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AIはフェルマーの最終定理を克服できるか?数学者は100ページの証明をコードに変えるために5年間のキャリアを放棄した
Apr 09, 2024 pm 03:20 PM
フェルマーの最終定理、AIに征服されようとしている？そして、全体の中で最も意味のある部分は、AI が解決しようとしているフェルマーの最終定理は、まさに AI が役に立たないことを証明するものであるということです。かつて、数学は純粋な人間の知性の領域に属していましたが、現在、この領域は高度なアルゴリズムによって解読され、踏みにじられています。画像 フェルマーの最終定理は、何世紀にもわたって数学者を悩ませてきた「悪名高い」パズルです。それは 1993 年に証明され、現在数学者たちはコンピュータを使って証明を再現するという大きな計画を立てています。彼らは、このバージョンの証明に含まれる論理的エラーがコンピュータによってチェックできることを望んでいます。プロジェクトアドレス: https://github.com/riccardobrasca/flt
Spring Data JPA のアーキテクチャと動作原理は何ですか?
Apr 17, 2024 pm 02:48 PM
SpringDataJPA は JPA アーキテクチャに基づいており、マッピング、ORM、トランザクション管理を通じてデータベースと対話します。そのリポジトリは CRUD 操作を提供し、派生クエリによりデータベース アクセスが簡素化されます。さらに、遅延読み込みを使用して必要な場合にのみデータを取得するため、パフォーマンスが向上します。
Embedding サービスのローカル実行パフォーマンスは OpenAI Text-Embedding-Ada-002 を上回っており、とても便利です。
Apr 15, 2024 am 09:01 AM
Ollama は、Llama2、Mistral、Gemma などのオープンソース モデルをローカルで簡単に実行できるようにする非常に実用的なツールです。この記事では、Ollamaを使ってテキストをベクトル化する方法を紹介します。 Ollama をローカルにインストールしていない場合は、この記事を読んでください。この記事では、nomic-embed-text[2] モデルを使用します。これは、短いコンテキストおよび長いコンテキストのタスクにおいて OpenAI text-embedding-ada-002 および text-embedding-3-small よりも優れたパフォーマンスを発揮するテキスト エンコーダーです。 o が正常にインストールされたら、nomic-embed-text サービスを開始します。
さまざまな Java フレームワークのパフォーマンスの比較
Jun 05, 2024 pm 07:14 PM
さまざまな Java フレームワークのパフォーマンス比較: REST API リクエスト処理: Vert.x が最高で、リクエスト レートは SpringBoot の 2 倍、Dropwizard の 3 倍です。データベース クエリ: SpringBoot の HibernateORM は Vert.x や Dropwizard の ORM よりも優れています。キャッシュ操作: Vert.x の Hazelcast クライアントは、SpringBoot や Dropwizard のキャッシュ メカニズムよりも優れています。適切なフレームワーク: アプリケーションの要件に応じて選択します。Vert.x は高パフォーマンスの Web サービスに適しており、SpringBoot はデータ集約型のアプリケーションに適しており、Dropwizard はマイクロサービス アーキテクチャに適しています。
Golang フレームワーク アーキテクチャの学習曲線はどれくらい急ですか?
Jun 05, 2024 pm 06:59 PM
Go フレームワーク アーキテクチャの学習曲線は、Go 言語とバックエンド開発への慣れ、選択したフレームワークの複雑さ、つまり Go 言語の基本の十分な理解によって決まります。バックエンドの開発経験があると役立ちます。フレームワークの複雑さが異なると、学習曲線も異なります。
PHP 配列キー値の反転: さまざまな方法のパフォーマンス比較分析
May 03, 2024 pm 09:03 PM
PHP の配列キー値の反転メソッドのパフォーマンスを比較すると、array_flip() 関数は、大規模な配列 (100 万要素以上) では for ループよりもパフォーマンスが良く、所要時間が短いことがわかります。キー値を手動で反転する for ループ方式は、比較的長い時間がかかります。
Go言語の誕生背景と本来の意図
Apr 04, 2024 am 08:48 AM
Go 言語は、C++ の複雑さと同時実行サポートの不十分さの問題を解決するために Google で生まれました。その本来の目的は、プログラマーの生産性を向上させ、信頼性が高くスケーラブルなシステムを構築し、コードの移植と共有を促進するために、シンプルで学習しやすく効率的な同時実行性、メモリセーフなクロスプラットフォーム言語を作成することです。
Meitu Xiuxiuで写真の背景色を変更する方法
Apr 08, 2024 pm 03:56 PM
1. Meitu Xiu Xiu ソフトウェアを開き、[画像美化] を選択し、アルバムから写真をインポートします。 2. 下部ツールバーの[カット]をクリックし、[背景置換]機能を選択します。 3. [背景] オプションで、単色ボックスから希望の背景色を選択するか、カスタム画像をアップロードします。 4. 選択内容を確認後、[保存]をクリックすると背景色の変更が完了します。
