如何确定Oracle数据库表重复的记录
如何确定Oracle数据库表重复的记录
正在看的ORACLE教程是:如何确定Oracle数据库表重复的记录。 作为一个Oracle数据库开发者或者DBA,在实际工作中经常会遇到这样的问题:试图对库表中的某一列或几列创建唯一索引时,系统提示ORA-01452:不能创建唯一索引,发现重复记录。下面我们以表code_ref为例来讨论这个问题及其解决办法。
ERROR位于第1行:
ORA-01452: 无法 CREATE UNIQUE INDEX;找到重复的关键字
Oracle系统提示不能对表code_ref创建一个唯一索引,因为系统发现表中存在重复的记录。我们必须首先找到表中的重复记录并删除该记录,才可以创建唯一索引。下面介绍三种不同的方法来确定库表中重复的记录。
一、自关联查询方法
Oracle系统中,对于所有的表都存在一个唯一的列,这就是rowid。对该列使用最大(max)或者最小(min)函数可以非常容易地确定重复的行。
二、GROUP BY/HAVING查询方法
利用分组函数GROUP BY/HAVING也很容易确定重复的行。以需要创建唯一索引的列分组并统计每组的个数,很明显如果组中记录数超过1个就存在重复的行。
三、Exception into子句
采用alter table命令中的Exception into子句也可以确定出库表中重复的记录。这种方法稍微麻烦一些,为了使用“excepeion into”子句,必须首先创建EXCEPTIONS表。创建该表的SQL脚本文件为utlexcpt.sql。对于NT系统和UNIX系统,Oracle存放该文件的位置稍有不同,在NT系统下,该脚本文件存放在ORACLE_HOME\Ora81\rdbms\admin目录下;而对于UNIX系统,该脚本文件存放在$ORACLE_HOME/rdbms/admin目录下。
ERROR位于第2行:
ORA-02299:无法验证(SYSTEM.I_CODE_REF)-未找到重复关键字
下面将exceptions表和code_ref表通过rowid关联起来即可得到表code_ref中重复的记录。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。
