使用Python下载歌词并嵌入歌曲文件中的实现代码
使用python扫描本地音乐并下载歌词
这次这个真的是干货哦，昨晚弄了半晚上，，，，从8点吃完饭就开始写，一直到了快12点才弄好，，，新手，伤不起呀。。。。
先简单的说下吧，百度提供了一个音乐搜索的api，你想百度请求类似于
http://box.zhangmen.baidu.com/x?op=12&count=1&title=最佳损友$$陈奕迅$$$$
的地址，百度会给你返回一段xml，如下所示
This XML file does not appear to have any style information associated with it. The document tree is shown below. <result> <count>1</count> <url> <encode> <![CDATA[ http://zhangmenshiting.baidu.com/data2/music/12762845/YmRqamdua21fn6NndK6ap5WXcJlrmG1xlJhobWibmGpjk5ZtmWiZcWRjZ5lqbGyelGKWlZtubGljZ5lka2uanWSXY1qin5t1YWBmZW5ocGlhaWdnbGtqbzE$ ]]> </encode> <decode> <![CDATA[ 12762845.mp3?xcode=e6b69cf593ea22ac9d2b9314e565fc0caf85125f065ce3e0&mid=0.31929107437537 ]]> </decode> <type>8</type> <lrcid>2829</lrcid> <flag>1</flag> </url> <durl> <encode> <![CDATA[ http://zhangmenshiting2.baidu.com/data2/music/7345405/aGVnaWlmbGaeomZzrZmmnJZvmGqXbHCbl2dsZ5qXaWqSlWpsmmdrb2mXamxpbXCclGNsmW2ba25mYmxtapmZcWqTWaGemnRoX2VkbWdvaGhoZmZramluOA$$ ]]> </encode> <decode> <![CDATA[ 7345405.mp3?xcode=e6b69cf593ea22ac78e1478e78479dc19e8e4650995cb99a&mid=0.31929107437537 ]]> </decode> <type>8</type> <lrcid>2829</lrcid> <flag>1</flag> </durl> <p2p> <hash>f98b6772aa97966550ec80617879becee0233bf4</hash> <url> <![CDATA[ ]]> </url> <type>mp3</type> <size>3778335</size> <bitrate>128</bitrate> </p2p> </result>
简单的说明下，由于我们要做的只是获取到歌曲的lrc歌词地址，所以有用的只有2829这个标签。
而encode和decode里面的拼接起来就是mp3的下载地址，如本例的
http://zhangmenshiting.baidu.com/data2/music/12762845/YmRqamdua21fn6NndK6ap5WXcJlrmG1xlJhobWibmGpjk5ZtmWiZcWRjZ5lqbGyelGKWlZtubGljZ5lka2uanWSXY1qin5t1YWBmZW5ocGlhaWdnbGtqbzE$12762845.mp3?xcode=e6b69cf593ea22ac9d2b9314e565fc0caf85125f065ce3e0&mid=0.31929107437537
就是下载地址，不过音质太差，有时间在研究下这个。
继续说歌词，注意lrcid标签里面的2829
http://box.zhangmen.baidu.com/bdlrc/ 这个是百度lrc歌词存放地址,
然后本例的歌词地址是http://box.zhangmen.baidu.com/bdlrc/28/2829.lrc
看到了吧，歌词地址后面的两个数字的计算方法是在lrcid除以100所获得的整数，就是第一个数字，然后第二个数字就是lrcid，然后后面加上后缀.lrc就搞定了
获得lrc地址之后就简单了，只要请求该地址，然后将获取到的内容写入文件就ok了。
好了，大概就是这样，下面是代码
import os
import os.path
import re
import eyed3
import urllib2
import urllib
from urllib import urlencode
import sys
import os
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
music_path = r"E:\music"
lrc_path = r"e:\lrc"
os.remove('nolrc.txt')
os.remove('lrcxml.txt')
the_file = open('lrcxml.txt','a')
nolrc_file = open('nolrc.txt','a')
for root,dirs,files in os.walk(music_path):
for filepath in files:
the_path = os.path.join(root,filepath)
if (the_path.find("mp3") != -1):
print the_path
the_music = eyed3.load(the_path)
the_teg = the_music.tag._getAlbum()
the_artist = the_music.tag._getArtist()
the_title = the_music.tag._getTitle()
# print the_teg
# print the_title
# print the_artist
b = the_title.replace(' ','+')
# print b
a = the_artist.replace(' ','+')
#print urlencode(str(b))
if isinstance(a,unicode):
a = a.encode('utf8')
song_url = "http://box.zhangmen.baidu.com/x?op=12&count=1&title="+b+"$$"+a+"$$$$ "
the_file.write(song_url+'\n')
page = urllib2.urlopen(song_url).read()
print page
theid = 0
lrcid = re.compile('<lrcid>(.*?)</lrcid>',re.S).findall(page)
have_lrc = True
if lrcid != []:
theid = lrcid[0]
else:
nolrc_file.write(the_title+'\n')
have_lrc = False
print theid
if have_lrc:
firstid = int(theid)/100
lrcurl = "http://box.zhangmen.baidu.com/bdlrc/"+str(firstid)+"/"+theid+".lrc"
print lrcurl
lrc = urllib2.urlopen(lrcurl).read()
if(lrc.find('html')== -1):
lrcfile = open(lrc_path+"\\"+the_title+".lrc",'w')
lrcfile.writelines(lrc)
lrcfile.close()
else:
nolrc_file.write(the_title+'\n')
the_file.close()
nolrc_file.close()
print "end!"
有用第一步请求所获取到底是xml格式的，所以本来想着解析xml来获取lrcid，但是在实现过程中遇到了各种问题，别的还容易，就在这一块儿浪费的时间最长，纠结未果之后，只能改用正则表达式来获取了。。。
使用python将歌词嵌入歌曲中
以前一直用的是Google Play Music来作为手机的音乐播放器，可是现在谷歌被墙的这么厉害的，从PC上传到Google Play的音乐在手机上面同步下来的话特麻烦，索性放弃之买了大名鼎鼎的Poweramp播放器，开始使用之后瞬间就被Poweramp强大的功能所吸引住了，不愧是安卓端的音乐播放器的王者！唯美的锁屏界面，强大的均衡器功能等等。唯一美中不足的就是歌词.如果要显示歌词的话必须安装第三方软件，或者是把歌词嵌入到音乐中。所以昨天下班之后就开始研究，所幸最后终于搞定了，先上下效果图
可以看到，效果还是很不错的呢。
好了，废话不多说，下面上程序
首先，必须安装eyed3模块，还有，我所有的歌词都在E:\lrc这个路径中的
import threading
import time
import datetime
import re
import os
import eyed3
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
def getstr(i):
if i <10:
return "0"+str(i)
else:
return str(i)
musicpath=r'I:\music'
lrcpath=r'E:\lrc'
def deallrc(str):
mystr=re.sub(r'\[\d\d:\d\d.\d\d\]','',str)
mystr.replace('\n','')
return mystr
def checklrcfile(path,timespan):
file=open(path,'r')
mylrcstr=''
#print timespan
for line in file.readlines(100):
#errorlog(line)
if line.find(timespan)>0:
return deallrc(line)
else:
continue
return ''
def getlrcstr(lrc):
mylrcstr=''
#print lrc
for i in range(00,05):
for j in range(00,59):
for k in range(00,99):
timespan=getstr(i)+":"+getstr(j)+"."+getstr(k)
mylrcstr+=checklrcfile(lrc, timespan)
#print timespan
return mylrcstr
def getlrc(musicname):
musicname=u''.join(musicname)
musicname=musicname.encode('gb2312')
for root,dirs,files in os.walk(lrcpath):
for filepath in files:
the_path = os.path.join(root,filepath)
if (the_path.find(musicname) != -1):
print the_path
return the_path
def errorlog(path):
file=open(r'e:\nolrc.txt','a')
if path is None:
path=''
path=path+'\n'
file.write(path)
file.close()
def writetag(themusic,lrcstr):
music=eyed3.load(themusic)
lrcstr=lrcstr.decode('utf8')
lrcstr=u''.join(lrcstr)
#lrcstr=unicode(lrcstr)
music.tag.lyrics.set(lrcstr)
music.tag.save()
def dealmusic(path):
print path
the_music = eyed3.load(path)
the_teg = the_music.tag._getAlbum()
the_artist = the_music.tag._getArtist()
the_title = the_music.tag._getTitle()
#print the_title
try:
lrc=getlrc(the_title)
lrcstr=getlrcstr(lrc)
writetag(path, lrcstr)
except:
errorlog(path)
class writelrc(threading.Thread):
def __init__(self,the_path):
threading.Thread.__init__(self)
self.thepath=the_path
def run(self):
dealmusic(self.thepath)
if __name__=='__main__':
count=0
threads=[]
for root,dirs,files in os.walk(musicpath):
for filepath in files:
the_path = os.path.join(root,filepath)
if (the_path.find("mp3") != -1):
count+=1
threads.append(writelrc(the_path))
if count%10==0:
for t in threads:
t.start()
for t in threads:
t.join()
threads=[]
好了，大概就是这样，大家有什么问题可以直接提出来，我会尽快回复的。
ホットAIツール
Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ
AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。
Undress AI Tool
脱衣画像を無料で
Clothoff.io
AI衣類リムーバー
AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。
人気の記事
ホットツール
メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター
SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい
ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境
ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール
SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト（SublimeText3）
ホットトピック
7542
15
1381
52
83
11
21
87
PHPおよびPython：コードの例と比較
Apr 15, 2025 am 12:07 AM
PHPとPythonには独自の利点と短所があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1.PHPは、大規模なWebアプリケーションの迅速な開発とメンテナンスに適しています。 2。Pythonは、データサイエンスと機械学習の分野を支配しています。
CentosでPytorchモデルを訓練する方法
Apr 14, 2025 pm 03:03 PM
CentOSシステムでのPytorchモデルの効率的なトレーニングには手順が必要であり、この記事では詳細なガイドが提供されます。 1。環境の準備：Pythonおよび依存関係のインストール：Centosシステムは通常Pythonをプリインストールしますが、バージョンは古い場合があります。 YumまたはDNFを使用してPython 3をインストールし、PIP：sudoyumupdatepython3（またはsudodnfupdatepython3）、pip3install-upgradepipをアップグレードすることをお勧めします。 cuda and cudnn（GPU加速）：nvidiagpuを使用する場合は、cudatoolをインストールする必要があります
Dockerの原則の詳細な説明
Apr 14, 2025 pm 11:57 PM
DockerはLinuxカーネル機能を使用して、効率的で孤立したアプリケーションランニング環境を提供します。その作業原則は次のとおりです。1。ミラーは、アプリケーションを実行するために必要なすべてを含む読み取り専用テンプレートとして使用されます。 2。ユニオンファイルシステム（UnionFS）は、違いを保存するだけで、スペースを節約し、高速化する複数のファイルシステムをスタックします。 3.デーモンはミラーとコンテナを管理し、クライアントはそれらをインタラクションに使用します。 4。名前空間とcgroupsは、コンテナの分離とリソースの制限を実装します。 5.複数のネットワークモードは、コンテナの相互接続をサポートします。これらのコア概念を理解することによってのみ、Dockerをよりよく利用できます。
CentosのPytorchのGPUサポートはどのようにサポートされていますか
Apr 14, 2025 pm 06:48 PM
Pytorch GPUアクセラレーションを有効にすることで、CentOSシステムでは、PytorchのCUDA、CUDNN、およびGPUバージョンのインストールが必要です。次の手順では、プロセスをガイドします。CUDAおよびCUDNNのインストールでは、CUDAバージョンの互換性が決定されます。NVIDIA-SMIコマンドを使用して、NVIDIAグラフィックスカードでサポートされているCUDAバージョンを表示します。たとえば、MX450グラフィックカードはCUDA11.1以上をサポートする場合があります。 cudatoolkitのダウンロードとインストール：nvidiacudatoolkitの公式Webサイトにアクセスし、グラフィックカードでサポートされている最高のCUDAバージョンに従って、対応するバージョンをダウンロードしてインストールします。 cudnnライブラリをインストールする：
Python vs. JavaScript：コミュニティ、ライブラリ、リソース
Apr 15, 2025 am 12:16 AM
PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1）Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2）Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3）どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。
Centosの下でPytorchバージョンを選択する方法
Apr 14, 2025 pm 02:51 PM
CentOSでPytorchバージョンを選択する場合、次の重要な要素を考慮する必要があります。1。CUDAバージョンの互換性GPUサポート：NVIDIA GPUを使用してGPU加速度を活用したい場合は、対応するCUDAバージョンをサポートするPytorchを選択する必要があります。 NVIDIA-SMIコマンドを実行することでサポートされているCUDAバージョンを表示できます。 CPUバージョン：GPUをお持ちでない場合、またはGPUを使用したくない場合は、PytorchのCPUバージョンを選択できます。 2。PythonバージョンPytorch
ミニオペンCentosの互換性
Apr 14, 2025 pm 05:45 PM
MINIOオブジェクトストレージ：CENTOSシステムの下での高性能展開Minioは、Amazons3と互換性のあるGO言語に基づいて開発された高性能の分散オブジェクトストレージシステムです。 Java、Python、JavaScript、Goなど、さまざまなクライアント言語をサポートしています。この記事では、CentosシステムへのMinioのインストールと互換性を簡単に紹介します。 Centosバージョンの互換性Minioは、Centos7.9を含むがこれらに限定されない複数のCentosバージョンで検証されています。
NginxをCentosにインストールする方法
Apr 14, 2025 pm 08:06 PM
NGINXのインストールをインストールするには、次の手順に従う必要があります。開発ツール、PCRE-Devel、OpenSSL-Develなどの依存関係のインストール。 nginxソースコードパッケージをダウンロードし、それを解凍してコンパイルしてインストールし、/usr/local/nginxとしてインストールパスを指定します。 nginxユーザーとユーザーグループを作成し、アクセス許可を設定します。構成ファイルnginx.confを変更し、リスニングポートとドメイン名/IPアドレスを構成します。 nginxサービスを開始します。依存関係の問題、ポート競合、構成ファイルエラーなど、一般的なエラーに注意する必要があります。パフォーマンスの最適化は、キャッシュをオンにしたり、ワーカープロセスの数を調整するなど、特定の状況に応じて調整する必要があります。
