RedHat下MySQL的基本使用方法分享
RedHat 下MySQL安装,简单设置以用基本的使用方法,需要的朋友可以参考下。
1. 下载RPM安装包, 因为安装MySQL的时候,软件会需要一依赖关系, 所以建议把所有的安装包下载下载, 再依次安装所以的RPM包。
2. 在RedHat下安装后, root密码为空, 设置MySQL的 root密码, 用下面的命令来设置.
[nb@SIT ~]$ mysql -u root -p[newpassword]
3. 修改MySQL的root 密码, 用下面 的命令:
[nb@SIT ~]$ mysqladmin -u root -p[oldpasswrod] password[newpassword]
4. 用root登录MySQL, 输入下面的命令, 再输入密码, 就可以以root的身份登录到MySQL
[nb@SIT ~]$ mysql -u root -p
Enter password:
5. 出现下面的字符, 就表示成功登录到了MySQL,
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 14
Server version: 5.5.14 MySQL Community Server (GPL)
Copyright (c) 2000, 2010, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.
Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.
mysql>
6. 显示当前已经存在的数据库,输入: show databases;
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql |
| performance_schema |
| test |
+--------------------+
4 rows in set (0.00 sec)
7. 创建一个新的数据库, 输入: create database [name];
mysql> create database mytest;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql |
| mytest |
| performance_schema |
| test |
+--------------------+
5 rows in set (0.00 sec)
8. 删除一个已经存在的数据库, 输入: drop database [name];
mysql> drop database mytest;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql |
| performance_schema |
| test |
+--------------------+
4 rows in set (0.00 sec)
9. 创建一张表, 输入: create table [name] [option...]
显示表的内容: describe [table name];
mysql> create table device
-> (
-> id int,
-> pn varchar(8),
-> descript varchar(30)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> describe device;
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | YES | | NULL | |
| pn | varchar(8) | YES | | NULL | |
| descript | varchar(30) | YES | | NULL | |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
10. 向表里面添加数据, 输入: insert into [table_name] set option1=[value], option2=[value] ...
mysql> insert into device set id=1,pn="abcd",descript="this is a good device";
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> insert into device set id=2,pn="efgh",descript="this is a good device";
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
11. 查看表里面的内容, 输入: select [col_name] from [table_name]
mysql> select * from device;
+------+------+-----------------------+
| id | pn | descript |
+------+------+-----------------------+
| 1 | abcd | this is a good device |
| 2 | efgh | this is a good device |
+------+------+-----------------------+
2 rows in set (0.01 sec)
12. 选择性的查询表里的内容, * 是通配符, 表示所有的, 查询单项的时候, 输入: select * from [table_name] where opiont=[value];
mysql> select * from device where id=2;
+------+------+-----------------------+
| id | pn | descript |
+------+------+-----------------------+
| 2 | efgh | this is a good device |
+------+------+-----------------------+
1 row in set (0.00 sec)
13. 选择性查询表里的内容, 输入: select [option]...[option] from [table_name] where [option]=[value];
mysql> select id,descript from device where id=2;
+------+-----------------------+
| id | descript |
+------+-----------------------+
| 2 | this is a good device |
+------+-----------------------+
1 row in set (0.00 sec)

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ビッグ データ構造の処理スキル: チャンキング: データ セットを分割してチャンクに処理し、メモリ消費を削減します。ジェネレーター: データ セット全体をロードせずにデータ項目を 1 つずつ生成します。無制限のデータ セットに適しています。ストリーミング: ファイルやクエリ結果を 1 行ずつ読み取ります。大きなファイルやリモート データに適しています。外部ストレージ: 非常に大規模なデータ セットの場合は、データをデータベースまたは NoSQL に保存します。

PHP で MySQL データベースをバックアップおよび復元するには、次の手順を実行します。 データベースをバックアップします。 mysqldump コマンドを使用して、データベースを SQL ファイルにダンプします。データベースの復元: mysql コマンドを使用して、SQL ファイルからデータベースを復元します。

MySQL クエリのパフォーマンスは、検索時間を線形の複雑さから対数の複雑さまで短縮するインデックスを構築することで最適化できます。 PreparedStatement を使用して SQL インジェクションを防止し、クエリのパフォーマンスを向上させます。クエリ結果を制限し、サーバーによって処理されるデータ量を削減します。適切な結合タイプの使用、インデックスの作成、サブクエリの使用の検討など、結合クエリを最適化します。クエリを分析してボトルネックを特定し、キャッシュを使用してデータベースの負荷を軽減し、オーバーヘッドを最小限に抑えます。

MySQLテーブルにデータを挿入するにはどうすればよいですか?データベースに接続する: mysqli を使用してデータベースへの接続を確立します。 SQL クエリを準備します。挿入する列と値を指定する INSERT ステートメントを作成します。クエリの実行: query() メソッドを使用して挿入クエリを実行します。成功すると、確認メッセージが出力されます。

PHP で MySQL ストアド プロシージャを使用するには: PDO または MySQLi 拡張機能を使用して、MySQL データベースに接続します。ストアド プロシージャを呼び出すステートメントを準備します。ストアド プロシージャを実行します。結果セットを処理します (ストアド プロシージャが結果を返す場合)。データベース接続を閉じます。

PHP を使用して MySQL テーブルを作成するには、次の手順が必要です。 データベースに接続します。データベースが存在しない場合は作成します。データベースを選択します。テーブルを作成します。クエリを実行します。接続を閉じます。

MySQL 8.4 (2024 年時点の最新の LTS リリース) で導入された主な変更の 1 つは、「MySQL Native Password」プラグインがデフォルトで有効ではなくなったことです。さらに、MySQL 9.0 ではこのプラグインが完全に削除されています。 この変更は PHP および他のアプリに影響します

Oracle データベースと MySQL はどちらもリレーショナル モデルに基づいたデータベースですが、Oracle は互換性、スケーラビリティ、データ型、セキュリティの点で優れており、MySQL は速度と柔軟性に重点を置いており、小規模から中規模のデータ セットに適しています。 ① Oracle は幅広いデータ型を提供し、② 高度なセキュリティ機能を提供し、③ エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。① MySQL は NoSQL データ型をサポートし、② セキュリティ対策が少なく、③ 小規模から中規模のアプリケーションに適しています。
