Python数据类型详解(四)字典:dict
一.基本数据类型
整数:int
字符串:str(注:\t等于一个tab键)
布尔值: bool
列表:list
列表用[]
元祖:tuple
元祖用()
字典:dict
注:所有的数据类型都存在想对应的类列里,元祖和列表功能一样,列表可以修改,元祖不能修改。
二.字典所有数据类型:
常用操作:
索引、新增、删除、键、值、键值对、循环、长度
class dict(object): """ dict() -> new empty dictionary dict(mapping) -> new dictionary initialized from a mapping object's (key, value) pairs dict(iterable) -> new dictionary initialized as if via: d = {} for k, v in iterable: d[k] = v dict(**kwargs) -> new dictionary initialized with the name=value pairs in the keyword argument list. For example: dict(one=1, two=2) """ def clear(self): # real signature unknown; restored from __doc__ """ D.clear() -> None. Remove all items from D. """ pass def copy(self): # real signature unknown; restored from __doc__ """ D.copy() -> a shallow copy of D """ pass @staticmethod # known case def fromkeys(*args, **kwargs): # real signature unknown """ Returns a new dict with keys from iterable and values equal to value. """ pass def get(self, k, d=None): # real signature unknown; restored from __doc__ """ D.get(k[,d]) -> D[k] if k in D, else d. d defaults to None. """ pass def items(self): # real signature unknown; restored from __doc__ """ D.items() -> a set-like object providing a view on D's items """ pass def keys(self): # real signature unknown; restored from __doc__ """ D.keys() -> a set-like object providing a view on D's keys """ pass def pop(self, k, d=None): # real signature unknown; restored from __doc__ """ D.pop(k[,d]) -> v, remove specified key and return the corresponding value. If key is not found, d is returned if given, otherwise KeyError is raised """ pass def popitem(self): # real signature unknown; restored from __doc__ """ D.popitem() -> (k, v), remove and return some (key, value) pair as a 2-tuple; but raise KeyError if D is empty. """ pass def setdefault(self, k, d=None): # real signature unknown; restored from __doc__ """ D.setdefault(k[,d]) -> D.get(k,d), also set D[k]=d if k not in D """ pass def update(self, E=None, **F): # known special case of dict.update """ D.update([E, ]**F) -> None. Update D from dict/iterable E and F. If E is present and has a .keys() method, then does: for k in E: D[k] = E[k] If E is present and lacks a .keys() method, then does: for k, v in E: D[k] = v In either case, this is followed by: for k in F: D[k] = F[k] """ pass def values(self): # real signature unknown; restored from __doc__ """ D.values() -> an object providing a view on D's values """ pass def __contains__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ True if D has a key k, else False. """ pass def __delitem__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Delete self[key]. """ pass def __eq__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return self==value. """ pass def __getattribute__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return getattr(self, name). """ pass def __getitem__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__ """ x.__getitem__(y) <==> x[y] """ pass def __ge__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return self>=value. """ pass def __gt__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return self>value. """ pass def __init__(self, seq=None, **kwargs): # known special case of dict.__init__ """ dict() -> new empty dictionary dict(mapping) -> new dictionary initialized from a mapping object's (key, value) pairs dict(iterable) -> new dictionary initialized as if via: d = {} for k, v in iterable: d[k] = v dict(**kwargs) -> new dictionary initialized with the name=value pairs in the keyword argument list. For example: dict(one=1, two=2) # (copied from class doc) """ pass def __iter__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Implement iter(self). """ pass def __len__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return len(self). """ pass def __le__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return self<=value. """ pass def __lt__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return self<value. """ pass @staticmethod # known case of __new__ def __new__(*args, **kwargs): # real signature unknown """ Create and return a new object. See help(type) for accurate signature. """ pass def __ne__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return self!=value. """ pass def __repr__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return repr(self). """ pass def __setitem__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Set self[key] to value. """ pass def __sizeof__(self): # real signature unknown; restored from __doc__ """ D.__sizeof__() -> size of D in memory, in bytes """ pass __hash__ = None
三.所有字典数据类型举例
user_info = { 0 :"zhangyanlin", "age" :"18", 2 :"pythoner" } #获取所有的key print(user_info.keys()) #获取所有的values print(user_info.values()) #获取所有的key和values print(user_info.items()) clear清除所有的内容 user_info.clear() print(user_info) #get 根据key获取值,如果key不存在,可以指定一个默认值 val = user_info.get('age') print(val) #update批量更新 test = { 'a':111, 'b':222 } user_info.update(test) print(user_info)
四.索引
#如果没有key,会报错 user_info = { "name" :'zhangyanlin', "age" :18, "job" :'pythoner' } print(user_info['name'])
五.for循环
#循环 user_info = { 0 :"zhangyanlin", "age" :"18", 2 :"pythoner" } for i in user_info: print(i) #循环输出所有的键入值 for k,v in user_info.items(): print(k) print(v)
以上就是本文的全部内容了,希望对大家熟练掌握Python数据结构能够有所帮助。

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Python は、動的セマンティクスを備えたインタープリタ型のオブジェクト指向の高レベル プログラミング言語です。 1991 年に GudioVanRossum によって開発されました。構造化プログラミング、オブジェクト指向プログラミング、関数型プログラミングなど、複数のプログラミング パラダイムをサポートします。このトピックに入る前に、私たちが提供する質問に関連する基本的な概念を確認しましょう。辞書は、一意で変更可能で、順序付けられた項目のセットです。中括弧は辞書を記述するときに使用され、中括弧にはキーと値が含まれます。キー名を使用して辞書オブジェクトを参照できます。データ値は、キー:値のペアの形式で辞書に保存されます。順序付きと順序なしの意味 辞書に順序があると言うときは、その内容が一定の順序を持ち、変化しないことを意味します。未注文のアイテムは明確な順序がないため、使用できません。

Python の辞書は、キーと値のペアを保存でき、高速な検索および挿入機能を備えた柔軟で強力なデータ構造です。ただし、ディクショナリのキーと値のペアに注意しないと、ディクショナリ キーが空になるという問題が発生する可能性があります。この問題により、コードがクラッシュしたり、予期しない結果が出力されたりすることがよくあります。この記事では、Python で辞書キーが空のエラーを解決する 2 つの方法を紹介します。方法 1: if ステートメントを使用して、空の辞書キーを回避する Python 辞書は重複キーを持つことができません。重複キーを持つと、以前のキーと値のペアが上書きされます。辞書キーの値が空の場合

辞書は、Python の強力なデータ型です。これはキーと値のペアで構成されます。このデータ型を使用すると、検索、追加、その他の操作を効率的に実行できます。辞書内の値にアクセスするのは簡単ですが、場合によっては辞書内の次のキーを検索する必要があるかもしれません。 Python には、特定の要件に応じて、これを実現するためのいくつかの方法が用意されています。この記事では、Python で辞書内の次のキーを取得するさまざまな方法を検討します。キーとインデックスのメソッドを使用すると、Python では辞書は順序付けされていないコレクションになります。したがって、最初にキーを何らかのソートされた形式に変換する必要があります。まず、すべてのキーをリストの形式で追加します。次に、リストにインデックスを付けることで次のキーを見つけることができます。キーの助けを借りて、次のこともできます。

C++ は、同じ名前の辞書という点で Python とは異なりますが、同様の機能を備えた同じデータ構造を持っています。 C++ はマッピングをサポートしており、STL クラス std::map で使用できます。マップ オブジェクトには各エントリに値のペアが含まれており、1 つはキー値、もう 1 つはマップ値です。キー値は、マップ内のエントリを検索し、一意に識別するために使用されます。マップされた値は必ずしも一意である必要はありませんが、キーの値はマップ内で常に一意である必要があります。マッピングの使い方を見てみましょう。まず、C++ でマップされたデータ構造を定義する方法を見てみましょう。構文 #includemap<data_type1,data_type2>myMap; これを行う方法を確認するための例を見てみましょう-例 #incl

Python は、データ サイエンス、機械学習、人工知能などの分野で広く使用されている高水準プログラミング言語です。 Python は学びやすく使いやすいという性質により、最も人気のあるプログラミング言語の 1 つとなっています。ただし、他のプログラミング言語と同様に、Python ではデータを処理するときにさまざまな型エラーが発生します。これらのエラーはプログラムの実行に失敗する可能性があり、時間内に特定して解決しないと、開発者の貴重な時間とリソースが無駄になります。この記事ではPythonのデータ型エラーを解決する方法を紹介します。 1.データの種類

dict 関数の使用法: 1. "**kwarg" パラメータを使用して辞書を初期化する; 2. "mapping" パラメータを使用して辞書を初期化する; 3. "iterable" パラメータを使用して辞書を初期化する; 4. 空の辞書を作成する。

辞書はコレクション データ型として知られています。データはキーと値のペアの形式で保存されます。それらは順序付けされ、変更可能です。つまり、特定の順序に従い、インデックスが付けられます。キーの値を変更して、操作または変更できるようにすることができます。辞書はデータの複製をサポートしていません。各キーには複数の値を関連付けることができますが、1 つの値に複数のキーを含めることはできません。辞書を使用して多くの操作を実行できます。メカニズム全体は保存された値に依存します。この記事では、辞書から「NULL 値」を削除するために使用できるテクニックについて説明します。主要な操作を開始する前に、ディクショナリでの値の処理について深く理解しておく必要があります。この記事の概要を簡単に見てみましょう。この記事は 2 つのパートに分かれており、パート 1 では「NULL 値」の概念とその重要性に焦点を当てます。パート2では

この記事は Python の基礎をベースに dict と set の使い方を紹介します. キーと値の格納構造を使用した dict は Python で非常に便利です. キーとして不変のオブジェクトを選択することが重要です. 最も一般的に使用されるキーは文字列です。
