详解在Python程序中解析并修改XML内容的方法
需求
在实际应用中,需要对xml配置文件进行实时修改,
1.增加、删除 某些节点
2.增加,删除,修改某个节点下的某些属性
3.增加,删除,修改某些节点的文本
使用xml文档
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <framework> <processers> <processer name="AProcesser" file="lib64/A.so" path="/tmp"> </processer> <processer name="BProcesser" file="lib64/B.so" value="fordelete"> </processer> <processer name="BProcesser" file="lib64/B.so2222222"/> <services> <service name="search" prefix="/bin/search?" output_formatter="OutPutFormatter:service_inc"> <chain sequency="chain1"/> <chain sequency="chain2"></chain> </service> <service name="update" prefix="/bin/update?"> <chain sequency="chain3" value="fordelete"/> </service> </services> </processers> </framework>
实现思想
使用ElementTree,先将文件读入,解析成树,之后,根据路径,可以定位到树的每个节点,再对节点进行修改,最后直接将其输出
实现代码
#!/usr/bin/python # -*- coding=utf-8 -*- # author : wklken@yeah.net # date: 2012-05-25 # version: 0.1 from xml.etree.ElementTree import ElementTree,Element def read_xml(in_path): '''读取并解析xml文件 in_path: xml路径 return: ElementTree''' tree = ElementTree() tree.parse(in_path) return tree def write_xml(tree, out_path): '''将xml文件写出 tree: xml树 out_path: 写出路径''' tree.write(out_path, encoding="utf-8",xml_declaration=True) def if_match(node, kv_map): '''判断某个节点是否包含所有传入参数属性 node: 节点 kv_map: 属性及属性值组成的map''' for key in kv_map: if node.get(key) != kv_map.get(key): return False return True #---------------search ----- def find_nodes(tree, path): '''查找某个路径匹配的所有节点 tree: xml树 path: 节点路径''' return tree.findall(path) def get_node_by_keyvalue(nodelist, kv_map): '''根据属性及属性值定位符合的节点,返回节点 nodelist: 节点列表 kv_map: 匹配属性及属性值map''' result_nodes = [] for node in nodelist: if if_match(node, kv_map): result_nodes.append(node) return result_nodes #---------------change ----- def change_node_properties(nodelist, kv_map, is_delete=False): '''修改/增加 /删除 节点的属性及属性值 nodelist: 节点列表 kv_map:属性及属性值map''' for node in nodelist: for key in kv_map: if is_delete: if key in node.attrib: del node.attrib[key] else: node.set(key, kv_map.get(key)) def change_node_text(nodelist, text, is_add=False, is_delete=False): '''改变/增加/删除一个节点的文本 nodelist:节点列表 text : 更新后的文本''' for node in nodelist: if is_add: node.text += text elif is_delete: node.text = "" else: node.text = text def create_node(tag, property_map, content): '''新造一个节点 tag:节点标签 property_map:属性及属性值map content: 节点闭合标签里的文本内容 return 新节点''' element = Element(tag, property_map) element.text = content return element def add_child_node(nodelist, element): '''给一个节点添加子节点 nodelist: 节点列表 element: 子节点''' for node in nodelist: node.append(element) def del_node_by_tagkeyvalue(nodelist, tag, kv_map): '''同过属性及属性值定位一个节点,并删除之 nodelist: 父节点列表 tag:子节点标签 kv_map: 属性及属性值列表''' for parent_node in nodelist: children = parent_node.getchildren() for child in children: if child.tag == tag and if_match(child, kv_map): parent_node.remove(child) if __name__ == "__main__": #1. 读取xml文件 tree = read_xml("./test.xml") #2. 属性修改 #A. 找到父节点 nodes = find_nodes(tree, "processers/processer") #B. 通过属性准确定位子节点 result_nodes = get_node_by_keyvalue(nodes, {"name":"BProcesser"}) #C. 修改节点属性 change_node_properties(result_nodes, {"age": "1"}) #D. 删除节点属性 change_node_properties(result_nodes, {"value":""}, True) #3. 节点修改 #A.新建节点 a = create_node("person", {"age":"15","money":"200000"}, "this is the firest content") #B.插入到父节点之下 add_child_node(result_nodes, a) #4. 删除节点 #定位父节点 del_parent_nodes = find_nodes(tree, "processers/services/service") #准确定位子节点并删除之 target_del_node = del_node_by_tagkeyvalue(del_parent_nodes, "chain", {"sequency" : "chain1"}) #5. 修改节点文本 #定位节点 text_nodes = get_node_by_keyvalue(find_nodes(tree, "processers/services/service/chain"), {"sequency":"chain3"}) change_node_text(text_nodes, "new text") #6. 输出到结果文件 write_xml(tree, "./out.xml")
修改后的结果
<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?> <framework> <processers> <processer file="lib64/A.so" name="AProcesser" path="/tmp"> </processer> <processer age="1" file="lib64/B.so" name="BProcesser"> <person age="15" money="200000">this is the firest content</person> </processer> <processer age="1" file="lib64/B.so2222222" name="BProcesser"> <person age="15" money="200000">this is the firest content</person> </processer> <services> <service name="search" output_formatter="OutPutFormatter:service_inc" prefix="/bin/search?"> <chain sequency="chain2" /> </service> <service name="update" prefix="/bin/update?"> <chain sequency="chain3" value="fordelete">new text</chain> </service> </services> </processers> </framework>

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XMLの美化は、合理的なインデンテーション、ラインブレーク、タグ組織など、本質的に読みやすさを向上させています。原則は、XMLツリーを通過し、レベルに応じてインデントを追加し、テキストを含む空のタグとタグを処理することです。 PythonのXML.ETREE.ELEMENTTREEライブラリは、上記の美化プロセスを実装できる便利なchile_xml()関数を提供します。

ほとんどのテキストエディターを使用して、XMLファイルを開きます。より直感的なツリーディスプレイが必要な場合は、酸素XMLエディターやXMLSPYなどのXMLエディターを使用できます。プログラムでXMLデータを処理する場合、プログラミング言語(Pythonなど)やXMLライブラリ(XML.ETREE.ELEMENTTREEなど)を使用して解析する必要があります。

XMLをPDFに直接変換するアプリケーションは、2つの根本的に異なる形式であるため、見つかりません。 XMLはデータの保存に使用され、PDFはドキュメントを表示するために使用されます。変換を完了するには、PythonやReportLabなどのプログラミング言語とライブラリを使用して、XMLデータを解析してPDFドキュメントを生成できます。

XML構造が柔軟で多様であるため、すべてのXMLファイルをPDFSに変換できるアプリはありません。 XMLのPDFへのコアは、データ構造をページレイアウトに変換することです。これには、XMLの解析とPDFの生成が必要です。一般的な方法には、ElementTreeなどのPythonライブラリを使用してXMLを解析し、ReportLabライブラリを使用してPDFを生成することが含まれます。複雑なXMLの場合、XSLT変換構造を使用する必要がある場合があります。パフォーマンスを最適化するときは、マルチスレッドまたはマルチプロセスの使用を検討し、適切なライブラリを選択します。

携帯電話でXMLをPDFに直接変換するのは簡単ではありませんが、クラウドサービスの助けを借りて実現できます。軽量モバイルアプリを使用してXMLファイルをアップロードし、生成されたPDFを受信し、クラウドAPIで変換することをお勧めします。クラウドAPIはサーバーレスコンピューティングサービスを使用し、適切なプラットフォームを選択することが重要です。 XMLの解析とPDF生成を処理する際には、複雑さ、エラー処理、セキュリティ、および最適化戦略を考慮する必要があります。プロセス全体では、フロントエンドアプリとバックエンドAPIが連携する必要があり、さまざまなテクノロジーをある程度理解する必要があります。

モバイルには、単純で直接無料のXMLからPDFツールはありません。必要なデータ視覚化プロセスには、複雑なデータの理解とレンダリングが含まれ、市場のいわゆる「無料」ツールのほとんどは経験がありません。コンピューター側のツールを使用したり、クラウドサービスを使用したり、アプリを開発してより信頼性の高い変換効果を取得することをお勧めします。

Mobile XMLからPDFへの速度は、次の要因に依存します。XML構造の複雑さです。モバイルハードウェア構成変換方法(ライブラリ、アルゴリズム)コードの品質最適化方法(効率的なライブラリ、アルゴリズムの最適化、キャッシュデータ、およびマルチスレッドの利用)。全体として、絶対的な答えはなく、特定の状況に従って最適化する必要があります。

XMLコンテンツを変更するには、ターゲットノードの正確な検出が必要であるため、プログラミングが必要です。プログラミング言語には、XMLを処理するための対応するライブラリがあり、APIを提供して、データベースの運用などの安全で効率的で制御可能な操作を実行します。
