Python实现的多线程端口扫描工具分享
昨晚今晚写了两晚,总算把Py Port Scanner 写完了,姑且称之为0.1版本,算是一个Python多线程端口扫描工具。
水平有限,实话中间有一些困惑和不解的地方,代码可能也写的比较乱。有些问题并未找到很好的解决方法,还望大家谅解。速度大家自己试验,我感觉还行。
送上效果图两份,分别是扫单IP和扫IP段:
源码:
# -*- coding: utf-8 -*-
__author__ = 'Phtih0n'
import threading, socket, sys, cmd, os, Queue
#扫描常用端口
PortList = [21, 22, 23, 25, 80, 135, 137, 139, 445, 1433, 1502, 3306, 3389, 8080, 9015]
#得到一个队列
def GetQueue(list):
PortQueue = Queue.Queue(65535)
for p in list:
PortQueue.put(p)
return PortQueue
#单IP扫描线程个数
nThread = 20
#线程锁
lock = threading.Lock()
#超时时间
Timeout = 3.0
#打开的端口列表
OpenPort = []
class ScanThread(threading.Thread):
def __init__(self, scanIP):
threading.Thread.__init__(self)
self.IP = scanIP
def Ping(self, Port):
global OpenPort, lock, Timeout
sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
sock.settimeout(Timeout)
address = (self.IP, Port)
try:
sock.connect(address)
except:
sock.close()
return False
sock.close()
OpenPort.append(Port)
if lock.acquire():
print "IP:%s Port:%d" % (self.IP, Port)
lock.release()
return True
class ScanThreadSingle(ScanThread):
def __init__(self, scanIP, SingleQueue):
ScanThread.__init__(self, scanIP)
self.SingleQueue = SingleQueue
def run(self):
while not self.SingleQueue.empty():
p = self.SingleQueue.get()
self.Ping(p)
class ScanThreadMulti(ScanThread):
def __init__(self, scanIP, PortList):
ScanThread.__init__(self, scanIP)
self.List = PortList[:]
def run(self):
for p in self.List:
self.Ping(p)
class Shell(cmd.Cmd):
u'''Py Port Scanner 0.1 使用说明:
port [port..] 设置扫描的端口,用逗号分隔。
默认:21, 22, 23, 25, 80, 135, 137, 139, 445, 1433, 1502, 3306, 3389, 8080, 9015
example:port 21,23,25
example: port 1000..2000
example: port 80,443,1000..1500
scan [IP] 扫描某一IP地址
example: scan 192.168.1.5
search [IP begin]-[IP end] 扫描某一IP段
example: search 192.168.1.1-192.168.1.100
time [timeout] 设置超时时间,默认为3秒
example: time 5
cls 清楚屏幕内容
listport 打印端口列表
help 打开本帮助
'''
def __init__(self):
cmd.Cmd.__init__(self)
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
self.prompt = "Port Scan >>"
self.intro = "Py Port Scanner 0.1"
def do_EOF(self, line):
return True
def do_help(self, line):
print self.__doc__
#设置端口
def do_port(self, line):
global PortList
PortList = []
ListTmp = line.split(',')
for port in ListTmp:
if port.find("..")
if not port.isdigit():
print "输入错误"
return False
PortList.append(int(port))
else:
RangeLst = port.split("..")
if not (RangeLst[0].isdigit() and RangeLst[1].isdigit()):
raise ValueError
exit()
for i in range(int(RangeLst[0]), int(RangeLst[1])):
PortList.append(i)
def do_scan(self, line):
global nThread, PortList
ThreadList = []
strIP = line
SingleQueue = GetQueue(PortList)
for i in range(0, nThread):
t = ScanThreadSingle(strIP, SingleQueue)
ThreadList.append(t)
for t in ThreadList:
t.start()
for t in ThreadList:
t.join()
def do_search(self, line):
global nThread, PortList
ThreadList = []
(BeginIP, EndIP) = line.split("-")
try:
socket.inet_aton(BeginIP)
socket.inet_aton(EndIP)
except:
print "输入错误"
return
IPRange = BeginIP[0:BeginIP.rfind('.')]
begin = BeginIP[BeginIP.rfind('.') + 1:]
end = EndIP[EndIP.rfind('.') + 1:]
for i in range(int(begin), int(end)):
strIP = "%s.%s" % (IPRange, i)
t = ScanThreadMulti(strIP, PortList)
ThreadList.append(t)
for t in ThreadList:
t.start()
for t in ThreadList:
t.join()
def do_listport(self, line):
global PortList
for p in PortList:
print p,
print '\n'
def do_time(self, line):
global Timeout
try:
Timeout = float(line)
except:
print u"参数错误"
def do_cls(self, line):
os.system("cls")
if '__main__' == __name__:
try:
os.system("cls")
shell = Shell()
shell.cmdloop()
except:
exit()

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明確で明確なものは区別に関連していますが、それらは異なる方法で使用されます。明確な(形容詞)は、物事自体の独自性を説明し、物事の違いを強調するために使用されます。明確な(動詞)は、区別の動作または能力を表し、差別プロセスを説明するために使用されます。プログラミングでは、個別は、重複排除操作などのコレクション内の要素の独自性を表すためによく使用されます。明確なは、奇数や偶数の偶数を区別するなど、アルゴリズムまたは関数の設計に反映されます。最適化する場合、異なる操作は適切なアルゴリズムとデータ構造を選択する必要がありますが、異なる操作は、論理効率の区別を最適化し、明確で読み取り可能なコードの書き込みに注意を払う必要があります。

H5ページは、コードの脆弱性、ブラウザー互換性、パフォーマンスの最適化、セキュリティの更新、ユーザーエクスペリエンスの改善などの要因のため、継続的に維持する必要があります。効果的なメンテナンス方法には、完全なテストシステムの確立、バージョン制御ツールの使用、定期的にページのパフォーマンスの監視、ユーザーフィードバックの収集、メンテナンス計画の策定が含まれます。

!X理解!Xは、C言語の論理的な非操作者です。 Xの値をブーリングします。つまり、虚偽の真の変化、trueへの誤った変更です。ただし、Cの真実と虚偽はブール型ではなく数値で表されていることに注意してください。非ゼロは真であると見なされ、0のみが偽と見なされます。したがって、!xは正の数と同じ負の数を扱い、真実と見なされます。

Cには組み込みの合計関数はありませんが、次のように実装できます。ループを使用して要素を1つずつ蓄積します。ポインターを使用して、要素に1つずつアクセスして蓄積します。大量のデータ量については、並列計算を検討してください。

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コードのコピーと貼り付けは不可能ではありませんが、注意して扱う必要があります。コード内の環境、ライブラリ、バージョンなどの依存関係は、現在のプロジェクトと一致しないため、エラーや予測不可能な結果が得られます。ファイルパス、従属ライブラリ、Pythonバージョンなど、コンテキストが一貫していることを確認してください。さらに、特定のライブラリのコードをコピーして貼り付けるときは、ライブラリとその依存関係をインストールする必要がある場合があります。一般的なエラーには、パスエラー、バージョンの競合、一貫性のないコードスタイルが含まれます。パフォーマンスの最適化は、コードの元の目的と制約に従って再設計またはリファクタリングする必要があります。コピーされたコードを理解してデバッグすることが重要であり、盲目的にコピーして貼り付けないでください。

PSの「読み込み」の問題は、リソースアクセスまたは処理の問題によって引き起こされます。ハードディスクの読み取り速度は遅いか悪いです。CrystaldiskInfoを使用して、ハードディスクの健康を確認し、問題のあるハードディスクを置き換えます。不十分なメモリ:高解像度の画像と複雑な層処理に対するPSのニーズを満たすためのメモリをアップグレードします。グラフィックカードドライバーは時代遅れまたは破損しています:ドライバーを更新して、PSとグラフィックスカードの間の通信を最適化します。ファイルパスが長すぎるか、ファイル名に特殊文字があります。短いパスを使用して特殊文字を避けます。 PS独自の問題:PSインストーラーを再インストールまたは修理します。
