mysql 队列 实现并发读
队列是常用的数据结构,基本特点就是先入先出,在事务处理等方面都要用到它,有的时候是带有优先级的队列。当队列存在并发访问的时候,比如多线程情况下,就需要锁机制来保证队列中的同一个元素不被多次获取
一个 MySQL 表可以看作是一个队列,每一行为一个元素。每次查询得到满足某个条件的最前面的一行,并将它从表中删除或者改变它的状态,使得下次查询不会得到它。在没有并发访问的情况下,简单地用 SELECT 得到一行,再用UPDATE(或者DELETE)语句修改之,就可以实现。代码如下:
SELECT * FROM targets WHERE status='C' LIMIT 1;
UPDATE targets SET status='D' WHERE id='id';
如果有并发访问,在SELECT和UPDATE语句之间可能会存在其他地SELECT查询,导致同一行被取出多次。为了保证在并发情况下仍然能正常工作,一种思路是使用数据库地锁来防止,就像在多线程环境下所做地一样。总之,要是的查询和修改为一个原子操作,不被其它的访问干扰。MySQL 5 支持存储过程,可以用它来实现。
单条 UPDATE 语句应该原子操作的,可以利用这个特性来保证并发访问情况下队列的正常工作。每次取元素时,先用 UPDATE 修改符合条件的第一行,然后再得到该行。可惜 UPDATE 语句没有返回值,重新用普通的SELECT的话又很难找到刚被改过的那条记录。
这里用到一个小技巧:在 UPDATE 时加上 id=LAST_INSERT_ID(id),再用 SELECT LAST_INSERT_ID() 即可得到刚修改的那条记录的id。还有一个问题,当表中不存在符合条件的记录,导致 UPDATE 失败时,LAST_INSERT_ID() 会保留原来地值不变,因而不能区分队列中是否还有元素。
ROW_COUNT() 返回上一个语句影响的行数,把它作为 SELECT 的一个条件,可以帮助解决这个问题。
最后,支持并发访问的完整解决方案为:
代码如下:
UPDATE targets SET status='D', id=LAST_INSERT_ID(id) WHERE status='C' LIMIT 1;
SELECT * FROM targets WHERE ROW_COUNT()>0 and id=LAST_INSERT_ID();
更新:在实现带优先级的队列时这种方法有问题,带有 ORDER BY ... 条件的 UPDATE 语句非常慢,例如:
代码如下: UPDATE targets SET status='D' WHERE status='C' ORDER BY schedule ASC LIMIT 1;
而单独查询和更新则是很快的:
代码如下:
SELECT id FROM targets WHERE status='C' ORDER BY schedule ASC LIMIT 1;
UPDATE targets SET status='D' WHERE id='id';
原来这是MySQL的Bug-12915,一年多以前提出来的,虽然关闭了,却只解决了部分问题,尚不支持WHERE,见MySQL 5.0.15 的 Changlog。无奈,上面这种巧妙的方法也没有实用价值了。
最后采用了一种折衷方案,如下:
代码如下:
UPDATE targets, (SELECT id FROM targets WHERE status='C' AND schedule

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MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

次の手順でphpmyadminを開くことができます。1。ウェブサイトコントロールパネルにログインします。 2。phpmyadminアイコンを見つけてクリックします。 3。MySQL資格情報を入力します。 4.「ログイン」をクリックします。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

Redisは、単一のスレッドアーキテクチャを使用して、高性能、シンプルさ、一貫性を提供します。 I/Oマルチプレックス、イベントループ、ノンブロッキングI/O、共有メモリを使用して同時性を向上させますが、並行性の制限、単一の障害、および書き込み集約型のワークロードには適していません。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

SQLデータベースの構築には、DBMSの選択が必要です。 DBMSのインストール。データベースの作成。テーブルの作成;データの挿入;データの取得。データの更新。データの削除。ユーザーの管理。データベースのバックアップ。
