线程和进程的区别及Python代码实例
在程序猿的世界中,线程和进程是一个很重要的概念,很多人经常弄不清线程和进程到底是什么,有什么区别,本文试图来解释一下线程和进程。首先来看一下概念:
进程(英语:process),是计算机中已运行程序的实体。进程为曾经是分时系统的基本运作单位。在面向进程设计的系统(如早期的UNIX,Linux 2.4及更早的版本)中,进程是程序的基本执行实体;在面向线程设计的系统(如当代多数操作系统、Linux 2.6及更新的版本)中,进程本身不是基本运行单位,而是线程的容器。程序本身只是指令、数据及其组织形式的描述,进程才是程序(那些指令和数据)的真正运行实例。–维基百科
线程(英语:thread)是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位。一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务。–维基百科
概念太吓人了,先来看一下进程,这个相对于线程来说还是稍微好理解一点的。进程,是程序运行的实体,这句话的意思是,程序是存放在硬盘中的,当这个程序运行时,就会产生若干个进程,并且这个进程是可见的,在windows8的任务管理器中,我们看到有下列进程:
那么什么是线程呢?如果你编写过程序,特别是类似windows的批处理这样的逻辑控制语句少的语言,就能明显感觉到,当运行一个程序是,实际上整个运行的过程是从头部一直运行到尾部。例如有这样一段批处理的代码,提示用户输入姓名,然后根据姓名输出问候:
@echo off set /p name=请输入您的姓名: cls echo 你好,%name pause
这段小程序就是自上而下执行,执行完毕则退出。不管是批处理,像PHP,Node.JS等都是这样自上而下执行的。实际上这就是一个线程,可以这样去理解:线程是一个任务流,它被包含在进程之中。有个例子:
5月1号这一天,麦当劳生意比较火爆,人很多,前台有6个窗口,有4个窗口在工作,随着要吃饭的人变多,麦当劳不得不开放了剩余的两个窗口。在这里,每一个窗口就是一个进程,处理卖垃圾食品这样一个任务,让系统需要处理更多请求时候,开放窗口就是增加进程来处理需求。由于是假期,发现即使是6个窗口全开了,排队的客户还是很多,那么,这里是不是没有其它的办法了呢?效率都是逼出来的,经理发现,客户买完东西,在旁边等,当客户的汉堡(或者其它垃圾食品)准备好了,是由单独的一个人(小明)把食品递给客户,由于这个人需要把准备好的食物分别送给6个不同窗口的客户,所以效率很低。这时候经理发话了,食品准备好了,直接由窗口的售卖人员把食品给正在等在的客户,这样比较节省时间。在这里,前台售卖人员的工作就有原来的一项专门售卖商品的工作,变成了两项,就是两个进程。
进上总结,一个进程中至少有一个线程,在实际的工作中,不是所有的程序都支持多线程,也有一些程序对多进程也支持得不够好,像PHP,Node.js等都是单进程,单线程的。
下面这个python的脚本让一个进程中运行两个线程:
import time import thread def Ordering(interval): cnt = 0 while cnt<100: print '好了,你订餐成功,订餐号码是:%d号 订餐时间是:%s 请在旁边耐心等待\n\n'%(cnt, time.ctime()) time.sleep(interval) cnt+=1 thread.exit_thread() def Notice(interval): cnt = 0 while cnt<100: print '谁的号码是%d,您的餐好了,过来取一下\n'%(cnt) time.sleep(interval) cnt+=1 thread.exit_thread() def work(): #Use thread.start_new_thread() to create 2 new threads thread.start_new_thread(Ordering,(1,)) thread.start_new_thread(Notice,(5,)) if __name__=='__main__': work()

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









MySQLには、無料のコミュニティバージョンと有料エンタープライズバージョンがあります。コミュニティバージョンは無料で使用および変更できますが、サポートは制限されており、安定性要件が低く、技術的な能力が強いアプリケーションに適しています。 Enterprise Editionは、安定した信頼性の高い高性能データベースを必要とするアプリケーションに対する包括的な商業サポートを提供し、サポートの支払いを喜んでいます。バージョンを選択する際に考慮される要因には、アプリケーションの重要性、予算編成、技術スキルが含まれます。完璧なオプションはなく、最も適切なオプションのみであり、特定の状況に応じて慎重に選択する必要があります。

MySQLデータベースパフォーマンス最適化ガイドリソース集約型アプリケーションでは、MySQLデータベースが重要な役割を果たし、大規模なトランザクションの管理を担当しています。ただし、アプリケーションのスケールが拡大すると、データベースパフォーマンスのボトルネックが制約になることがよくあります。この記事では、一連の効果的なMySQLパフォーマンス最適化戦略を検討して、アプリケーションが高負荷の下で効率的で応答性の高いままであることを保証します。実際のケースを組み合わせて、インデックス作成、クエリ最適化、データベース設計、キャッシュなどの詳細な主要なテクノロジーを説明します。 1.データベースアーキテクチャの設計と最適化されたデータベースアーキテクチャは、MySQLパフォーマンスの最適化の基礎です。いくつかのコア原則は次のとおりです。適切なデータ型を選択し、ニーズを満たす最小のデータ型を選択すると、ストレージスペースを節約するだけでなく、データ処理速度を向上させることもできます。

リモート接続とローカル接続は、ネットワーク上のデータベースに異なります。リモート接続はインターネット上のリモートサーバー上のデータベースにアクセスし、ローカル接続はローカルコンピューターに保存されているデータベースに直接アクセスします。

Hash値として保存されているため、Navicatを介してMongoDBパスワードを直接表示することは不可能です。紛失したパスワードを取得する方法:1。パスワードのリセット。 2。構成ファイルを確認します(ハッシュ値が含まれる場合があります)。 3.コードを確認します(パスワードをハードコードできます)。

hadidb:軽量で高レベルのスケーラブルなPythonデータベースHadIDB(HadIDB)は、Pythonで記述された軽量データベースで、スケーラビリティが高くなっています。 PIPインストールを使用してHADIDBをインストールする:PIPINSTALLHADIDBユーザー管理CREATEユーザー:CREATEUSER()メソッド新しいユーザーを作成します。 Authentication()メソッドは、ユーザーのIDを認証します。 fromhadidb.operationimportuseruser_obj = user( "admin"、 "admin")user_obj。

MySQLデータベースに画像を保存することは実行可能ですが、ベストプラクティスではありません。 MySQLは、画像を保存するときにBLOBタイプを使用しますが、データベースのボリュームのうねり、クエリ速度、複雑なバックアップを引き起こす可能性があります。より良い解決策は、ファイルシステムに画像を保存し、データベースに画像のみを保存してクエリのパフォーマンスとデータベースのボリュームを最適化することです。

いいえ、MySQLはSQL Serverに直接接続できません。ただし、次のメソッドを使用してデータ相互作用を実装できます。ミドルウェア:MySQLから中間形式にデータをエクスポートしてから、ミドルウェアを介してSQL Serverにインポートします。データベースリンカーの使用:ビジネスツールは、よりフレンドリーなインターフェイスと高度な機能を提供しますが、本質的にはミドルウェアを通じて実装されています。

NAVICATは、AES暗号化アルゴリズムを使用してパスワードを暗号化し、動的キーメカニズムを使用してパスワードを保護しますが、それは完全にはありません。セキュリティを強化するには、複雑なパスワードをセットアップし、定期的に変更し、システムとソフトウェアを更新し、マルウェアから保護することをお勧めします。
