一些实用的sql语句
一些实用的sql,需要的朋友可以参考下。
1.查询高于平均价格的商品名称:SELECT item_name FROM ebsp.product_market_price WHERE item_price > (SELECT AVG(item_price) FROM ebsp.product_market_price
2.oracle9i以上版本,可以实现将某张表的数据同时插入到多张表中。例:
代码如下:
INSERT ALL
WHEN deptno=10 THEN INTO dept10 --部门编号为10的插入表dept10中
WHEN deptno=20 THEN INTO dept20
WHEN deptno=30 THEN INTO dept30
WHEN job='CLERK' THEN INTO clerk --岗位为CLERK的插入表clerk 中
ELSE INTO other
SELECT * FROM emp;
可以将前面的sql语句变为INSERT FIRST 后面不变,当使用First操作符执行多表插入时,如果数据已经满足了先前的条件,并且已经被插入到某表中,那么该行数据在后续的插入中将不会被再次使用。
3.截取字符串制定的长度。
代码如下:
select substr(item_name,0,2) from ebsp.product_market_price
select substr(‘ho鲜红的鲜花 ',0,3) from dual; --print ‘ho鲜'
获得emp系统表中hiredate雇佣日期,有重复的记录,也就是一天中雇佣多名员工的记录。
代码如下:
SQL1: select * from scott.emp where hiredate in (select hiredate mycount from scott.emp group by hiredate having count(*) >1)
SQL2:select t2.* from scott.emp t2 ,
(select t.hiredate,count(*) mycount from scott.emp t group by t.hiredate having count(*) >1) t1
where t2.hiredate = t1.hiredate
如果hiredate存入数据库中时日期型带有时分秒,可以通过to_char(CREATE_DATE, 'YYYY-MM-DD')来代替上面的
4.修改oracle数据库缓存大小,以system登陆:
代码如下:
alter system set db_cache_size = 700m scope = spfile;
alter system set shared_pool_size = 200m scope=spfile;
alter system set pga_aggregate_target = 100m scope=spfile;

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はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLには、無料のコミュニティバージョンと有料エンタープライズバージョンがあります。コミュニティバージョンは無料で使用および変更できますが、サポートは制限されており、安定性要件が低く、技術的な能力が強いアプリケーションに適しています。 Enterprise Editionは、安定した信頼性の高い高性能データベースを必要とするアプリケーションに対する包括的な商業サポートを提供し、サポートの支払いを喜んでいます。バージョンを選択する際に考慮される要因には、アプリケーションの重要性、予算編成、技術スキルが含まれます。完璧なオプションはなく、最も適切なオプションのみであり、特定の状況に応じて慎重に選択する必要があります。

この記事では、MySQLデータベースの操作を紹介します。まず、MySQLWorkBenchやコマンドラインクライアントなど、MySQLクライアントをインストールする必要があります。 1. mysql-uroot-pコマンドを使用してサーバーに接続し、ルートアカウントパスワードでログインします。 2。CreatedAtaBaseを使用してデータベースを作成し、データベースを選択します。 3. createTableを使用してテーブルを作成し、フィールドとデータ型を定義します。 4. INSERTINTOを使用してデータを挿入し、データをクエリし、更新することでデータを更新し、削除してデータを削除します。これらの手順を習得することによってのみ、一般的な問題に対処することを学び、データベースのパフォーマンスを最適化することでMySQLを効率的に使用できます。

MySQLは、共有ロックと排他的ロックを使用して並行性を管理し、テーブルロック、ロウロック、ページロックの3つのロックタイプを提供します。 Row Locksは並行性を向上させ、for Updateステートメントを使用して排他的なロックを行に追加します。悲観的なロックは競合を想定し、楽観的なロックはバージョン番号を介してデータを判断します。一般的なロックテーブルの問題は、スロークエリとしてマニフェストします。ShowProcessListコマンドを使用して、ロックが保持しているクエリを表示します。最適化測定には、適切なインデックスの選択、トランザクションスコープの削減、バッチ操作、およびSQLステートメントの最適化が含まれます。

MySQLは、複数の同時接続を処理し、マルチスレッド/マルチプロセスを使用して、各クライアントのリクエストに独立した実行環境を割り当てて、邪魔されないことを確認できます。ただし、同時接続の数は、システムリソース、MySQL構成、クエリパフォーマンス、ストレージエンジン、ネットワーク環境の影響を受けます。最適化では、コードレベル(効率的なSQLの書き込み)、構成レベル(MAX_Connectionの調整)、ハードウェアレベル(サーバー構成の改善)などの多くの要因を考慮する必要があります。

絶対的なMYSQLデータベースバックアップとリカバリソリューションはありません。データの量、ビジネスの重要性、RTO、RPOに基づいて選択する必要があります。 1.論理バックアップ(MySQLDUMP)はシンプルで使いやすく、小さなデータベースに適していますが、遅くて巨大なファイルです。 2。物理的なバックアップ(Xtrabackup)は高速で、大規模なデータベースに適していますが、使用がより複雑です。バックアップ戦略では、バックアップ頻度(RPO決定)、バックアップ方法(データの量と時間の要件決定)、ストレージの場所(オフサイトストレージがより安全になります)を考慮し、バックアップファイルの腐敗、許可の問題、ネットワーク中断、未検証の問題、データセキュリティを確保するために、バックアップとリカバリプロセスを定期的にテストする必要があります。

生産環境の場合、パフォーマンス、信頼性、セキュリティ、スケーラビリティなどの理由により、通常、MySQLを実行するためにサーバーが必要です。サーバーには通常、より強力なハードウェア、冗長構成、より厳しいセキュリティ対策があります。小規模で低負荷のアプリケーションの場合、MySQLはローカルマシンで実行できますが、リソースの消費、セキュリティリスク、メンテナンスコストを慎重に考慮する必要があります。信頼性とセキュリティを高めるには、MySQLをクラウドまたは他のサーバーに展開する必要があります。適切なサーバー構成を選択するには、アプリケーションの負荷とデータボリュームに基づいて評価が必要です。

SQLステートメントを記述するためのNAVICAT手順:データベースに接続して、新しいクエリウィンドウを作成します。クエリを実行してクエリの例を保存してSQLステートメントを保存してSQLステートメントを保存します:table_name(column1、column2)values(value1、value2)に挿入 * from table_name(value1、value2); update table_name set columm
