速刷新,以后每隔10分钟
(10/24*60)快速刷新一次。}
Alter snapshot s_yh_qfcx refresh complete
Start with sysdate+1/2880 next sysdate+1;
{此SQL语句的意思为:设定oracle自动在30钞
(30/24*60*60)后进行第一次完全刷新,
以后每隔1天完全刷新一次。}
说明:
1、因为快照刷新是服务器自动完成的,所以要保证oracle数据库启动了快照刷新进程。查看oracle数据库是否启动了快照刷新进程,可以以数据库sys身份查看视图V_$SYSTEM_PARAMETER中的参数snapshot_refresh_processes的值是否为1,如果不为1,则快照刷新进程未启动。
2、启动快照刷新进程的方法为:修改oracle数据库的初始化文件initorcl.ora,将其中的snapshot_refresh_processes参数的值改由0改为1,然后重新启动oracle数据即可。
3、需要说明的是:建立快照日志时oracle数据库为我们建立了一个基于yh_qfcx的触发器tlog$_yh_qfcx和快照日志表mlog$_yh_qfcx;建立快照时oracle数据库为我们建立了一个表、两个视图、一个索引,它们分别为:
一个表:snap$_s_yh_qfcx;
两个视图:mview$_s_yh_qfcx和s_yh_qfcx;
一个索引:I_snap$_s_yh_qfcx(
基于表snap$_s_yh_qfcx中的m_row$$字段。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。
