python中argparse模块用法实例详解
本文实例讲述了python中argparse模块用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
平常在写命令行工具的时候,经常会带参数,所以用python中的argparse来实现。
# -*- coding: utf-8 -*- import argparse args = "-f hello.txt -n 1 2 3 -x 100 -y b -z a -q hello @args.txt i_am_bar -h".split() # 使用@args.txt要求fromfile_prefix_chars="@" # args.txt文件中应该一行一个参数,想改变行为参考convert_arg_line_to_args() # ArgumentParser参数的简单说明 ## description - 命令行帮助的开始文字,大部分情况下,我们只会用到这个参数 # epilog - 命令行帮助的结尾文字 # prog - (default: sys.argv[0])程序的名字,一般不需要修改,另外,如果你需要在help中使用到程序的名字,可以使用%(prog)s # prefix_chars - 命令的前缀,默认是-,例如-f/--file。有些程序可能希望支持/f这样的选项,可以使用prefix_chars="/" # fromfile_prefix_chars - (default: None)如果你希望命令行参数可以从文件中读取,就可能用到。例如,如果fromfile_prefix_chars='@',命令行参数中有一个为"@args.txt",args.txt的内容会作为命令行参数 # add_help - 是否增加-h/-help选项 (default: True),一般help信息都是必须的,所以不用设置啦。 ## parents - 类型是list,如果这个parser的一些选项跟其他某些parser的选项一样,可以用parents来实现继承,例如parents=[parent_parser] ## formatter_class - 自定义帮助信息的格式(description和epilog)。默认情况下会将长的帮助信息进行<自动换行和消除多个连续空白>。 #三个允许的值: # class argparse.RawDescriptionHelpFormatter 直接输出description和epilog的原始形式(不进行自动换行和消除空白的操作) # class argparse.RawTextHelpFormatter 直接输出description和epilog以及add_argument中的help字符串的原始形式(不进行自动换行和消除空白的操作) ## class argparse.ArgumentDefaultsHelpFormatter 在每个选项的帮助信息后面输出他们对应的缺省值,如果有设置的话。这个最常用吧! # argument_default - (default: None)设置一个全局的选项的缺省值,一般每个选项单独设置,所以这个参数用得少,不细说 # usage - (default: generated)如果你需要修改usage的信息(usage: PROG [-h] [--foo [FOO]] bar [bar ...]),那么可以修改这个,一般不要修改。 # conflict_handler - 不建议使用。这个在极端情况下才会用到,主要是定义两个add_argument中添加的选项的名字发生冲突时怎么处理,默认处理是抛出异常。 #注释一行有##表示这几个参数比较常用 parser = argparse.ArgumentParser(description="This is a description of %(prog)s", epilog="This is a epilog of %(prog)s", prefix_chars="-+", fromfile_prefix_chars="@", formatter_class=argparse.ArgumentDefaultsHelpFormatter) # ArgumentParser.add_argument(name or flags...[, action][, nargs][, const][, default][, type][, choices][, required][, help][, metavar][, dest]) # add_argument的参数是比较复杂的。。。 # name or flags - 指定参数的形式,想写几个写几个,不过我们一般就写两个,一个短参数,一个长参数,看下面的例子"-f", "--file" # 可选的选项,位置不固定,想怎么写就怎么写,默认是可选的 parser.add_argument("-f", "--file", help="test test test") # 位置固定的选项,例如"prog i_am_bar",这样子的话,i_am_bar就是bar选项的值啦,默认是必须有的 parser.add_argument("bar", help="test test test") # nargs - 指定这个参数后面的value有多少个,例如,我们希望使用-n 1 2 3 4,来设置n的值为[1, 2, 3, 4] parser.add_argument("-n", "--num", nargs="+", type=int) # 这里nargs="+"表示,如果你指定了-n选项,那么-n后面至少要跟一个参数,+表示至少一个,?表示一个或0个,*0个或多个, # default - 如果命令行没有出现这个选项,那么使用default指定的默认值 parser.add_argument("+g", "++gold", help="test test test", default="test_gold")#需要prefix_chars包含"+" # type - 如果希望传进来的参数是指定的类型(例如 float, int or file等可以从字符串转化过来的类型),可以使用 parser.add_argument("-x", type=int) # choices - 设置参数值的范围,如果choices中的类型不是字符串,记得指定type哦 parser.add_argument("-y", choices=['a', 'b', 'd']) # required - 通常-f这样的选项是可选的,但是如果required=True那么就是必须的了 parser.add_argument("-z", choices=['a', 'b', 'd'], required=True) # metavar - 参数的名字,在显示 帮助信息时才用到. parser.add_argument("-o", metavar="OOOOOO") # help - 设置这个选项的帮助信息 # dest - 设置这个选项的值就是解析出来后放到哪个属性中 parser.add_argument("-q", dest="world") args = parser.parse_args(args) # 如果你没有args参数,那么就使用sys.argv,也就是命令行参数啦。有这个参数,就方便我们调试啊 # args.world就是-q的值啦 # action - The basic type of action to be taken when this argument is encountered at the command line. # const - A constant value required by some action and nargs selections. # 这两个自己看帮助文档啦,比较复杂 # http://docs.python.org/library/argparse.html print args
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

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MySQLのインストール障害の主な理由は次のとおりです。1。許可の問題、管理者として実行するか、SUDOコマンドを使用する必要があります。 2。依存関係が欠落しており、関連する開発パッケージをインストールする必要があります。 3.ポート競合では、ポート3306を占めるプログラムを閉じるか、構成ファイルを変更する必要があります。 4.インストールパッケージが破損しているため、整合性をダウンロードして検証する必要があります。 5.環境変数は誤って構成されており、環境変数はオペレーティングシステムに従って正しく構成する必要があります。これらの問題を解決し、各ステップを慎重に確認して、MySQLを正常にインストールします。

MySQLデータベースパフォーマンス最適化ガイドリソース集約型アプリケーションでは、MySQLデータベースが重要な役割を果たし、大規模なトランザクションの管理を担当しています。ただし、アプリケーションのスケールが拡大すると、データベースパフォーマンスのボトルネックが制約になることがよくあります。この記事では、一連の効果的なMySQLパフォーマンス最適化戦略を検討して、アプリケーションが高負荷の下で効率的で応答性の高いままであることを保証します。実際のケースを組み合わせて、インデックス作成、クエリ最適化、データベース設計、キャッシュなどの詳細な主要なテクノロジーを説明します。 1.データベースアーキテクチャの設計と最適化されたデータベースアーキテクチャは、MySQLパフォーマンスの最適化の基礎です。いくつかのコア原則は次のとおりです。適切なデータ型を選択し、ニーズを満たす最小のデータ型を選択すると、ストレージスペースを節約するだけでなく、データ処理速度を向上させることもできます。

MySQLパフォーマンスの最適化は、インストール構成、インデックス作成、クエリの最適化、監視、チューニングの3つの側面から開始する必要があります。 1。インストール後、INNODB_BUFFER_POOL_SIZEパラメーターやclose query_cache_sizeなど、サーバーの構成に従ってmy.cnfファイルを調整する必要があります。 2。過度のインデックスを回避するための適切なインデックスを作成し、説明コマンドを使用して実行計画を分析するなど、クエリステートメントを最適化します。 3. MySQL独自の監視ツール(ShowProcessList、ShowStatus)を使用して、データベースの健康を監視し、定期的にデータベースをバックアップして整理します。これらの手順を継続的に最適化することによってのみ、MySQLデータベースのパフォーマンスを改善できます。

MySQLは、基本的なデータストレージと管理のためにネットワーク接続なしで実行できます。ただし、他のシステムとのやり取り、リモートアクセス、または複製やクラスタリングなどの高度な機能を使用するには、ネットワーク接続が必要です。さらに、セキュリティ対策(ファイアウォールなど)、パフォーマンスの最適化(適切なネットワーク接続を選択)、およびデータバックアップは、インターネットに接続するために重要です。

Hash値として保存されているため、Navicatを介してMongoDBパスワードを直接表示することは不可能です。紛失したパスワードを取得する方法:1。パスワードのリセット。 2。構成ファイルを確認します(ハッシュ値が含まれる場合があります)。 3.コードを確認します(パスワードをハードコードできます)。

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