Python实现国外赌场热门游戏Craps(双骰子)
运行方法:
1. 打开python2 IDLE;
2. 输入 from craps import *
3. 按提示输入运行命令。例如,玩游戏就输入play();查看余额就输入check_bankroll();
自动玩看胜率就输入auto()
craps.py
import random point_set = False bet = 10 bankroll = 1000 sim_win = 0 sim_lose = 0 print """ Welcome to the 'Seven Star' casino! You are playing craps now, your started bankroll is '$1000', the started bet is '$10', command: play(): "Rolling the dices" check_bankroll(): "Checking your current balance" all_in(): Showing "hand" set_bet(): "Setting a new bet" game(): "Check your game status" auto(): "It can be played automatically for you until reach a specific bankroll" """ def roll(): d1 = random.randrange(1,7) d2 = random.randrange(1,7) print "You rolled", d1, "+", d2, "=", d1+d2 return d1 + d2 def play(): global point_set, bankroll, point global sim_win, sim_lose if bankroll < bet: print "Sorry, you can't play since you don't have enough money!" print """Do you wanna get more money? 1: Yes 2: No """ choice = raw_input(">>") if choice == str(1): money = raw_input("How much do you wanna get?") bankroll += int(money) print "Your current bankroll is: ", bankroll if choice == str(2): print "Thanks for playing! See you next time!" else: if not point_set: print print "New game. Your bet is: ", bet # for the first roll r = roll() if not point_set: if r in (7, 11): bankroll += bet sim_win += 1 print "Congratz! You Won! Your bankroll is: ", bankroll elif r in (2, 3, 12): bankroll -= bet sim_lose += 1 print "Oops! You lost! Your bankroll is: ", bankroll else: point = r point_set = True print "Your point is", "[", point, "]" # for subsequence rolls elif r == 7: bankroll -= bet sim_lose += 1 point_set = False print "You crapped out! Your bankroll is: ", bankroll elif r == point: bankroll += bet sim_win += 1 point_set = False print "You made your point! Your bankroll is: ", bankroll def set_bet(inp): global bet, bankroll, point_set print if point_set: print "WARNING!" print "The game has started, you will lose half of your bet if resetting your bet!" prompt = raw_input(""" 1: Yes, I am wanna reset my bet! 2: No, I don't wanna reset my bet! """) if prompt == "1": point_set = False bankroll -= bet/2 print "Forfeiting current bet. Your bankroll is: ", bankroll else: pass bet = int(inp) print "New bet size is: ", bet def all_in(): set_bet(bankroll) def check_bankroll(): global bet print "Your current balance is: ", bankroll def game(): total = sim_win + sim_lose percent = float(sim_win)/total * 100 print "So far, the games that you have been playing are: ", total print "Won ", sim_win print "Lost ", sim_lose print "Overall, you have %d%% to win!" %percent def auto(): game_status = True purpose = raw_input("How much are you gonna reach? ") while game_status: play() if bankroll == int(purpose) or bankroll == 0: game_status = False game()
以上所述就是本文的全部内容了,希望能够对大家学习Python有所帮助。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









PHPとPythonには独自の利点と短所があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1.PHPは、大規模なWebアプリケーションの迅速な開発とメンテナンスに適しています。 2。Pythonは、データサイエンスと機械学習の分野を支配しています。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

Pytorch GPUアクセラレーションを有効にすることで、CentOSシステムでは、PytorchのCUDA、CUDNN、およびGPUバージョンのインストールが必要です。次の手順では、プロセスをガイドします。CUDAおよびCUDNNのインストールでは、CUDAバージョンの互換性が決定されます。NVIDIA-SMIコマンドを使用して、NVIDIAグラフィックスカードでサポートされているCUDAバージョンを表示します。たとえば、MX450グラフィックカードはCUDA11.1以上をサポートする場合があります。 cudatoolkitのダウンロードとインストール:nvidiacudatoolkitの公式Webサイトにアクセスし、グラフィックカードでサポートされている最高のCUDAバージョンに従って、対応するバージョンをダウンロードしてインストールします。 cudnnライブラリをインストールする:

DockerはLinuxカーネル機能を使用して、効率的で孤立したアプリケーションランニング環境を提供します。その作業原則は次のとおりです。1。ミラーは、アプリケーションを実行するために必要なすべてを含む読み取り専用テンプレートとして使用されます。 2。ユニオンファイルシステム(UnionFS)は、違いを保存するだけで、スペースを節約し、高速化する複数のファイルシステムをスタックします。 3.デーモンはミラーとコンテナを管理し、クライアントはそれらをインタラクションに使用します。 4。名前空間とcgroupsは、コンテナの分離とリソースの制限を実装します。 5.複数のネットワークモードは、コンテナの相互接続をサポートします。これらのコア概念を理解することによってのみ、Dockerをよりよく利用できます。

MINIOオブジェクトストレージ:CENTOSシステムの下での高性能展開Minioは、Amazons3と互換性のあるGO言語に基づいて開発された高性能の分散オブジェクトストレージシステムです。 Java、Python、JavaScript、Goなど、さまざまなクライアント言語をサポートしています。この記事では、CentosシステムへのMinioのインストールと互換性を簡単に紹介します。 Centosバージョンの互換性Minioは、Centos7.9を含むがこれらに限定されない複数のCentosバージョンで検証されています。

Pytorchの分散トレーニングでは、Centosシステムでトレーニングには次の手順が必要です。Pytorchのインストール:PythonとPipがCentosシステムにインストールされていることです。 CUDAバージョンに応じて、Pytorchの公式Webサイトから適切なインストールコマンドを入手してください。 CPUのみのトレーニングには、次のコマンドを使用できます。PipinstalltorchtorchtorchvisionTorchaudioGPUサポートが必要な場合は、CUDAとCUDNNの対応するバージョンがインストールされ、インストールに対応するPytorchバージョンを使用してください。分散環境構成:分散トレーニングには、通常、複数のマシンまたは単一マシンの複数GPUが必要です。場所

PytorchをCentosシステムにインストールする場合、適切なバージョンを慎重に選択し、次の重要な要因を検討する必要があります。1。システム環境互換性:オペレーティングシステム:Centos7以上を使用することをお勧めします。 Cuda and Cudnn:PytorchバージョンとCudaバージョンは密接に関連しています。たとえば、pytorch1.9.0にはcuda11.1が必要ですが、pytorch2.0.1にはcuda11.3が必要です。 CUDNNバージョンは、CUDAバージョンとも一致する必要があります。 Pytorchバージョンを選択する前に、互換性のあるCUDAおよびCUDNNバージョンがインストールされていることを確認してください。 Pythonバージョン:Pytorch公式支店

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。
