Python标准库os.path包、glob包使用实例
os.path包
os.path包主要用于处理字符串路径,比如'/home/zikong/doc/file.doc',提取出有用的信息。
import os.path
path = '/home/zikong/doc/file.doc'
print(os.path.basename(path)) # 查询路径中包含的文件名
print(os.path.dirname(path)) # 查询路径中包含的目录
info = os.path.split(path) # 将路径分割成文件名和目录两个部分,放在一个表中返回
path2 = os.path.join('\', 'home', 'zikong', 'doc', 'file.doc') #使用目录名和文件名构成一个路径字符串
p_list = [path, path2]
print(os.path.commonprefix(p_list)) # 查询多个路径的共同部分
os.path.normpath(path) # 去除路径path中的冗余。比如'/home/vamei/../.'被转化为'/home'
#os.path还可以查询文件的相关信息(metadata)。文件的相关信息不存储在文件内部,而是由操作系统
#维护的,关于文件的一些信息(比如文件类型,大小,修改时间)。
import os.path
path = '/home/vamei/doc/file.txt'
print(os.path.exists(path)) # 查询文件是否存在
print(os.path.getsize(path)) # 查询文件大小
print(os.path.getatime(path)) # 查询文件上一次读取的时间
print(os.path.getmtime(path)) # 查询文件上一次修改的时间
print(os.path.isfile(path)) # 路径是否指向常规文件
print(os.path.isdir(path)) # 路径是否指向目录文件
glob包
glob是python自己带的一个文件操作相关模块,内容也不多,用它可以查找符合自己目的的文件,就类似于Windows下的文件搜索,而且也 支持通配符,,?,[]这三个通配符,代表0个或多个字符,?代表一个字符,[]匹配指定范围内的字符,如[0-9]匹配数字。
glob方法: 返回所有匹配的文件路径列表,该方法需要一个参数用来指定匹配的路径字符串(本字符串可以为绝对路径也可以为相对路径),比如:
import glob
glob.glob("/home/zikong/doc/*.doc")
/home/zikong/doc/file1.doc /home/zikong/doc/file2.doc
例子
综合利用两个包写的一个类似于linux下的ls函数:
#coding = utf8
import glob
import os.path
path = '/Users/zikong/Pictures'
def ls(path):
#codinf = utf8
print "--name-- --type-- --size-- --atime-- --mtime-- "
path = path + '/*'
filelist = glob.glob(path)
for filepath in filelist:
out = '%s %s %s %s %s'%(filepath.split('/')[4] ,os.path.isfile(filepath) ,os.path.getsize(filepath) ,os.path.getatime(filepath) ,os.path.getmtime(filepath))
print out
ls(path)
注意
#coding=utf
是为了让python能够显示中文

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VSコードはWindows 8で実行できますが、エクスペリエンスは大きくない場合があります。まず、システムが最新のパッチに更新されていることを確認してから、システムアーキテクチャに一致するVSコードインストールパッケージをダウンロードして、プロンプトとしてインストールします。インストール後、一部の拡張機能はWindows 8と互換性があり、代替拡張機能を探すか、仮想マシンで新しいWindowsシステムを使用する必要があることに注意してください。必要な拡張機能をインストールして、適切に動作するかどうかを確認します。 Windows 8ではVSコードは実行可能ですが、開発エクスペリエンスとセキュリティを向上させるために、新しいWindowsシステムにアップグレードすることをお勧めします。

VSコード拡張機能は、悪意のあるコードの隠れ、脆弱性の活用、合法的な拡張機能としての自慰行為など、悪意のあるリスクを引き起こします。悪意のある拡張機能を識別する方法には、パブリッシャーのチェック、コメントの読み取り、コードのチェック、およびインストールに注意してください。セキュリティ対策には、セキュリティ認識、良好な習慣、定期的な更新、ウイルス対策ソフトウェアも含まれます。

VSコードでは、次の手順を通じて端末でプログラムを実行できます。コードを準備し、統合端子を開き、コードディレクトリが端末作業ディレクトリと一致していることを確認します。プログラミング言語(pythonのpython your_file_name.pyなど)に従って実行コマンドを選択して、それが正常に実行されるかどうかを確認し、エラーを解決します。デバッガーを使用して、デバッグ効率を向上させます。

VSコードはPythonの書き込みに使用でき、Pythonアプリケーションを開発するための理想的なツールになる多くの機能を提供できます。ユーザーは以下を可能にします。Python拡張機能をインストールして、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を取得できます。デバッガーを使用して、コードを段階的に追跡し、エラーを見つけて修正します。バージョンコントロールのためにGitを統合します。コードフォーマットツールを使用して、コードの一貫性を維持します。糸くずツールを使用して、事前に潜在的な問題を発見します。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

VSコードはMacで利用できます。強力な拡張機能、GIT統合、ターミナル、デバッガーがあり、豊富なセットアップオプションも提供しています。ただし、特に大規模なプロジェクトまたは非常に専門的な開発の場合、コードと機能的な制限がある場合があります。

VSコードでJupyterノートブックを実行するための鍵は、Python環境が適切に構成されていることを確認し、コードの実行順序がセルの順序と一致していることを理解し、パフォーマンスに影響を与える可能性のある大きなファイルまたは外部ライブラリに注意することです。 VSコードで提供されるコードの完了とデバッグ機能は、コーディング効率を大幅に改善し、エラーを減らすことができます。
