Python的Bottle框架中返回静态文件和JSON对象的方法
代码如下:
# -*- coding: utf-8 -*- #!/usr/bin/python # filename: todo.py # codedtime: 2014-8-28 20:50:44 import sqlite3 import bottle @bottle.route('/help3') def help(): return bottle.static_file('help.html', root='.') #静态文件 @bottle.route('/json:json#[0-9]+#') def show_json(json): conn = sqlite3.connect('todo.db') c = conn.cursor() c.execute("SELECT task FROM todo WHERE id LIKE ?", (json)) result = c.fetchall() c.close() if not result: return {'task':'This item number does not exist!'} else: return {'Task': result[0]} #返回Json对象 bottle.debug(True) bottle.run(host='127.0.0.1', port=8080, reloader = True)
第一个路由@bottle.route('/help3') 返回一个静态问,在浏览器中输入:http://127.0.0.1:8080/help3
结果如下:
其中的 root='.')或 root='./')表示在程序当前目录下,当然你也可以知道其他的路径如: root='/path/to/file'
第二个路由@bottle.route('/json:json#[0-9]+#')返回一个Json对象,在浏览器中输入:http://127.0.0.1:8080/json4
结果如下:
Web程序难免会遇到访问失败的错误,那么怎样去捕获这些错误,Bottle可以用路由机制来捕捉错误,如下捕获403、404:
@error(403) def mistake403(code): return 'The parameter you passed has the wrong format!' @error(404) def mistake404(code): return 'Sorry, this page does not exist!'
其他错误处理如法泡制!

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PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

PythonコードをSublimeテキストで実行するには、最初にPythonプラグインをインストールし、次に.pyファイルを作成してコードを書き込み、Ctrl Bを押してコードを実行する必要があります。コードを実行すると、出力がコンソールに表示されます。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

Visual Studioコード(VSCODE)でコードを作成するのはシンプルで使いやすいです。 VSCODEをインストールし、プロジェクトの作成、言語の選択、ファイルの作成、コードの書き込み、保存して実行します。 VSCODEの利点には、クロスプラットフォーム、フリーおよびオープンソース、強力な機能、リッチエクステンション、軽量で高速が含まれます。

メモ帳でPythonコードを実行するには、Python実行可能ファイルとNPPEXECプラグインをインストールする必要があります。 Pythonをインストールしてパスを追加した後、nppexecプラグインでコマンド「python」とパラメーター "{current_directory} {file_name}"を構成して、メモ帳のショートカットキー「F6」を介してPythonコードを実行します。
