简单了解Python下用于监视文件系统的pyinotify包
什么是inotify:
- Inotify是一个事件驱动的通知机制,Inotify 提供一个简单的API,使用最小的文件描述符,并且允许细粒度监控。与 inotify 的通信是通过系统调用实现。可用的函数如下所示:
- inotify_init 是用于创建一个inotify实例的系统调用,并返回一个指向该实例的文件描述符。
- inotify_init1 与inotify_init相似,并带有附加标志。如果这些附加标志没有指定,将采用与inotify_init相同的值。
- inotify_add_watch 增加对文件或者目录的监控,并指定需要监控哪些事件。标志用于控制是否将事件添加到已有的监控中,是否只有路径代表一个目录才进行监控,是否要追踪符号链接,是否进行一次性监控,当首次事件出现后就停止监控。
- inotify_rm_watch 从监控列表中移出监控项目。
- read 读取包含一个或者多个事件信息的缓存。
- close 关闭文件描述符,并且移除所有在该描述符上的所有监控。当关于某实例的所有文件描述符都关闭时,资源和下层对象都将释放,以供内核再次使用。
因此,典型的监控程序需要进行如下操作:
- 使用 inotify_init 打开一个文件描述符
- 添加一个或者多个监控
- 等待事件
- 处理事件,然后返回并等待更多事件
- 当监控不再活动时,或者接到某个信号之后,关闭文件描述符,清空,然后退出。
pyinotify包的安装
git clone https://github.com/seb-m/pyinotify.git cd pyinotify/ python setup.py install
Inotify 可以监视的文件系统事件包括:
IN_ACCESS,即文件被访问
IN_MODIFY,文件被write
IN_ATTRIB,文件属性被修改,如chmod、chown、touch等
IN_CLOSE_WRITE,可写文件被close
IN_CLOSE_NOWRITE,不可写文件被close
IN_OPEN,文件被open
IN_MOVED_FROM,文件被移走,如mv
IN_MOVED_TO,文件被移来,如mv、cp
IN_CREATE,创建新文件
IN_DELETE,文件被删除,如rm
IN_DELETE_SELF,自删除,即一个可执行文件在执行时删除自己
IN_MOVE_SELF,自移动,即一个可执行文件在执行时移动自己
IN_UNMOUNT,宿主文件系统被umount
IN_CLOSE,文件被关闭,等同于(IN_CLOSE_WRITE | IN_CLOSE_NOWRITE)
IN_MOVE,文件被移动,等同于(IN_MOVED_FROM | IN_MOVED_TO)
pyinotify使用例子
#!/usr/bin/env python # encoding:utf-8 import os from pyinotify import WatchManager, Notifier, \ ProcessEvent,IN_DELETE, IN_CREATE,IN_MODIFY class EventHandler(ProcessEvent): """事件处理""" def process_IN_CREATE(self, event): print "Create file: %s " % os.path.join(event.path,event.name) def process_IN_DELETE(self, event): print "Delete file: %s " % os.path.join(event.path,event.name) def process_IN_MODIFY(self, event): print "Modify file: %s " % os.path.join(event.path,event.name) def FSMonitor(path='.'): wm = WatchManager() mask = IN_DELETE | IN_CREATE |IN_MODIFY notifier = Notifier(wm, EventHandler()) wm.add_watch(path, mask,auto_add=True,rec=True) print 'now starting monitor %s'%(path) while True: try: notifier.process_events() if notifier.check_events(): notifier.read_events() except KeyboardInterrupt: notifier.stop() break if __name__ == "__main__": FSMonitor('/home/firefoxbug')

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MySQLには、無料のコミュニティバージョンと有料エンタープライズバージョンがあります。コミュニティバージョンは無料で使用および変更できますが、サポートは制限されており、安定性要件が低く、技術的な能力が強いアプリケーションに適しています。 Enterprise Editionは、安定した信頼性の高い高性能データベースを必要とするアプリケーションに対する包括的な商業サポートを提供し、サポートの支払いを喜んでいます。バージョンを選択する際に考慮される要因には、アプリケーションの重要性、予算編成、技術スキルが含まれます。完璧なオプションはなく、最も適切なオプションのみであり、特定の状況に応じて慎重に選択する必要があります。

この記事では、MySQLデータベースの操作を紹介します。まず、MySQLWorkBenchやコマンドラインクライアントなど、MySQLクライアントをインストールする必要があります。 1. mysql-uroot-pコマンドを使用してサーバーに接続し、ルートアカウントパスワードでログインします。 2。CreatedAtaBaseを使用してデータベースを作成し、データベースを選択します。 3. createTableを使用してテーブルを作成し、フィールドとデータ型を定義します。 4. INSERTINTOを使用してデータを挿入し、データをクエリし、更新することでデータを更新し、削除してデータを削除します。これらの手順を習得することによってのみ、一般的な問題に対処することを学び、データベースのパフォーマンスを最適化することでMySQLを効率的に使用できます。

MySQLのインストール障害の主な理由は次のとおりです。1。許可の問題、管理者として実行するか、SUDOコマンドを使用する必要があります。 2。依存関係が欠落しており、関連する開発パッケージをインストールする必要があります。 3.ポート競合では、ポート3306を占めるプログラムを閉じるか、構成ファイルを変更する必要があります。 4.インストールパッケージが破損しているため、整合性をダウンロードして検証する必要があります。 5.環境変数は誤って構成されており、環境変数はオペレーティングシステムに従って正しく構成する必要があります。これらの問題を解決し、各ステップを慎重に確認して、MySQLを正常にインストールします。

mysqlダウンロードファイルは破損していますが、どうすればよいですか?残念ながら、MySQLをダウンロードすると、ファイルの破損に遭遇できます。最近は本当に簡単ではありません!この記事では、誰もが迂回を避けることができるように、この問題を解決する方法について説明します。それを読んだ後、損傷したMySQLインストールパッケージを修復するだけでなく、将来の行き詰まりを避けるために、ダウンロードとインストールプロセスをより深く理解することもできます。最初に、ファイルのダウンロードが破損した理由について話しましょう。これには多くの理由があります。ネットワークの問題は犯人です。ダウンロードプロセスの中断とネットワーク内の不安定性は、ファイル腐敗につながる可能性があります。ダウンロードソース自体にも問題があります。サーバーファイル自体が壊れており、もちろんダウンロードすると壊れています。さらに、いくつかのウイルス対策ソフトウェアの過度の「情熱的な」スキャンもファイルの破損を引き起こす可能性があります。診断問題:ファイルが本当に破損しているかどうかを判断します

MySQLは、基本的なデータストレージと管理のためにネットワーク接続なしで実行できます。ただし、他のシステムとのやり取り、リモートアクセス、または複製やクラスタリングなどの高度な機能を使用するには、ネットワーク接続が必要です。さらに、セキュリティ対策(ファイアウォールなど)、パフォーマンスの最適化(適切なネットワーク接続を選択)、およびデータバックアップは、インターネットに接続するために重要です。

MySQLパフォーマンスの最適化は、インストール構成、インデックス作成、クエリの最適化、監視、チューニングの3つの側面から開始する必要があります。 1。インストール後、INNODB_BUFFER_POOL_SIZEパラメーターやclose query_cache_sizeなど、サーバーの構成に従ってmy.cnfファイルを調整する必要があります。 2。過度のインデックスを回避するための適切なインデックスを作成し、説明コマンドを使用して実行計画を分析するなど、クエリステートメントを最適化します。 3. MySQL独自の監視ツール(ShowProcessList、ShowStatus)を使用して、データベースの健康を監視し、定期的にデータベースをバックアップして整理します。これらの手順を継続的に最適化することによってのみ、MySQLデータベースのパフォーマンスを改善できます。

MySQLデータベースパフォーマンス最適化ガイドリソース集約型アプリケーションでは、MySQLデータベースが重要な役割を果たし、大規模なトランザクションの管理を担当しています。ただし、アプリケーションのスケールが拡大すると、データベースパフォーマンスのボトルネックが制約になることがよくあります。この記事では、一連の効果的なMySQLパフォーマンス最適化戦略を検討して、アプリケーションが高負荷の下で効率的で応答性の高いままであることを保証します。実際のケースを組み合わせて、インデックス作成、クエリ最適化、データベース設計、キャッシュなどの詳細な主要なテクノロジーを説明します。 1.データベースアーキテクチャの設計と最適化されたデータベースアーキテクチャは、MySQLパフォーマンスの最適化の基礎です。いくつかのコア原則は次のとおりです。適切なデータ型を選択し、ニーズを満たす最小のデータ型を選択すると、ストレージスペースを節約するだけでなく、データ処理速度を向上させることもできます。

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