Python 自动补全(vim)
一、vim python自动补全插件:pydiction
可以实现下面python代码的自动补全:
1.简单python关键词补全
2.python 函数补全带括号
3.python 模块补全
4.python 模块内函数,变量补全
5.from module import sub-module 补全
想为vim启动自动补全需要下载插件,地址如下:
http://vim.sourceforge.net/scripts/script.php?script_id=850
https://github.com/rkulla/pydiction
安装配置:
wget https://github.com/rkulla/pydiction/archive/master.zip unzip -q master mv pydiction-master pydiction mkdir -p ~/.vim/tools/pydiction cp -r pydiction/after ~/.vim cp pydiction/complete-dict ~/.vim/tools/pydiction
确保文件结构如下:
# tree ~/.vim
/root/.vim
├── after
│ └── ftplugin
│ └── python_pydiction.vim
└── tools
└── pydiction
└── complete-dict
创建~/.vimrc,确保其中内容如下:
# cat ~/.vimrc filetype plugin on let g:pydiction_location = '~/.vim/tools/pydiction/complete-dict'
用vim编辑一个py文件,import os.,这时候应该出现提示,证明成功,如下图
二、python交互模式下Tab自动补齐
创建文件如下:
# cat ~/.pythonstartup # python startup file #!/usr/bin/env python import sys import readline import rlcompleter import atexit import os # tab completion readline.parse_and_bind('tab: complete') # history file histfile = os.path.join(os.environ['HOME'], '.pythonhistory') try: readline.read_history_file(histfile) except IOError: pass atexit.register(readline.write_history_file, histfile) del os, histfile, readline, rlcompleter 1 echo 'export PYTHONSTARTUP=~/.pythonstartup' >> ~/.bash_profile
重新登陆shell,输入python命令进入交互模式,就可以用Tab键进行补全。如下图:

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PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

PythonコードをSublimeテキストで実行するには、最初にPythonプラグインをインストールし、次に.pyファイルを作成してコードを書き込み、Ctrl Bを押してコードを実行する必要があります。コードを実行すると、出力がコンソールに表示されます。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

Visual Studioコード(VSCODE)でコードを作成するのはシンプルで使いやすいです。 VSCODEをインストールし、プロジェクトの作成、言語の選択、ファイルの作成、コードの書き込み、保存して実行します。 VSCODEの利点には、クロスプラットフォーム、フリーおよびオープンソース、強力な機能、リッチエクステンション、軽量で高速が含まれます。

メモ帳でPythonコードを実行するには、Python実行可能ファイルとNPPEXECプラグインをインストールする必要があります。 Pythonをインストールしてパスを追加した後、nppexecプラグインでコマンド「python」とパラメーター "{current_directory} {file_name}"を構成して、メモ帳のショートカットキー「F6」を介してPythonコードを実行します。
