ホームページ バックエンド開発 Python チュートリアル 玩转python爬虫之爬取糗事百科段子

玩转python爬虫之爬取糗事百科段子

Jun 10, 2016 pm 03:05 PM
python 爬虫類

大家好,前面入门已经说了那么多基础知识了,下面我们做几个实战项目来挑战一下吧。那么这次为大家带来,Python爬取糗事百科的小段子的例子。

首先,糗事百科大家都听说过吧?糗友们发的搞笑的段子一抓一大把,这次我们尝试一下用爬虫把他们抓取下来。
本篇目标

  • 抓取糗事百科热门段子
  • 过滤带有图片的段子
  • 实现每按一次回车显示一个段子的发布时间,发布人,段子内容,点赞数。

糗事百科是不需要登录的,所以也没必要用到Cookie,另外糗事百科有的段子是附图的,我们把图抓下来图片不便于显示,那么我们就尝试过滤掉有图的段子吧。

好,现在我们尝试抓取一下糗事百科的热门段子吧,每按下一次回车我们显示一个段子。

1.确定URL并抓取页面代码

首先我们确定好页面的URL是 http://www.qiushibaike.com/hot/page/1,其中最后一个数字1代表页数,我们可以传入不同的值来获得某一页的段子内容。

我们初步构建如下的代码来打印页面代码内容试试看,先构造最基本的页面抓取方式,看看会不会成功

# -*- coding:utf-8 -*-
import urllib
import urllib2
 
 
page = 1
url = 'http://www.qiushibaike.com/hot/page/' + str(page)
try:
  request = urllib2.Request(url)
  response = urllib2.urlopen(request)
  print response.read()
except urllib2.URLError, e:
  if hasattr(e,"code"):
    print e.code
  if hasattr(e,"reason"):
    print e.reason
ログイン後にコピー

运行程序,哦不,它竟然报错了,真是时运不济,命途多舛啊

line 373, in _read_status
 raise BadStatusLine(line)
httplib.BadStatusLine: ''
ログイン後にコピー

好吧,应该是headers验证的问题,我们加上一个headers验证试试看吧,将代码修改如下

# -*- coding:utf-8 -*-
import urllib
import urllib2
 
page = 1
url = 'http://www.qiushibaike.com/hot/page/' + str(page)
user_agent = 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)'
headers = { 'User-Agent' : user_agent }
try:
  request = urllib2.Request(url,headers = headers)
  response = urllib2.urlopen(request)
  print response.read()
except urllib2.URLError, e:
  if hasattr(e,"code"):
    print e.code
  if hasattr(e,"reason"):
    print e.reason
ログイン後にコピー

嘿嘿,这次运行终于正常了,打印出了第一页的HTML代码,大家可以运行下代码试试看。在这里运行结果太长就不贴了。

2.提取某一页的所有段子

好,获取了HTML代码之后,我们开始分析怎样获取某一页的所有段子。

首先我们审查元素看一下,按浏览器的F12,截图如下

我们可以看到,每一个段子都是

包裹的内容。

现在我们想获取发布人,发布日期,段子内容,以及点赞的个数。不过另外注意的是,段子有些是带图片的,如果我们想在控制台显示图片是不现实的,所以我们直接把带有图片的段子给它剔除掉,只保存仅含文本的段子。

所以我们加入如下正则表达式来匹配一下,用到的方法是 re.findall 是找寻所有匹配的内容。方法的用法详情可以看前面说的正则表达式的介绍。

好,我们的正则表达式匹配语句书写如下,在原来的基础上追加如下代码

content = response.read().decode('utf-8')
pattern = re.compile('<div.*&#63;author">.*&#63;<a.*&#63;<img  src="/static/imghw/default1.png"  data-src="http://pic.qiushibaike.com/system/pictures/11206/112061287/medium/app112061287.jpg"  class="lazy" .*&#63; alt="玩转python爬虫之爬取糗事百科段子" >(.*&#63;)</a>.*&#63;<div.*&#63;'+
             'content">(.*&#63;)<!--(.*&#63;)-->.*&#63;</div>(.*&#63;)<div class="stats.*&#63;class="number">(.*&#63;)</i>',re.S)
items = re.findall(pattern,content)
for item in items:
  print item[0],item[1],item[2],item[3],item[4]
ログイン後にコピー

现在正则表达式在这里稍作说明

1).*? 是一个固定的搭配,.和*代表可以匹配任意无限多个字符,加上?表示使用非贪婪模式进行匹配,也就是我们会尽可能短地做匹配,以后我们还会大量用到 .*? 的搭配。

2)(.*?)代表一个分组,在这个正则表达式中我们匹配了五个分组,在后面的遍历item中,item[0]就代表第一个(.*?)所指代的内容,item[1]就代表第二个(.*?)所指代的内容,以此类推。

3)re.S 标志代表在匹配时为点任意匹配模式,点 . 也可以代表换行符。

这样我们就获取了发布人,发布时间,发布内容,附加图片以及点赞数。

在这里注意一下,我们要获取的内容如果是带有图片,直接输出出来比较繁琐,所以这里我们只获取不带图片的段子就好了。

所以,在这里我们就需要对带图片的段子进行过滤。

我们可以发现,带有图片的段子会带有类似下面的代码,而不带图片的则没有,所以,我们的正则表达式的item[3]就是获取了下面的内容,如果不带图片,item[3]获取的内容便是空。

<div class="thumb">
 
<a href="/article/112061287&#63;list=hot&s=4794990" target="_blank">
<img src="/static/imghw/default1.png"  data-src="http://pic.qiushibaike.com/system/pictures/11206/112061287/medium/app112061287.jpg"  class="lazy" alt="但他们依然乐观">
</a>
 
</div>
ログイン後にコピー

所以我们只需要判断item[3]中是否含有img标签就可以了。

好,我们再把上述代码中的for循环改为下面的样子

for item in items:
    haveImg = re.search("img",item[3])
    if not haveImg:
      print item[0],item[1],item[2],item[4]
ログイン後にコピー

现在,整体的代码如下

# -*- coding:utf-8 -*-
import urllib
import urllib2
import re
 
page = 1
url = 'http://www.qiushibaike.com/hot/page/' + str(page)
user_agent = 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)'
headers = { 'User-Agent' : user_agent }
try:
  request = urllib2.Request(url,headers = headers)
  response = urllib2.urlopen(request)
  content = response.read().decode('utf-8')
  pattern = re.compile('<div.*&#63;author">.*&#63;<a.*&#63;<img  src="/static/imghw/default1.png"  data-src="http://files.jb51.net/file_images/article/201602/2016217155254841.jpg&#63;201611715531"  class="lazy" .*&#63; alt="玩转python爬虫之爬取糗事百科段子" >(.*&#63;)</a>.*&#63;<div.*&#63;'+
             'content">(.*&#63;)<!--(.*&#63;)-->.*&#63;</div>(.*&#63;)<div class="stats.*&#63;class="number">(.*&#63;)</i>',re.S)
  items = re.findall(pattern,content)
  for item in items:
    haveImg = re.search("img",item[3])
    if not haveImg:
      print item[0],item[1],item[2],item[4]
except urllib2.URLError, e:
  if hasattr(e,"code"):
    print e.code
  if hasattr(e,"reason"):
    print e.reason
ログイン後にコピー

运行一下看下效果

恩,带有图片的段子已经被剔除啦。是不是很开森?

3.完善交互,设计面向对象模式

好啦,现在最核心的部分我们已经完成啦,剩下的就是修一下边边角角的东西,我们想达到的目的是:

按下回车,读取一个段子,显示出段子的发布人,发布日期,内容以及点赞个数。

另外我们需要设计面向对象模式,引入类和方法,将代码做一下优化和封装,最后,我们的代码如下所示

# -*- coding:utf-8 -*-
import urllib
import urllib2
import re
import thread
import time
 
#糗事百科爬虫类
class QSBK:
 
  #初始化方法,定义一些变量
  def __init__(self):
    self.pageIndex = 1
    self.user_agent = 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)'
    #初始化headers
    self.headers = { 'User-Agent' : self.user_agent }
    #存放段子的变量,每一个元素是每一页的段子们
    self.stories = []
    #存放程序是否继续运行的变量
    self.enable = False
  #传入某一页的索引获得页面代码
  def getPage(self,pageIndex):
    try:
      url = 'http://www.qiushibaike.com/hot/page/' + str(pageIndex)
      #构建请求的request
      request = urllib2.Request(url,headers = self.headers)
      #利用urlopen获取页面代码
      response = urllib2.urlopen(request)
      #将页面转化为UTF-8编码
      pageCode = response.read().decode('utf-8')
      return pageCode
 
    except urllib2.URLError, e:
      if hasattr(e,"reason"):
        print u"连接糗事百科失败,错误原因",e.reason
        return None
 
 
  #传入某一页代码,返回本页不带图片的段子列表
  def getPageItems(self,pageIndex):
    pageCode = self.getPage(pageIndex)
    if not pageCode:
      print "页面加载失败...."
      return None
    pattern = re.compile('<div.*&#63;author">.*&#63;<a.*&#63;<img .*&#63; alt="玩转python爬虫之爬取糗事百科段子" >(.*&#63;)</a>.*&#63;<div.*&#63;'+
             'content">(.*&#63;)<!--(.*&#63;)-->.*&#63;</div>(.*&#63;)<div class="stats.*&#63;class="number">(.*&#63;)</i>',re.S)
    items = re.findall(pattern,pageCode)
    #用来存储每页的段子们
    pageStories = []
    #遍历正则表达式匹配的信息
    for item in items:
      #是否含有图片
      haveImg = re.search("img",item[3])
      #如果不含有图片,把它加入list中
      if not haveImg:
        replaceBR = re.compile('<br/>')
        text = re.sub(replaceBR,"\n",item[1])
        #item[0]是一个段子的发布者,item[1]是内容,item[2]是发布时间,item[4]是点赞数
        pageStories.append([item[0].strip(),text.strip(),item[2].strip(),item[4].strip()])
    return pageStories
 
  #加载并提取页面的内容,加入到列表中
  def loadPage(self):
    #如果当前未看的页数少于2页,则加载新一页
    if self.enable == True:
      if len(self.stories) < 2:
        #获取新一页
        pageStories = self.getPageItems(self.pageIndex)
        #将该页的段子存放到全局list中
        if pageStories:
          self.stories.append(pageStories)
          #获取完之后页码索引加一,表示下次读取下一页
          self.pageIndex += 1
  
  #调用该方法,每次敲回车打印输出一个段子
  def getOneStory(self,pageStories,page):
    #遍历一页的段子
    for story in pageStories:
      #等待用户输入
      input = raw_input()
      #每当输入回车一次,判断一下是否要加载新页面
      self.loadPage()
      #如果输入Q则程序结束
      if input == "Q":
        self.enable = False
        return
      print u"第%d页\t发布人:%s\t发布时间:%s\t赞:%s\n%s" %(page,story[0],story[2],story[3],story[1])
  
  #开始方法
  def start(self):
    print u"正在读取糗事百科,按回车查看新段子,Q退出"
    #使变量为True,程序可以正常运行
    self.enable = True
    #先加载一页内容
    self.loadPage()
    #局部变量,控制当前读到了第几页
    nowPage = 0
    while self.enable:
      if len(self.stories)>0:
        #从全局list中获取一页的段子
        pageStories = self.stories[0]
        #当前读到的页数加一
        nowPage += 1
        #将全局list中第一个元素删除,因为已经取出
        del self.stories[0]
        #输出该页的段子
        self.getOneStory(pageStories,nowPage)
 
 
spider = QSBK()
spider.start()
ログイン後にコピー

好啦,大家来测试一下吧,点一下回车会输出一个段子,包括发布人,发布时间,段子内容以及点赞数,是不是感觉爽爆了!

我们第一个爬虫实战项目介绍到这里,希望大家喜欢。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

PHPおよびPython:さまざまなパラダイムが説明されています PHPおよびPython:さまざまなパラダイムが説明されています Apr 18, 2025 am 12:26 AM

PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPとPythonの選択:ガイド PHPとPythonの選択:ガイド Apr 18, 2025 am 12:24 AM

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

Python vs. JavaScript:学習曲線と使いやすさ Python vs. JavaScript:学習曲線と使いやすさ Apr 16, 2025 am 12:12 AM

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

VSCODE拡張機能は悪意がありますか? VSCODE拡張機能は悪意がありますか? Apr 15, 2025 pm 07:57 PM

VSコード拡張機能は、悪意のあるコードの隠れ、脆弱性の活用、合法的な拡張機能としての自慰行為など、悪意のあるリスクを引き起こします。悪意のある拡張機能を識別する方法には、パブリッシャーのチェック、コメントの読み取り、コードのチェック、およびインストールに注意してください。セキュリティ対策には、セキュリティ認識、良好な習慣、定期的な更新、ウイルス対策ソフトウェアも含まれます。

Visual StudioコードはPythonで使用できますか Visual StudioコードはPythonで使用できますか Apr 15, 2025 pm 08:18 PM

VSコードはPythonの書き込みに使用でき、Pythonアプリケーションを開発するための理想的なツールになる多くの機能を提供できます。ユーザーは以下を可能にします。Python拡張機能をインストールして、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を取得できます。デバッガーを使用して、コードを段階的に追跡し、エラーを見つけて修正します。バージョンコントロールのためにGitを統合します。コードフォーマットツールを使用して、コードの一貫性を維持します。糸くずツールを使用して、事前に潜在的な問題を発見します。

Windows 8でコードを実行できます Windows 8でコードを実行できます Apr 15, 2025 pm 07:24 PM

VSコードはWindows 8で実行できますが、エクスペリエンスは大きくない場合があります。まず、システムが最新のパッチに更新されていることを確認してから、システムアーキテクチャに一致するVSコードインストールパッケージをダウンロードして、プロンプトとしてインストールします。インストール後、一部の拡張機能はWindows 8と互換性があり、代替拡張機能を探すか、仮想マシンで新しいWindowsシステムを使用する必要があることに注意してください。必要な拡張機能をインストールして、適切に動作するかどうかを確認します。 Windows 8ではVSコードは実行可能ですが、開発エクスペリエンスとセキュリティを向上させるために、新しいWindowsシステムにアップグレードすることをお勧めします。

ターミナルVSCODEでプログラムを実行する方法 ターミナルVSCODEでプログラムを実行する方法 Apr 15, 2025 pm 06:42 PM

VSコードでは、次の手順を通じて端末でプログラムを実行できます。コードを準備し、統合端子を開き、コードディレクトリが端末作業ディレクトリと一致していることを確認します。プログラミング言語(pythonのpython your_file_name.pyなど)に従って実行コマンドを選択して、それが正常に実行されるかどうかを確認し、エラーを解決します。デバッガーを使用して、デバッグ効率を向上させます。

PHPとPython:彼らの歴史を深く掘り下げます PHPとPython:彼らの歴史を深く掘り下げます Apr 18, 2025 am 12:25 AM

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

See all articles