浅谈Python单向链表的实现
链表由一系列不必在内存中相连的结构构成,这些对象按线性顺序排序。每个结构含有表元素和指向后继元素的指针。最后一个单元的指针指向NULL。为了方便链表的删除与插入操作,可以为链表添加一个表头。
删除操作可以通过修改一个指针来实现。
插入操作需要执行两次指针调整。
1. 单向链表的实现
1.1 Node实现
每个Node分为两部分。一部分含有链表的元素,可以称为数据域;另一部分为一指针,指向下一个Node。
class Node(): __slots__=['_item','_next'] #限定Node实例的属性 def __init__(self,item): self._item=item self._next=None #Node的指针部分默认指向None def getItem(self): return self._item def getNext(self): return self._next def setItem(self,newitem): self._item=newitem def setNext(self,newnext): self._next=newnext
1.2 SinglelinkedList的实现
class SingleLinkedList(): def __init__(self): self._head=None #初始化链表为空表 self._size=0
1.3 检测链表是否为空
def isEmpty(self): return self._head==None
1.4 add在链表前端添加元素
def add(self,item): temp=Node(item) temp.setNext(self._head) self._head=temp
1.5 append在链表尾部添加元素
def append(self,item): temp=Node(item) if self.isEmpty(): self._head=temp #若为空表,将添加的元素设为第一个元素 else: current=self._head while current.getNext()!=None: current=current.getNext() #遍历链表 current.setNext(temp) #此时current为链表最后的元素
1.6 search检索元素是否在链表中
def search(self,item): current=self._head founditem=False while current!=None and not founditem: if current.getItem()==item: founditem=True else: current=current.getNext() return founditem
1.7 index索引元素在链表中的位置
def index(self,item): current=self._head count=0 found=None while current!=None and not found: count+=1 if current.getItem()==item: found=True else: current=current.getNext() if found: return count else: raise ValueError,'%s is not in linkedlist'%item
1.8 remove删除链表中的某项元素
def remove(self,item): current=self._head pre=None while current!=None: if current.getItem()==item: if not pre: self._head=current.getNext() else: pre.setNext(current.getNext()) break else: pre=current current=current.getNext()
1.9 insert链表中插入元素
def insert(self,pos,item): if pos<=1: self.add(item) elif pos>self.size(): self.append(item) else: temp=Node(item) count=1 pre=None current=self._head while count<pos: count+=1 pre=current current=current.getNext() pre.setNext(temp) temp.setNext(current)
全部代码
class Node(): __slots__=['_item','_next'] def __init__(self,item): self._item=item self._next=None def getItem(self): return self._item def getNext(self): return self._next def setItem(self,newitem): self._item=newitem def setNext(self,newnext): self._next=newnext class SingleLinkedList(): def __init__(self): self._head=None #初始化为空链表 def isEmpty(self): return self._head==None def size(self): current=self._head count=0 while current!=None: count+=1 current=current.getNext() return count def travel(self): current=self._head while current!=None: print current.getItem() current=current.getNext() def add(self,item): temp=Node(item) temp.setNext(self._head) self._head=temp def append(self,item): temp=Node(item) if self.isEmpty(): self._head=temp #若为空表,将添加的元素设为第一个元素 else: current=self._head while current.getNext()!=None: current=current.getNext() #遍历链表 current.setNext(temp) #此时current为链表最后的元素 def search(self,item): current=self._head founditem=False while current!=None and not founditem: if current.getItem()==item: founditem=True else: current=current.getNext() return founditem def index(self,item): current=self._head count=0 found=None while current!=None and not found: count+=1 if current.getItem()==item: found=True else: current=current.getNext() if found: return count else: raise ValueError,'%s is not in linkedlist'%item def remove(self,item): current=self._head pre=None while current!=None: if current.getItem()==item: if not pre: self._head=current.getNext() else: pre.setNext(current.getNext()) break else: pre=current current=current.getNext() def insert(self,pos,item): if pos<=1: self.add(item) elif pos>self.size(): self.append(item) else: temp=Node(item) count=1 pre=None current=self._head while count<pos: count+=1 pre=current current=current.getNext() pre.setNext(temp) temp.setNext(current) if __name__=='__main__': a=SingleLinkedList() for i in range(1,10): a.append(i) print a.size() a.travel() print a.search(6) print a.index(5) a.remove(4) a.travel() a.insert(4,100) a.travel()

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PSの「読み込み」の問題は、リソースアクセスまたは処理の問題によって引き起こされます。ハードディスクの読み取り速度は遅いか悪いです。CrystaldiskInfoを使用して、ハードディスクの健康を確認し、問題のあるハードディスクを置き換えます。不十分なメモリ:高解像度の画像と複雑な層処理に対するPSのニーズを満たすためのメモリをアップグレードします。グラフィックカードドライバーは時代遅れまたは破損しています:ドライバーを更新して、PSとグラフィックスカードの間の通信を最適化します。ファイルパスが長すぎるか、ファイル名に特殊文字があります。短いパスを使用して特殊文字を避けます。 PS独自の問題:PSインストーラーを再インストールまたは修理します。

Slow Photoshopの起動の問題を解決するには、次のような多面的なアプローチが必要です。ハードウェアのアップグレード(メモリ、ソリッドステートドライブ、CPU)。時代遅れまたは互換性のないプラグインのアンインストール。システムのゴミと過剰な背景プログラムを定期的にクリーンアップします。無関係なプログラムを慎重に閉鎖する。起動中に多数のファイルを開くことを避けます。

ブートがさまざまな理由によって引き起こされる可能性がある場合、「読み込み」に巻き込まれたPS:腐敗したプラグインまたは競合するプラグインを無効にします。破損した構成ファイルの削除または名前変更。不十分なプログラムを閉じたり、メモリをアップグレードしたりして、メモリが不十分であることを避けます。ソリッドステートドライブにアップグレードして、ハードドライブの読み取りをスピードアップします。 PSを再インストールして、破損したシステムファイルまたはインストールパッケージの問題を修復します。エラーログ分析の起動プロセス中にエラー情報を表示します。

<p>次のページ関数は、HTMLを介して作成できます。手順には、コンテナ要素の作成、コンテンツの分割、ナビゲーションリンクの追加、他のページの隠し、スクリプトの追加が含まれます。この機能により、ユーザーはセグメント化されたコンテンツを閲覧でき、一度に1つのページのみを表示し、大量のデータやコンテンツを表示するのに適しています。 </p>

PSの負荷が遅い理由は、ハードウェア(CPU、メモリ、ハードディスク、グラフィックスカード)とソフトウェア(システム、バックグラウンドプログラム)の影響を組み合わせたものです。ソリューションには、ハードウェアのアップグレード(特にソリッドステートドライブの交換)、ソフトウェアの最適化(システムガベージのクリーンアップ、ドライバーの更新、PS設定のチェック)、およびPSファイルの処理が含まれます。定期的なコンピューターのメンテナンスは、PSのランニング速度を改善するのにも役立ちます。

「ロード」は、PSでファイルを開くときに発生します。理由には、ファイルが大きすぎるか破損しているか、メモリが不十分で、ハードディスクの速度が遅い、グラフィックカードドライバーの問題、PSバージョンまたはプラグインの競合が含まれます。ソリューションは、ファイルのサイズと整合性を確認し、メモリの増加、ハードディスクのアップグレード、グラフィックカードドライバーの更新、不審なプラグインをアンインストールまたは無効にし、PSを再インストールします。この問題は、PSパフォーマンス設定を徐々にチェックして使用し、優れたファイル管理習慣を開発することにより、効果的に解決できます。

PSカードは「ロード」ですか?ソリューションには、コンピューターの構成(メモリ、ハードディスク、プロセッサ)の確認、ハードディスクの断片化のクリーニング、グラフィックカードドライバーの更新、PS設定の調整、PSの再インストール、優れたプログラミング習慣の開発が含まれます。

従来のWebページでのH5ページの重要な違いは、モバイルの優先順位と柔軟性であり、モバイルデバイスにより適しており、開発効率が高まり、クロスプラットフォームの互換性が向上しています。具体的には、H5ページでは、セマンティックタグ、マルチメディアサポート、オフラインストレージ、地理的位置などの新機能を紹介し、モバイルエクスペリエンスを向上させます。
