python实现文本文件合并
python合并文本文件示例代码。
python实现两个文本合并
employee文件中记录了工号和姓名
cat employee.txt:
100 Jason Smith 200 John Doe 300 Sanjay Gupta 400 Ashok Sharma
bonus文件中记录工号和工资
cat bonus.txt:
100 $5,000 200 $500 300 $3,000 400 $1,250
要求把两个文件合并并输出如下, 处理结果:
400 ashok sharma $1,250 100 jason smith $5,000 200 john doe $500 300 sanjay gupta $3,000
这个应该是要求用shell来写的,但我的shell功底不怎么样,就用python来实现了
注意,按题目的意思,在输出文件中还需要按照姓名首字母来排序的
#! /usr/bin/env python #coding=utf-8 fp01=open("bonus.txt","r") a=[] for line01 in fp01: a.append(line01) fp02=open("employee.txt","r") fc02=sorted(fp02,key=lambda x:x.split()[1]) for line02 in fc02: i=0 while line02.split()[0]!=a[i].split()[0]: i+=1 print "%s %s %s %s" % (line02.split()[0],line02.split()[1],line02.split()[2],a[i].split()[1]) fp01.close() fp02.close()
我们再来看一段同样功能的 代码
# coding gbk # # author: GreatGhoul # email : greatghoul@gmail.com # blog : http://greatghoul.javaeye.com import sys,os,msvcrt def join(in_filenames, out_filename): out_file = open(out_filename, 'w+') err_files = [] for file in in_filenames: try: in_file = open(file, 'r') out_file.write(in_file.read()) out_file.write('\n\n') in_file.close() except IOError: print 'error joining', file err_files.append(file) out_file.close() print 'joining completed. %d file(s) missed.' % len(err_files) print 'output file:', out_filename if len(err_files) > 0: print 'missed files:' print '--------------------------------' for file in err_files: print file print '--------------------------------' if __name__ == '__main__': print 'scanning...' in_filenames = [] file_count = 0 for file in os.listdir(sys.path[0]): if file.lower().endswith('[all].txt'): os.remove(file) elif file.lower().endswith('.txt'): in_filenames.append(file) file_count = file_count + 1 if len(in_filenames) > 0: print '--------------------------------' print '\n'.join(in_filenames) print '--------------------------------' print '%d part(s) in total.' % file_count book_name = raw_input('enter the book name: ') print 'joining...' join(in_filenames, book_name + '[ALL].TXT') else: print 'nothing found.' msvcrt.getch()
最后我们再来看一个小编遇到的情况:
今天汇编的时候在阿甘的博客里面看到了一部小说《疯狂的程序员》,于是网上搜了下准备放到手机里闲时看看,无奈下载后发现是分章节的txt文本,一共有87个文件,考虑到阅读起来不是很方便,于是想找个现成的工具合并txt文本。
结果尝试了几个工具后觉得合并效果都不给力啊,于是打算自己动手。其实cmd的命令"type *.txt >> crazy-programmer.txt"还是很有效果的,然而合并后的txt文件却十分庞大,所以我还是自己写了一个脚本完成了合并。
说明:由于我下载的87个txt文件的字符编码格式都不统一,所以我用chardet模块判断字符编码类型后再用codecs模块的codecs.open功能解决了编码问题。如果直接用file的open打开txt文件的话,在UCS-2 Little Endian的编码情况下,file.read()遇到中文的冒号(即“:”)后会无法读取冒号以后的内容,所以需要用codecs.open(path,'r',encoding)来解决。
如果还有问题可以留言,代码如下:
#!coding: cp936 import codecs, chardet def fileopen(filename): f = open(filename, 'r') s = f.read() if(chardet.detect(s)['encoding'] == 'UTF-16LE'): f.close() f = codecs.open(filename, 'r', 'utf-16-le') data = f.read().encode('gb2312', 'ignore') f.close() elif(chardet.detect(s)['encoding'] == 'GB2312'): data = s f.close() return data i = 1 while i <=87: if(i < 10): filename = '0'+str(i)+'.txt' else: filename = str(i)+'.txt' text = fileopen(filename) file('crazy-p.txt', 'a+').write(text) i = i+1
其中,chardet模块需要下载安装,脚本还可以改进以适应更多种情况,我就懒了。

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VSコード拡張機能は、悪意のあるコードの隠れ、脆弱性の活用、合法的な拡張機能としての自慰行為など、悪意のあるリスクを引き起こします。悪意のある拡張機能を識別する方法には、パブリッシャーのチェック、コメントの読み取り、コードのチェック、およびインストールに注意してください。セキュリティ対策には、セキュリティ認識、良好な習慣、定期的な更新、ウイルス対策ソフトウェアも含まれます。

VSコードでは、次の手順を通じて端末でプログラムを実行できます。コードを準備し、統合端子を開き、コードディレクトリが端末作業ディレクトリと一致していることを確認します。プログラミング言語(pythonのpython your_file_name.pyなど)に従って実行コマンドを選択して、それが正常に実行されるかどうかを確認し、エラーを解決します。デバッガーを使用して、デバッグ効率を向上させます。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

VSコードはPythonの書き込みに使用でき、Pythonアプリケーションを開発するための理想的なツールになる多くの機能を提供できます。ユーザーは以下を可能にします。Python拡張機能をインストールして、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を取得できます。デバッガーを使用して、コードを段階的に追跡し、エラーを見つけて修正します。バージョンコントロールのためにGitを統合します。コードフォーマットツールを使用して、コードの一貫性を維持します。糸くずツールを使用して、事前に潜在的な問題を発見します。

VSコードはMacで利用できます。強力な拡張機能、GIT統合、ターミナル、デバッガーがあり、豊富なセットアップオプションも提供しています。ただし、特に大規模なプロジェクトまたは非常に専門的な開発の場合、コードと機能的な制限がある場合があります。

VSコードでJupyterノートブックを実行するための鍵は、Python環境が適切に構成されていることを確認し、コードの実行順序がセルの順序と一致していることを理解し、パフォーマンスに影響を与える可能性のある大きなファイルまたは外部ライブラリに注意することです。 VSコードで提供されるコードの完了とデバッグ機能は、コーディング効率を大幅に改善し、エラーを減らすことができます。
