file_get_contents 导入CPU 100%解决办法
因为用到一个简单的功能,我们用到了file_get_contents 函数,这样它把CPU 100%经过分析确实了是它景起了,现在我们来看看引起cpu 100%的解决办法吧。
运行 Nginx、PHP-CGI(php-fpm) Web服务的 Linux 服务器,突然系统负载上升,使用 top 命令查看,很多 php-cgi 进程 CPU 使用率接近100%。后来,我通过跟踪发现,这类情况的出现,跟 PHP 的 file_get_contents() 函数有着密切的关系。
大、中型网站中,基于 HTTP 协议的 API 接口调用,是家常便饭。PHP 程序员们喜欢使用简单便捷的 file_get_contents(“http://example.com/”) 函数,来获取一个 URL 的返回内容,但是,如果 http://example.com/ 这个网站响应缓慢,file_get_contents() 就会一直卡在那儿,不会超时。
我们知道,在 php.ini 中,有一个参数 max_execution_time 可以设置 PHP 脚本的最大执行时间,但是,在 php-cgi(php-fpm) 中,该参数不会起效。真正能够控制 PHP 脚本最大执行时间的是 php-fpm.conf 配置文件中的以下参数:
The timeout (in seconds) for serving a single request after which the worker process will be terminated
Should be used when ‘max_execution_time’ ini option does not stop script execution for some reason
’0s’ means ‘off’
默认值为 0 秒,也就是说,PHP 脚本会一直执行下去。这样,当所有的 php-cgi 进程都卡在 file_get_contents() 函数时,这台 Nginx+PHP 的 WebServer 已经无法再处理新的 PHP 请求了,Nginx 将给用户返回“502 Bad Gateway”。修改该参数,设置一个 PHP 脚本最大执行时间是必要的,但是,治标不治本。例如改成 30s,如果发生 file_get_contents() 获取网页内容较慢的情况,这就意味着 150 个 php-cgi 进程,每秒钟只能处理 5 个请求,WebServer 同样很难避免“502 Bad Gateway”。
要做到彻底解决,只能让 PHP 程序员们改掉直接使用 file_get_contents(“http://example.com/”) 的习惯,而是稍微修改一下,加个超时时间,用以下方式来实现 HTTP GET 请求。要是觉得麻烦,可以自行将以下代码封装成一个函数。
代码如下 | 复制代码 |
$ctx = stream_context_create(array(
|
当然,导致 php-cgi 进程 CPU 100% 的原因不只有这一种,那么,怎么确定是 file_get_contents() 函数导致的呢?
首先,使用 top 命令查看 CPU 使用率较高的 php-cgi 进程。
top – 10:34:18 up 724 days, 21:01, 3 users, load average: 17.86, 11.16, 7.69
Tasks: 561 total, 15 running, 546 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
Cpu(s): 5.9%us, 4.2%sy, 0.0%ni, 89.4%id, 0.2%wa, 0.0%hi, 0.2%si, 0.0%st
Mem: 8100996k total, 4320108k used, 3780888k free, 772572k buffers
Swap: 8193108k total, 50776k used, 8142332k free, 412088k cachedPID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
10747 www 18 0 360m 22m 12m R 100.6 0.3 0:02.60 php-cgi
10709 www 16 0 359m 28m 17m R 96.8 0.4 0:11.34 php-cgi
10745 www 18 0 360m 24m 14m R 94.8 0.3 0:39.51 php-cgi
10707 www 18 0 360m 25m 14m S 77.4 0.3 0:33.48 php-cgi
10782 www 20 0 360m 26m 15m R 75.5 0.3 0:10.93 php-cgi
10708 www 25 0 360m 22m 12m R 69.7 0.3 0:45.16 php-cgi
10683 www 25 0 362m 28m 15m R 54.2 0.4 0:32.65 php-cgi
10711 www 25 0 360m 25m 15m R 52.2 0.3 0:44.25 php-cgi
10688 www 25 0 359m 25m 15m R 38.7 0.3 0:10.44 php-cgi
10719 www 25 0 360m 26m 16m R 7.7 0.3 0:40.59 php-cgi
找其中一个 CPU 100% 的 php-cgi 进程的 PID,用以下命令跟踪一下:
strace -p 10747
select(7, [6], [6], [], {15, 0}) = 1 (out [6], left {15, 0})
poll([{fd=6, events=POLLIN}], 1, 0) = 0 (Timeout)
select(7, [6], [6], [], {15, 0}) = 1 (out [6], left {15, 0})
poll([{fd=6, events=POLLIN}], 1, 0) = 0 (Timeout)
select(7, [6], [6], [], {15, 0}) = 1 (out [6], left {15, 0})
poll([{fd=6, events=POLLIN}], 1, 0) = 0 (Timeout)
select(7, [6], [6], [], {15, 0}) = 1 (out [6], left {15, 0})
poll([{fd=6, events=POLLIN}], 1, 0) = 0 (Timeout)
select(7, [6], [6], [], {15, 0}) = 1 (out [6], left {15, 0})
poll([{fd=6, events=POLLIN}], 1, 0) = 0 (Timeout)
select(7, [6], [6], [], {15, 0}) = 1 (out [6], left {15, 0})
poll([{fd=6, events=POLLIN}], 1, 0) = 0 (Timeout)
select(7, [6], [6], [], {15, 0}) = 1 (out [6], left {15, 0})
poll([{fd=6, events=POLLIN}], 1, 0) = 0 (Timeout)
select(7, [6], [6], [], {15, 0}) = 1 (out [6], left {15, 0})
poll([{fd=6, events=POLLIN}], 1, 0) = 0 (Timeout)
select(7, [6], [6], [], {15, 0}) = 1 (out [6], left {15, 0})
poll([{fd=6, events=POLLIN}], 1, 0) = 0 (Timeout)
select(7, [6], [6], [], {15, 0}) = 1 (out [6], left {15, 0})
poll([{fd=6, events=POLLIN}], 1, 0) = 0 (Timeout)
那么,就可以确定是 file_get_contents() 导致的问题了。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









スマートフォン技術が発展し続けるにつれて、携帯電話は私たちの日常生活においてますます重要な役割を果たしています。 Black Shark フォンは、ゲーム パフォーマンスに重点を置いたフラッグシップ フォンとして、プレイヤーから高い支持を得ています。ただし、場合によっては、Black Shark 携帯電話の電源が入らないという状況にも直面するため、この問題を解決するために何らかの措置を講じる必要があります。次に、Black Shark 携帯電話の電源が入らない問題を解決する方法を説明する 5 つのヒントを共有しましょう: ステップ 1: バッテリー残量を確認する まず、Black Shark 携帯電話に十分な電力があることを確認します。携帯電話のバッテリーが消耗している可能性があります

1. まず、タスクバーの空白スペースを右クリックして[タスクマネージャー]オプションを選択するか、スタートロゴを右クリックして[タスクマネージャー]オプションを選択します。 2. 開いたタスク マネージャー インターフェイスで、右端の [サービス] タブをクリックします。 3. 開いた[サービス]タブで、下の[サービスを開く]オプションをクリックします。 4. 表示される[サービス]ウィンドウで、[InternetConnectionSharing(ICS)]サービスを右クリックし、[プロパティ]オプションを選択します。 5. 表示されたプロパティ画面で[プログラムから開く]を[無効]に変更し、[適用]をクリックして[OK]をクリックします。 6. スタートロゴをクリックし、シャットダウンボタンをクリックして[再起動]を選択し、コンピュータの再起動を完了します。

vivox100s と x100 携帯電話はどちらも vivo の携帯電話製品ラインの代表的なモデルであり、それぞれ異なる時代における vivo のハイエンド技術レベルを代表するものであるため、2 つの携帯電話にはデザイン、性能、機能に一定の違いがあります。この記事では、消費者が自分に合った携帯電話をより適切に選択できるように、これら 2 つの携帯電話を性能比較と機能分析の観点から詳しく比較します。まずはvivox100sとx100の性能比較を見てみましょう。 vivox100s には最新の機能が搭載されています。

7月28日の当サイトのニュースによると、海外メディアTechRaderは、富士通が2027年に出荷予定の「FUJITSU-MONAKA」(以下、MONAKA)プロセッサを詳しく紹介したと報じた。 MONAKACPUは「クラウドネイティブ3Dメニーコア」アーキテクチャをベースとし、Arm命令セットを採用しており、AIコンピューティングに適しており、メインフレームレベルのRAS1を実現できます。富士通は、MONAKAはエネルギー効率と性能の飛躍的な向上を達成すると述べた。超低電圧(ULV)技術などの技術のおかげで、CPUは2027年には競合製品の2倍のエネルギー効率を達成でき、冷却には水冷が必要ない; さらに、プロセッサのアプリケーションパフォーマンスが相手の2倍に達することもあります。命令に関しては、MONAKAにはvectorが搭載されています。

IntelArrowLake は、LunarLake と同じプロセッサ アーキテクチャに基づいていると予想されており、つまり、Intel の新しい Lion Cove パフォーマンス コアが経済的な Skymont 効率コアと組み合わされることになります。

6 月 1 日のこの Web サイトのニュースによると、ソースの @CodeCommando が本日ツイートし、Computex2024 イベントでの AMD の今後のプレゼンテーション資料のスクリーンショットを共有しました。ツイートの内容は「AM4 は決して死ぬことはない」であり、添付の写真には 2 つの新しいものが示されていました。 Ryzen5000XTシリーズプロセッサ。スクリーンショットによると、次の 2 つの製品が示されています。 Ryzen95900XTR Ryzen95900XT は、AMD の Ryzen95950X よりもわずかに遅いクロック速度を持つ、比較的ハイエンドに位置する新しい 16 コア AM4 プロセッサです。 Ryzen75800XT AMD の既存の Ryzen75800X プロセッサの高速バージョンです。両方のプロセッサのクロックは最大 4.8G です。

最近 MagicX XU Mini M を購入した方は、このニュースは驚くかもしれません。新しくリリースされたハンドヘルド コンソールのハードウェアとソフトウェアの分解により、宣伝されている RK3562 CPU が実際にはスペックの低い古い RK3326 プロセッサであることが明らかになりました。

4 月 9 日のこのサイトのニュースによると、インテルは本日、Embedded World 2024 で Atom プロセッサーの Amston Lake シリーズを発表しました。 Amston Lake プロセッサは、Intel7 プロセスをベースにしており、シングル チャネル メモリをサポートしており、エッジ指向の Atom x7000RE シリーズやネットワーク指向の x7000C シリーズを含む、Alder Lake-N プロセッサの分岐バージョンとみなすことができます。このサイトでは、2023 年に最大 4 コアの ADL-N アーキテクチャ Atom x7000E プロセッサについて報告しましたが、今日の x7000RE シリーズでは仕様がさらに拡張されています。このプロセッサと 4 コアの x7433RE の両方で、最大 8 コアの Atom x7835RE を選択できます。 32Eを搭載
