Python使用设计模式中的责任链模式与迭代器模式的示例
责任链模式
责任链模式:将能处理请求的对象连成一条链,并沿着这条链传递该请求,直到有一个对象处理请求为止,避免请求的发送者和接收者之间的耦合关系。
#encoding=utf-8 # #by panda #职责连模式 def printInfo(info): print unicode(info, 'utf-8').encode('gbk') #抽象职责类 class Manager(): successor = None name = '' def __init__(self, name): self.name = name def SetSuccessor(self, successor): self.successor = successor def HandleRequest(self, request): pass #具体职责类:经理 class CommonManager(Manager): def HandleRequest(self, request): if request.RequestType == '请假' and request.Number <= 2: printInfo('%s:%s 数量%d 被批准' % (self.name, request.RequestContent, request.Number)) else: if self.successor != None: self.successor.HandleRequest(request) #具体职责类:总监 class Majordomo(Manager): def HandleRequest(self, request): if request.RequestType == '请假' and request.Number <= 5: printInfo('%s:%s 数量%d 被批准' % (self.name, request.RequestContent, request.Number)) else: if self.successor != None: self.successor.HandleRequest(request) #具体职责类:总经理 class GeneralManager(Manager): def HandleRequest(self, request): if request.RequestType == '请假': printInfo('%s:%s 数量%d 被批准' % (self.name, request.RequestContent, request.Number)) elif request.RequestType == '加薪' and request.Number <= 500: printInfo('%s:%s 数量%d 被批准' % (self.name, request.RequestContent, request.Number)) elif request.RequestType == '加薪' and request.Number > 500: printInfo('%s:%s 数量%d 再说吧' % (self.name, request.RequestContent, request.Number)) class Request(): RequestType = '' RequestContent = '' Number = 0 def clientUI(): jinLi = CommonManager('金力') zongJian = Majordomo('宗健') zhongJingLi = GeneralManager('钟金利') jinLi.SetSuccessor(zongJian) zongJian.SetSuccessor(zhongJingLi) request = Request() request.RequestType = '请假' request.RequestContent = '小菜请假' request.Number = 1 jinLi.HandleRequest(request) request.RequestType = '请假' request.RequestContent = '小菜请假' request.Number = 5 jinLi.HandleRequest(request) request.RequestType = '加薪' request.RequestContent = '小菜要求加薪' request.Number = 500 jinLi.HandleRequest(request) request.RequestType = '加薪' request.RequestContent = '小菜要求加薪' request.Number = 1000 jinLi.HandleRequest(request) return if __name__ == '__main__': clientUI();
类图:
迭代器模式
迭代器模式:提供一种方法顺序访问一个聚合对象中的各个元素,而又不暴露该对象的内部表示。
python内置支持这种模式,所以一般来说,不用自己写,
#encoding=utf-8 # #by panda #迭代器(Iterator)模式 def printInfo(info): print unicode(info, 'utf-8').encode('gbk') #迭代器抽象类 class Iterator: def First(self): pass def Next(self): pass def IsDone(self): pass def CurrentItem(self): pass #集合抽象类 class Aggregate: def CreateIterator(self): pass #具体迭代器类: class ConcreteIterator(Iterator): aggregate = None current = 0 def __init__(self, aggregate): self.aggregate = aggregate self.current = 0 def First(self): return self.aggregate[0] def Next(self): ret = None self.current += 1 if(self.current < len(self.aggregate)): ret = self.aggregate[self.current] return ret def IsDone(self): if(self.current < len(self.aggregate)): return False else: return True def CurrentItem(self): ret = None if(self.current < len(self.aggregate)): ret = self.aggregate[self.current] return ret #具体集合类 class ConcreteAggregate(Aggregate): items = None def __init__(self): self.items = [] def clientUI(): a = ConcreteAggregate() a.items.append('大鸟') a.items.append('小菜') a.items.append('行李') a.items.append('老外') a.items.append('公交内部员工') a.items.append('小偷') printInfo('---------迭代器模式-------------') i = ConcreteIterator(a.items) item = i.First() while(False == i.IsDone()): printInfo("%s 请买车票!" % i.CurrentItem()); i.Next() printInfo('\n---------python内部迭代-------------') for item in a.items: printInfo("%s 请买车票!" % item); return if __name__ == '__main__': clientUI();
类图:

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PHPとPythonには独自の利点と短所があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1.PHPは、大規模なWebアプリケーションの迅速な開発とメンテナンスに適しています。 2。Pythonは、データサイエンスと機械学習の分野を支配しています。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

DockerはLinuxカーネル機能を使用して、効率的で孤立したアプリケーションランニング環境を提供します。その作業原則は次のとおりです。1。ミラーは、アプリケーションを実行するために必要なすべてを含む読み取り専用テンプレートとして使用されます。 2。ユニオンファイルシステム(UnionFS)は、違いを保存するだけで、スペースを節約し、高速化する複数のファイルシステムをスタックします。 3.デーモンはミラーとコンテナを管理し、クライアントはそれらをインタラクションに使用します。 4。名前空間とcgroupsは、コンテナの分離とリソースの制限を実装します。 5.複数のネットワークモードは、コンテナの相互接続をサポートします。これらのコア概念を理解することによってのみ、Dockerをよりよく利用できます。

VSコードでは、次の手順を通じて端末でプログラムを実行できます。コードを準備し、統合端子を開き、コードディレクトリが端末作業ディレクトリと一致していることを確認します。プログラミング言語(pythonのpython your_file_name.pyなど)に従って実行コマンドを選択して、それが正常に実行されるかどうかを確認し、エラーを解決します。デバッガーを使用して、デバッグ効率を向上させます。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

VSコードは、Microsoftが開発した無料のオープンソースクロスプラットフォームコードエディターと開発環境であるフルネームVisual Studioコードです。幅広いプログラミング言語をサポートし、構文の強調表示、コード自動完了、コードスニペット、および開発効率を向上させるスマートプロンプトを提供します。リッチな拡張エコシステムを通じて、ユーザーは、デバッガー、コードフォーマットツール、GIT統合など、特定のニーズや言語に拡張機能を追加できます。 VSコードには、コードのバグをすばやく見つけて解決するのに役立つ直感的なデバッガーも含まれています。

VSコード拡張機能は、悪意のあるコードの隠れ、脆弱性の活用、合法的な拡張機能としての自慰行為など、悪意のあるリスクを引き起こします。悪意のある拡張機能を識別する方法には、パブリッシャーのチェック、コメントの読み取り、コードのチェック、およびインストールに注意してください。セキュリティ対策には、セキュリティ認識、良好な習慣、定期的な更新、ウイルス対策ソフトウェアも含まれます。

NGINXのインストールをインストールするには、次の手順に従う必要があります。開発ツール、PCRE-Devel、OpenSSL-Develなどの依存関係のインストール。 nginxソースコードパッケージをダウンロードし、それを解凍してコンパイルしてインストールし、/usr/local/nginxとしてインストールパスを指定します。 nginxユーザーとユーザーグループを作成し、アクセス許可を設定します。構成ファイルnginx.confを変更し、リスニングポートとドメイン名/IPアドレスを構成します。 nginxサービスを開始します。依存関係の問題、ポート競合、構成ファイルエラーなど、一般的なエラーに注意する必要があります。パフォーマンスの最適化は、キャッシュをオンにしたり、ワーカープロセスの数を調整するなど、特定の状況に応じて調整する必要があります。
