Oracle 数据库操作技巧集
Oracle 数据库操作技巧集
正在看的ORACLE教程是:Oracle 数据库操作技巧集。[编者注:]提起数据库,第一个想到的公司,一般都会是Oracle(即甲骨文公司)。Oracle在数据库领域一直处于领先地位。Oracle关系数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。Oracle9i是Oracle于今年6月份正式推出的数据库最新产品。Oracle9i在可伸缩性、可靠性和完整性方面有着上佳的表现,一推出就获得了开发者的认同。它是一种高效率、可靠性好的适应高吞吐量的数据库解决方案。本专题汇集了诸多关于ORACLE的使用技巧和实例,供广大ORACLE爱好者参考。初级篇
在这个专题中我没有介绍SQL语言,因为我认为这是最基本的,如果不懂得SQL那么这个专题对你意义不大,你可以先看看我们的相关文章。
* Oracle8i和Microsoft SQL Server7.0比较
* Oracle数据库应用开发常见问题及排除
* Oracle 9i产品文档
* Oracle Index 的三个问题
* Oracle系统中表外键的更名
* 自动备份Oracle数据库
提高篇
在初步了解Oracle数据库后,下面的文章能帮助进一步掌握数据库。
* ORACLE常见错误代码的分析与解决
* Oracle 数据库管理脚本命名规范
* Oracle数据库密码文件的使用和维护
* Oracle数据库系统使用经验六则
* 为什么有时数据库不用索引来查找数据?
* 深刻理解Oracle数据库的启动和关闭
* Oracle 8i中字符集乱码问题析及其解决办法
高级篇
建立数据库后管理维护就是数据库管理员的主要工作,因此如何管理维护Oracle数据库就是必须掌握的技术。
* Oracle数据库的空间管理技巧
* 回滚段的概念,用法和规划及问题的解决
* 如何确定Oracle数据库表中重复的记录
* Oracle约束管理脚本
* Oracle不同数据库间对比分析脚本
* Oracle数据库安全策略
* 如何实现MSSQL7.0、Sysbase、Access向Oracle8i移植

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。
