Python open()文件处理使用介绍

Jun 10, 2016 pm 03:18 PM
open python ファイル処理

1. open()语法

open(file[, mode[, buffering[, encoding[, errors[, newline[, closefd=True]]]]]])
open函数有很多的参数,常用的是file,mode和encoding
file文件位置,需要加引号
mode文件打开模式,见下面3
buffering的可取值有0,1,>1三个,0代表buffer关闭(只适用于二进制模式),1代表line buffer(只适用于文本模式),>1表示初始化的buffer大小;
encoding表示的是返回的数据采用何种编码,一般采用utf8或者gbk;
errors的取值一般有strict,ignore,当取strict的时候,字符编码出现问题的时候,会报错,当取ignore的时候,编码出现问题,程序会忽略而过,继续执行下面的程序。
newline可以取的值有None, \n, \r, ”, ‘\r\n',用于区分换行符,但是这个参数只对文本模式有效;
closefd的取值,是与传入的文件参数有关,默认情况下为True,传入的file参数为文件的文件名,取值为False的时候,file只能是文件描述符,什么是文件描述符,就是一个非负整数,在Unix内核的系统中,打开一个文件,便会返回一个文件描述符。

2. Python中file()与open()区别
两者都能够打开文件,对文件进行操作,也具有相似的用法和参数,但是,这两种文件打开方式有本质的区别,file为文件类,用file()来打开文件,相当于这是在构造文件类,而用open()打开文件,是用python的内建函数来操作,建议使用open

3. 参数mode的基本取值

Character Meaning
‘r' open for reading (default)
‘w' open for writing, truncating the file first
‘a' open for writing, appending to the end of the file if it exists
‘b' binary mode
‘t' text mode (default)
‘+' open a disk file for updating (reading and writing)
‘U' universal newline mode (for backwards compatibility; should not be used in new code)

r、w、a为打开文件的基本模式,对应着只读、只写、追加模式;
b、t、+、U这四个字符,与以上的文件打开模式组合使用,二进制模式,文本模式,读写模式、通用换行符,根据实际情况组合使用、

常见的mode取值组合

r或rt 默认模式,文本模式读
rb   二进制文件
 
w或wt 文本模式写,打开前文件存储被清空
wb  二进制写,文件存储同样被清空
 
a  追加模式,只能写在文件末尾
a+ 可读写模式,写只能写在文件末尾
 
w+ 可读写,与a+的区别是要清空文件内容
r+ 可读写,与a+的区别是可以写到文件任何位置
ログイン後にコピー

4. 测试
测试文件test.txt,内容如下:

Hello,Python
www.jb51.net
This is a test file
ログイン後にコピー

用一小段代码来测试写入文件直观的显示它们的不同

test = [ "test1\n", "test2\n", "test3\n" ]
f = open("test.txt", "a+")
try:
 #f.seek(0)
 for l in test:
  f.write(l)
finally:
 f.close()
ログイン後にコピー

a+、w+和r+模式的区别(测试后还原test.txt)
a+模式

# cat test.txt
Hello, Python
www.jb51.net
This is a test file
test1
test2
test3
ログイン後にコピー

w+模式

# cat test.txt
test1
test2
test3
ログイン後にコピー

r+模式
在写入文件前,我们在上面那段代码中加上一句f.seek(0),用来定位写入文件写入位置(文件开头),直接覆盖字符数(注意\n也是一个字符)

# cat test.txt
test1
test2
test3
inuxeye.com
This is a test file
ログイン後にコピー

注意:r+模式打开文件时,此文件必须存在,否则就会报错,‘r'模式也如此
其他测试

>>> f = open('test.txt')
>>> f.read() #读取整个文件,字符串显示
'Hello,Python\nwww.jb51.net\nThis is a test file\n'
>>> f.read() #指针在文件末尾,不能再读取内容
''
ログイン後にコピー
>>> f = open('test.txt')
>>> f.readline() #一次读一行,指针在该行末尾
'Hello,Python\n'
>>> f.tell() #改行的字符长度
13
>>> f.readline()
'www.jb51.net\n'
>>> f.tell()
30
>>> f.readline()
'This is a test file\n'
>>> f.tell()
50
>>> f.readline()
''
>>> f.tell() #指针停在最后一行
50
ログイン後にコピー
>>> f = open('test.txt')
>>> f.readlines() #读取整个文件,以列表显示
['Hello,Python\n', 'www.jb51.net\n', 'This is a test file\n']
>>> f.tell() #指针在最后一行
50
ログイン後にコピー
>>> f = open('test.txt','w') #覆盖创建新文件
>>> f.write('Hello,Python!') #如果写入内容小于1024,会存在内存,否则需要刷新
>>> f.flush() #写入到硬盘
>>> f.close() #关闭文件会自动刷新
>>> f.write('Hello,Linuxeye') #关闭后,写失败,提示文件已经关闭
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: I/O operation on closed file 
ログイン後にコピー
このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

PHPおよびPython:コードの例と比較 PHPおよびPython:コードの例と比較 Apr 15, 2025 am 12:07 AM

PHPとPythonには独自の利点と短所があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1.PHPは、大規模なWebアプリケーションの迅速な開発とメンテナンスに適しています。 2。Pythonは、データサイエンスと機械学習の分野を支配しています。

Python vs. JavaScript:コミュニティ、ライブラリ、リソース Python vs. JavaScript:コミュニティ、ライブラリ、リソース Apr 15, 2025 am 12:16 AM

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

CentosのPytorchのGPUサポートはどのようにサポートされていますか CentosのPytorchのGPUサポートはどのようにサポートされていますか Apr 14, 2025 pm 06:48 PM

Pytorch GPUアクセラレーションを有効にすることで、CentOSシステムでは、PytorchのCUDA、CUDNN、およびGPUバージョンのインストールが必要です。次の手順では、プロセスをガイドします。CUDAおよびCUDNNのインストールでは、CUDAバージョンの互換性が決定されます。NVIDIA-SMIコマンドを使用して、NVIDIAグラフィックスカードでサポートされているCUDAバージョンを表示します。たとえば、MX450グラフィックカードはCUDA11.1以上をサポートする場合があります。 cudatoolkitのダウンロードとインストール:nvidiacudatoolkitの公式Webサイトにアクセスし、グラフィックカードでサポートされている最高のCUDAバージョンに従って、対応するバージョンをダウンロードしてインストールします。 cudnnライブラリをインストールする:

Dockerの原則の詳細な説明 Dockerの原則の詳細な説明 Apr 14, 2025 pm 11:57 PM

DockerはLinuxカーネル機能を使用して、効率的で孤立したアプリケーションランニング環境を提供します。その作業原則は次のとおりです。1。ミラーは、アプリケーションを実行するために必要なすべてを含む読み取り専用テンプレートとして使用されます。 2。ユニオンファイルシステム(UnionFS)は、違いを保存するだけで、スペースを節約し、高速化する複数のファイルシステムをスタックします。 3.デーモンはミラーとコンテナを管理し、クライアントはそれらをインタラクションに使用します。 4。名前空間とcgroupsは、コンテナの分離とリソースの制限を実装します。 5.複数のネットワークモードは、コンテナの相互接続をサポートします。これらのコア概念を理解することによってのみ、Dockerをよりよく利用できます。

ミニオペンCentosの互換性 ミニオペンCentosの互換性 Apr 14, 2025 pm 05:45 PM

MINIOオブジェクトストレージ:CENTOSシステムの下での高性能展開Minioは、Amazons3と互換性のあるGO言語に基づいて開発された高性能の分散オブジェクトストレージシステムです。 Java、Python、JavaScript、Goなど、さまざまなクライアント言語をサポートしています。この記事では、CentosシステムへのMinioのインストールと互換性を簡単に紹介します。 Centosバージョンの互換性Minioは、Centos7.9を含むがこれらに限定されない複数のCentosバージョンで検証されています。

CentosでPytorchの分散トレーニングを操作する方法 CentosでPytorchの分散トレーニングを操作する方法 Apr 14, 2025 pm 06:36 PM

Pytorchの分散トレーニングでは、Centosシステムでトレーニングには次の手順が必要です。Pytorchのインストール:PythonとPipがCentosシステムにインストールされていることです。 CUDAバージョンに応じて、Pytorchの公式Webサイトから適切なインストールコマンドを入手してください。 CPUのみのトレーニングには、次のコマンドを使用できます。PipinstalltorchtorchtorchvisionTorchaudioGPUサポートが必要な場合は、CUDAとCUDNNの対応するバージョンがインストールされ、インストールに対応するPytorchバージョンを使用してください。分散環境構成:分散トレーニングには、通常、複数のマシンまたは単一マシンの複数GPUが必要です。場所

CentosでPytorchバージョンを選択する方法 CentosでPytorchバージョンを選択する方法 Apr 14, 2025 pm 06:51 PM

PytorchをCentosシステムにインストールする場合、適切なバージョンを慎重に選択し、次の重要な要因を検討する必要があります。1。システム環境互換性:オペレーティングシステム:Centos7以上を使用することをお勧めします。 Cuda and Cudnn:PytorchバージョンとCudaバージョンは密接に関連しています。たとえば、pytorch1.9.0にはcuda11.1が必要ですが、pytorch2.0.1にはcuda11.3が必要です。 CUDNNバージョンは、CUDAバージョンとも一致する必要があります。 Pytorchバージョンを選択する前に、互換性のあるCUDAおよびCUDNNバージョンがインストールされていることを確認してください。 Pythonバージョン:Pytorch公式支店

Python:自動化、スクリプト、およびタスク管理 Python:自動化、スクリプト、およびタスク管理 Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

See all articles