PHP实现冒泡排序,php冒泡排序
PHP实现冒泡排序,php冒泡排序
1、首先我们必须弄清楚什么是冒泡排序,不理解冒泡排序的原理,我们就无法写出代码。
冒泡排序(BubbleSort)的基本概念是:依次比较相邻的两个数,将小数放在前面,大数放在后面。即在第一趟:首先比较第1个和第2个数,将小数放前,大数放后。然后比较第2个数和第3个数,将小数放前,大数放后,如此继续,直至比较最后两个数,将小数放前,大数放后。至此第一趟结束,将最大的数放到了最后。在第二趟:仍从第一对数开始比较(因为可能由于第2个数和第3个数的交换,使得第1个数不再小于第2个数),将小数放前,大数放后,一直比较到倒数第二个数(倒数第一的位置上已经是最大的),第二趟结束,在倒数第二的位置上得到一个新的最大数(其实在整个数列中是第二大的数)。如此下去,重复以上过程,直至最终完成排序。
PHP实现代码:
<?<span>php </span><span>//</span><span>冒泡排序方法</span> <span>function</span> bubblesort(&<span>$arr</span><span>){ </span><span>//</span><span>定义一个变量保存交换的值</span> <span>$temp</span> =0<span>; </span><span>for</span>(<span>$i</span>=0;<span>$i</span><<span>count</span>(<span>$arr</span>);<span>$i</span>++<span>){ </span><span>for</span>(<span>$j</span>=0;<span>$j</span><<span>count</span>(<span>$arr</span>)-<span>$i</span>-1;<span>$j</span>++<span>){ </span><span>if</span>(<span>$arr</span>[<span>$j</span>]><span>$arr</span>[<span>$j</span>+1<span>]){ </span><span>//</span><span>如果前面的那个数大于后面的那个数,那么他们就进行交换</span> <span>$temp</span>=<span>$arr</span>[<span>$j</span><span>]; </span><span>$arr</span>[<span>$j</span>]=<span>$arr</span>[<span>$j</span>+1<span>]; </span><span>$arr</span>[<span>$j</span>+1]=<span>$temp</span><span>; } } } } </span><span>$arr</span>=<span>array</span>(100,99,200,5,-4,6,-7<span>); bubbleSort(</span><span>$arr</span><span>); </span><span>print_r</span>(<span>$arr</span>); <span>//</span><span>数组是值传递,所以传递的时候加个&符号就是地址传递,改变外部变量</span> ?>

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











データ構造とアルゴリズムは Java 開発の基礎です。この記事では、Java の主要なデータ構造 (配列、リンク リスト、ツリーなど) とアルゴリズム (並べ替え、検索、グラフ アルゴリズムなど) について詳しく説明します。これらの構造は、スコアを保存するための配列、買い物リストを管理するためのリンク リスト、再帰を実装するためのスタック、スレッドを同期するためのキュー、高速検索と認証のためのツリーとハッシュ テーブルの使用など、実際の例を通じて説明されています。これらの概念を理解すると、効率的で保守しやすい Java コードを作成できるようになります。

関数ポインター テクノロジは、コードの効率と再利用性を、具体的には次のように向上させることができます。 効率の向上: 関数ポインターを使用すると、重複するコードが削減され、呼び出しプロセスが最適化されます。再利用性の向上: 関数ポインターを使用すると、一般的な関数を使用してさまざまなデータを処理できるようになり、プログラムの再利用性が向上します。

C# でバブル ソート アルゴリズムを実装する方法 バブル ソートは、隣接する要素を複数回比較し、位置を交換することによって配列を配置する、シンプルだが効果的なソート アルゴリズムです。この記事では、C# 言語を使用してバブル ソート アルゴリズムを実装する方法と具体的なコード例を紹介します。まず、バブルソートの基本原理を理解しましょう。アルゴリズムは配列の最初の要素から開始し、それを次の要素と比較します。現在の要素が次の要素より大きい場合は、位置を交換します。現在の要素が次の要素より小さい場合は、その位置を維持します。

カスタム PHP 配列ソート アルゴリズムを作成するにはどうすればよいですか?バブルソート: 隣接する要素を比較および交換することによって配列をソートします。選択ソート: 毎回最小または最大の要素を選択し、現在の位置と入れ替えます。挿入ソート:ソートされた部分に要素を1つずつ挿入します。

PHP 配列ソートアルゴリズムの複雑さ: バブルソート: O(n^2) クイックソート: O(nlogn) (平均) マージソート: O(nlogn)

Go は、書きやすく、読みやすく、保守しやすいように設計されていると同時に、高度なプログラミング概念もサポートする、人気が高まっているプログラミング言語です。時間計算量と空間計算量は、アルゴリズムとデータ構造の解析における重要な概念であり、プログラムの実行効率とメモリ サイズを測定します。この記事では、Go 言語の時間計算量と空間計算量の分析に焦点を当てます。時間計算量 時間計算量とは、アルゴリズムの実行時間と問題のサイズとの関係を指します。時間は通常 Big O 表記で表されます

C++ 関数のパフォーマンス最適化アルゴリズムの選択: 効率的なアルゴリズム (クイック ソート、バイナリ検索など) を選択します。最適化スキル: 小さな関数のインライン化、キャッシュの最適化、ディープコピーの回避、およびループの展開。実際のケース: 配列の最大要素位置を検索する場合、最適化後に二分探索とループ拡張が使用され、パフォーマンスが大幅に向上します。

クラウド コンピューティングでは、大量のデータを管理および処理するために、データ構造とアルゴリズムの使用が不可欠です。一般的なデータ構造には、配列、リスト、ハッシュ テーブル、ツリー、グラフなどがあります。一般的に使用されるアルゴリズムには、並べ替えアルゴリズム、検索アルゴリズム、グラフ アルゴリズムなどがあります。 Java の機能を活用することで、開発者は Java コレクション、スレッドセーフなデータ構造、および Apache Commons Collection を使用して、これらのデータ構造とアルゴリズムを実装できます。
