SqlServer 2005 T-SQL Query 学习笔记(1)
SqlServer 2005 T-SQL Query 学习笔记(1)
Select字句在逻辑上是SQL语句最后进行处理的最后一步,所以,以下查询会发生错误:
OrderDateOrderYearCustomerIDNumCusts dboOrders OrderYear
因为group by是在Select之前进行的,那个时候orderYear这个列并没有形成。
如果要查询成功,可以像下面进行修改:
OrderYearCustomerIDNumCusts OrderDateOrderYearCustomerID dboOrdersD OrderYear
还有一种很特殊的写法:
OrderYearCustomerIDNumCusts OrderDateCustomerID dboOrders<u>D<strong>OrderYearCustomerID</strong></u>OrderYear
在作者眼里,他是非常喜欢这种写法的,因为更清晰,更明确,更便于维护。
在查询中使用参数定向产生一批结果,这个技巧没有什么好说的。
嵌套查询,在处理逻辑上是从里向外进行执行的。
多重引用,有可能你的SQL语句包含了多次从一个表进行查询后进行连接组合。比如你要比较每年的顾客数同先前年的顾客数的变化,所以你的查询就必须JOIN了2个相同的表的实例,这也是不可避免的。
Common Table Expressions (CTE)
CTE是在SQL2005新加入的一种表的表示类型。
它的定义如下:
WITH cte_name
AS
(
cte_query
)
outer_query_refferring to_cte_name;
注意:因为在标准的T-SQL语言中已经包含了WITH关键字,所以为了区分,CTE在语句的结尾加上了“;”作为停止符。
CTE实例一(结果集别名)
C OrderDateOrderYearCustomerID dboOrders OrderYearCustomerIDNumCusts C OrderYear
当然,作者本人有更推荐的写法:
COrderYearCustomerIDOrderDateCustomerID dboOrders OrderYearCustomerIDNumCusts C OrderYear
CTE实例二(多重CTEs)
C1 OrderDateOrderYearCustomerID dboOrders C2 OrderYearCustomerIDNumCusts C1 OrderYear OrderYearNumCusts C2 NumCusts 70
CTE实例三(多重引用)
YearlyCount OrderDateOrderYearCustomerIDNumCusts dboOrders OrderDateCurOrderYearCurNumCusts CurNumCustsPrvNumCusts PrvNumCustsCurNumCusts PrvNumCusts Growth YearlyCount Cur YearlyCount Prv CurOrderYear PrvOrderYear 1
CTE实例四(修改数据)
1.把从customer表查询出来的结果,动态的组装进新表CustomersDups里:
dboCustomersDupsGO CrossCustomers 1 cC1dboCustomers C1dboCustomers C2 cKeyColCustomerIDCompanyNameContactNameContactTitleCityRegionPostalCodeCountryPhoneFax dboCustomersDups CrossCustomers
2.使用CTE移除数据,只保留CustomerDups表里同一CustomerID里KeyCol为最大的记录。
JustDups dboCustomersDups C1 KeyCol KeyColdboCustomersDups C2 C2CustomerID C1CustomerIDJustDups
CTE实例五(对象容器)
即提供了封装的能力,有利于组件化的编程。作者额外的提醒,CTE无法直接内嵌,但是可以通过把CTE封装进一个对象容器里并从一个外部的CTE里对这容器的数据进行查询而实现内嵌。
作者也说明了,使用CTEs在VIEW和UDFs里是没有什么价值的。
有个例子,如下:
dboVYearCnt YearCnt OrderDateOrderYearCustomerIDNumCusts dboOrders OrderDateYearCnt
CTE实例六(CTEs的递归)
作者给了一个例子,来讲述这个在SQL2005的新内容,CTEs的递归。
根据employeeId,返回此员工的信息,并包含所有下级员工的信息。(等级关系基于empolyeeId和reportsTo的属性)所返回的结果包含下列字段,employeeId,reportsTo,FirstName,LastName。
作者在这里,给予了一个最佳的索引方式:
idx_mgr_emp_ifname_ilname dboEmployeesReportsToEmployeeIDFirstNameLastName
作者的解释: 这个索引将通过一个单独的查询(局部扫描)来取得每个经理的直接下级。Include(FristName,LastName)加在这里,即是覆盖列。
小知识:什么Include索引?
Include索引是SQL2005的新功能。Include索引的列并不影响索引行的物理存储顺序,他们作为一个挂件‘挂在'索引行上。挂这些‘挂件'的目的在于,只需要扫描一把索引就获得了这些附加数据。
回到作者的例子上,下面是递归的代码:
EmpsCTE EmployeeIDReportsToFirstNameLastName dboEmployees EmployeeID 5 EMPEmployeeIDEMPReportsToEMPFirstNameEMPLastName EmpsCTE MGR dboEmployees EMP EMPReportsTo MGREmployeeID EmpsCTE
理解:一个递归的CTE包含了至少2个查询,第一个查询在CTE的身体里类似于一格锚点。这个锚点仅仅返回一个有效的表,并作为递归的一个锚。从上的例子看出来,锚点仅仅返回了一个employeeID = 5 的一行。然后的第2个查询是作为递归成员。当查询到下属成员的结果为空时,此递归结束。
如果你担心递归会造成永久循环,你可以使用下面的表达:
WITH cte_name AS (cte_body) outer_query OPTION (MAXRECURSION n);
默认的n为100,当n=0时,无限制。

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インポート手順は次のとおりです。 MDF ファイルを SQL Server のデータ ディレクトリ (通常は C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\DATA) にコピーします。 SQL Server Management Studio (SSMS) でデータベースを開き、[アタッチ] を選択します。 「追加」ボタンをクリックして、MDF ファイルを選択します。データベース名を確認し、「OK」ボタンをクリックします。

SQL Server データベースに既に存在する同じ名前のオブジェクトについては、次の手順を実行する必要があります。 オブジェクトの種類 (テーブル、ビュー、ストアド プロシージャ) を確認します。 IF NOT EXISTS を使用すると、オブジェクトが空の場合に作成をスキップできます。オブジェクトにデータがある場合は、別の名前を使用するか、構造を変更してください。既存のオブジェクトを削除するには、DROP を使用します (注意してください。バックアップを推奨します)。スキーマの変更をチェックして、削除または名前変更されたオブジェクトへの参照がないことを確認します。

SQL Server のポート番号を表示するには: SSMS を開いてサーバーに接続します。オブジェクト エクスプローラーでサーバー名を見つけ、右クリックして [プロパティ] を選択します。 「接続」タブで、「TCP ポート」フィールドを表示します。

SQL Server サービスの開始に失敗した場合の解決手順は次のとおりです。 エラー ログを確認して、根本原因を特定します。サービス アカウントにサービスを開始する権限があることを確認してください。依存関係サービスが実行されているかどうかを確認します。ウイルス対策ソフトウェアを無効にします。 SQL Server のインストールを修復します。修復が機能しない場合は、SQL Server を再インストールします。

SQL Server データベースを誤って削除した場合は、次の手順を実行して回復できます: データベース アクティビティの停止、ログ ファイルのバックアップ、データベース ログの確認、回復オプション: バックアップからの復元、トランザクション ログからの復元、DBCC CHECKDB の使用、3 番目の使用パーティーツール。データ損失を防ぐために、データベースを定期的にバックアップし、トランザクション ログを有効にしてください。

SQL Server データベース ファイルは、通常、次のデフォルトの場所に保存されます。 Windows: C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\DATALinux: /var/opt/mssql/data データベース ファイルの場所は、データベース ファイル パスを変更することでカスタマイズできます。設定。

今回問題が判明したのは、これまで使用したことのない SqlServer データベースを使用していたことですが、問題は深刻ではありませんでした。要件文書の手順に従って SqlServer に接続した後、SpringBoot プロジェクトを開始すると、次のようなエラーが発生しました: 最初は SqlServer 接続だと思いました。問題があったので、データベースを確認しに行きましたが、すべてが正常であることがわかりました。最初に同僚にそのような問題があるかどうか尋ねたところ、彼らがそうでなかったので、Baidu プログラミングに取り組むという私の最も得意な部分を始めました。私が解決し始めた具体的なエラー メッセージは次のとおりでした。そこで、Baidu のエラー レポートを開始しました: ERRORc.a.d.p.DruidDataSource$CreateCo

SQL Server のインストールが失敗した場合は、次の手順に従ってクリーンアップできます。 SQL Server をアンインストールする レジストリ キーを削除する ファイルとフォルダーを削除する コンピューターを再起動する
