23个MySQL常用查询语句,23MySQL常用语句
23个MySQL常用查询语句,23MySQL常用语句
一查询数值型数据:
SELECT * FROM tb_name WHERE sum > 100;
查询谓词:>,=,,!=,!>,!,=
二查询字符串
SELECT * FROM tb_stu WHERE sname = '小刘'
SELECT * FROM tb_stu WHERE sname like '刘%'
SELECT * FROM tb_stu WHERE sname like '%程序员'
SELECT * FROM tb_stu WHERE sname like '%PHP%'
三查询日期型数据
SELECT * FROM tb_stu WHERE date = '2011-04-08'
注:不同数据库对日期型数据存在差异: :
(1)MySQL:SELECT * from tb_name WHERE birthday = '2011-04-08'
(2)SQL Server:SELECT * from tb_name WHERE birthday = '2011-04-08'
(3)Access:SELECT * from tb_name WHERE birthday = #2011-04-08#
四查询逻辑型数据
SELECT * FROM tb_name WHERE type = 'T'
SELECT * FROM tb_name WHERE type = 'F'
逻辑运算符:and or not
五查询非空数据
SELECT * FROM tb_name WHERE address '' order by addtime desc
注:相当于PHP中的!=
六利用变量查询数值型数据
SELECT * FROM tb_name WHERE id = '$_POST[text]'
注:利用变量查询数据时,传入SQL的变量不必用引号括起来,因为PHP中的字符串与数值型数据进行连接时,程序会自动将数值型数据转变成字符串,然后与要连接的字符串进行连接
七利用变量查询字符串数据
SELECT * FROM tb_name WHERE name LIKE '%$_POST[name]%'
完全匹配的方法"%%"表示可以出现在任何位置
八查询前n条记录
SELECT * FROM tb_name LIMIT 0,$N;
limit语句与其他语句,如order by等语句联合使用,会使用SQL语句千变万化,使程序非常灵活
九查询后n条记录
SELECT * FROM tb_stu ORDER BY id ASC LIMIT $n
十查询从指定位置开始的n条记录
SELECT * FROM tb_stu ORDER BY id ASC LIMIT $_POST[begin],$n
注意:数据的id是从0开始的
十一查询统计结果中的前n条记录
SELECT * ,(yw+sx+wy) AS total FROM tb_score ORDER BY (yw+sx+wy) DESC LIMIT 0,$num
十二查询指定时间段的数据
SELECT 要查找的字段 FROM 表名 WHERE 字段名 BETWEEN 初始值 AND 终止值
SELECT * FROM tb_stu WHERE age BETWEEN 0 AND 18
十三按月查询统计数据
SELECT * FROM tb_stu WHERE month(date) = '$_POST[date]' ORDER BY date ;
注:SQL语言中提供了如下函数,利用这些函数可以很方便地实现按年、月、日进行查询
year(data):返回data表达式中的公元年分所对应的数值
month(data):返回data表达式中的月分所对应的数值
day(data):返回data表达式中的日期所对应的数值
十四查询大于指定条件的记录
SELECT * FROM tb_stu WHERE age>$_POST[age] ORDER BY age;
十五查询结果不显示重复记录
SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名 WHERE 查询条件
注:SQL语句中的DISTINCT必须与WHERE子句联合使用,否则输出的信息不会有变化 ,且字段不能用*代替
十六NOT与谓词进行组合条件的查询
(1)NOT BERWEEN … AND … 对介于起始值和终止值间的数据时行查询 可改成 终止值
(2)IS NOT NULL 对非空值进行查询
(3)IS NULL 对空值进行查询
(4)NOT IN 该式根据使用的关键字是包含在列表内还是排除在列表外,指定表达式的搜索,搜索表达式可以是常量或列名,而列名可以是一组常量,但更多情况下是子查询
十七显示数据表中重复的记录和记录条数
SELECT name,age,count(*) ,age FROM tb_stu WHERE age = '19' group by date
十八对数据进行降序/升序查询
SELECT 字段名 FROM tb_stu WHERE 条件 ORDER BY 字段 DESC 降序
SELECT 字段名 FROM tb_stu WHERE 条件 ORDER BY 字段 ASC 升序
注:对字段进行排序时若不指定排序方式,则默认为ASC升序
十九对数据进行多条件查询
SELECT 字段名 FROM tb_stu WHERE 条件 ORDER BY 字段1 ASC 字段2 DESC …
注意:对查询信息进行多条件排序是为了共同限制记录的输出,一般情况下,由于不是单一条件限制,所以在输出效果上有一些差别。
二十对统计结果进行排序
函数SUM([ALL]字段名) 或 SUM([DISTINCT]字段名),可实现对字段的求和,函数中为ALL时为所有该字段所有记录求和,若为DISTINCT则为该字段所有不重复记录的字段求和
如:SELECT name,SUM(price) AS sumprice FROM tb_price GROUP BY name
SELECT * FROM tb_name ORDER BY mount DESC,price ASC
二十一单列数据分组统计
SELECT id,name,SUM(price) AS title,date FROM tb_price GROUP BY pid ORDER BY title DESC
注:当分组语句group by排序语句order by同时出现在SQL语句中时,要将分组语句书写在排序语句的前面,否则会出现错误
二十二多列数据分组统计
多列数据分组统计与单列数据分组统计类似
SELECT *,SUM(字段1*字段2) AS (新字段1) FROM 表名 GROUP BY 字段 ORDER BY 新字段1 DESC
SELECT id,name,SUM(price*num) AS sumprice FROM tb_price GROUP BY pid ORDER BY sumprice DESC
注:group by语句后面一般为不是聚合函数的数列,即不是要分组的列
二十三多表分组统计
SELECT a.name,AVG(a.price),b.name,AVG(b.price) FROM tb_demo058 AS a,tb_demo058_1 AS b WHERE a.id=b.id GROUP BY b.type;

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MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

次の手順でphpmyadminを開くことができます。1。ウェブサイトコントロールパネルにログインします。 2。phpmyadminアイコンを見つけてクリックします。 3。MySQL資格情報を入力します。 4.「ログイン」をクリックします。

NAVICATプレミアムを使用してデータベースを作成します。データベースサーバーに接続し、接続パラメーターを入力します。サーバーを右クリックして、[データベースの作成]を選択します。新しいデータベースの名前と指定された文字セットと照合を入力します。新しいデータベースに接続し、オブジェクトブラウザにテーブルを作成します。テーブルを右クリックして、データを挿入してデータを挿入します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

手順に従って、NAVICATで新しいMySQL接続を作成できます。アプリケーションを開き、新しい接続(CTRL N)を選択します。接続タイプとして「mysql」を選択します。ホスト名/IPアドレス、ポート、ユーザー名、およびパスワードを入力します。 (オプション)Advanced Optionsを構成します。接続を保存して、接続名を入力します。

データベースから直接削除された行を直接回復することは、バックアップまたはトランザクションロールバックメカニズムがない限り、通常不可能です。キーポイント:トランザクションロールバック:トランザクションがデータの回復にコミットする前にロールバックを実行します。バックアップ:データベースの定期的なバックアップを使用して、データをすばやく復元できます。データベーススナップショット:データベースの読み取り専用コピーを作成し、データが誤って削除された後にデータを復元できます。削除ステートメントを使用して注意してください:誤って削除されないように条件を慎重に確認してください。 WHERE句を使用します:削除するデータを明示的に指定します。テスト環境を使用:削除操作を実行する前にテストします。

Redisは、単一のスレッドアーキテクチャを使用して、高性能、シンプルさ、一貫性を提供します。 I/Oマルチプレックス、イベントループ、ノンブロッキングI/O、共有メモリを使用して同時性を向上させますが、並行性の制限、単一の障害、および書き込み集約型のワークロードには適していません。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。
