解决SQL速度慢的方法
下面是我多年经验的总结: 网络编程总要和数据库打交道。和数据库打交道总要接触到SQL。如何使你的SQL 跑得快一点,本文介绍几种行之有效的方法: 方法一、尽量使用复杂的SQL来代替简单的一堆SQL. 同样的事务,一个复杂的SQL完成的效率高于一堆简单SQL完成的效率。有多个查询时,要善于使用JOIN。
oRs=objDBC.Execute('SELECT * FROM Books') for(; !oRs.Eof; oRs.MoveNext()) { oRs2=objDBC.Execute('SELECT * FROM Authors WHERE AuthorID='' oRs ('AuthorID').value '''); Response.write(oRs('Title').value ' ' oRs2('Name') '
'); } 要比下面的代码慢: oRs=objDBC.Execute('SELECT Books.Title,Authors.Name FROM Books JOIN Authors ON Authors.AuthorID=Books.AuthorID'); for(; !oRs.Eof; oRs.MoveNext()) { Response.write(oRs('Title').value ' ' oRs('Name') '
'); } 方法二、尽量避免使用可更新Recordset oRs=objDBC.Execute('SELECT * FROM Authors WHERE AuthorID=17',(some flags)); oRs('Name')='Karl Karlsson'; oRs.Update(); 要比下面的代码慢: objDBC.Execute('UPDATE Authors SET Name='Karl Karlsson' WHERE AuthorID=17'); 方法三、更新数据库时,尽量采用批处理更新将所有的SQL组成一个大的批处理SQL,并一次运行;这比一个一个地更新数据要有效率得多。这样也更加满足你进行事务处理的需要: (in JScript) strSQL=''; strSQL ='SET XACT_ABORT ON
'; strSQL ='BEGIN TRANSACTION
'; strSQL ='INSERT INTO Orders(OrdID,CustID,OrdDat) VALUES('9999', '1234',GETDATE())
'; strSQL ='INSERT INTO OrderRows(OrdID,OrdRow,Item,Qty) VALUES('9999 ','01','G4385',5)
'; strSQL ='INSERT INTO OrderRows(OrdID,OrdRow,Item,Qty) VALUES('9999 ','02','G4726',1)
'; strSQL ='COMMIT TRANSACTION
'; strSQL ='SET XACT_ABORT OFF
'; objDBC.Execute(strSQL); 其中,SET XACT_ABORT OFF 语句告诉SQL Server,如果下面的事务处理过程中,如果遇到错误,就取消已经完成的事务。
方法四、数据库索引 方法五、避免使Text字段太大当字符串的值大小不固定时,用varchar比用char的效果要好些。我曾经看到一个例子程序,字段被定义为TEXT(255),但是他的取值经常只有20个字符。这个数据表有50k个记录,从而使这个数据库很大,大的数据库必然较慢。

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MySQLi を使用して PHP でデータベース接続を確立する方法: MySQLi 拡張機能を含める (require_once) 接続関数を作成する (functionconnect_to_db) 接続関数を呼び出す ($conn=connect_to_db()) クエリを実行する ($result=$conn->query()) 閉じる接続 ( $conn->close())

PHP でデータベース接続エラーを処理するには、次の手順を使用できます。 mysqli_connect_errno() を使用してエラー コードを取得します。 mysqli_connect_error() を使用してエラー メッセージを取得します。これらのエラー メッセージをキャプチャしてログに記録することで、データベース接続の問題を簡単に特定して解決でき、アプリケーションをスムーズに実行できるようになります。

Golang でデータベース コールバック関数を使用すると、次のことを実現できます。 指定されたデータベース操作が完了した後にカスタム コードを実行します。追加のコードを記述せずに、個別の関数を通じてカスタム動作を追加します。コールバック関数は、挿入、更新、削除、クエリ操作に使用できます。コールバック関数を使用するには、sql.Exec、sql.QueryRow、または sql.Query 関数を使用する必要があります。

Go 標準ライブラリのデータベース/SQL パッケージを通じて、MySQL、PostgreSQL、SQLite などのリモート データベースに接続できます。データベース接続情報を含む接続文字列を作成します。 sql.Open() 関数を使用してデータベース接続を開きます。 SQL クエリや挿入操作などのデータベース操作を実行します。 defer を使用してデータベース接続を閉じ、リソースを解放します。

C++ の DataAccessObjects (DAO) ライブラリを使用して、データベース接続の確立、SQL クエリの実行、新しいレコードの挿入、既存のレコードの更新など、データベースに接続して操作します。具体的な手順は次のとおりです。 1. 必要なライブラリ ステートメントを含めます。 2. データベース ファイルを開きます。 3. SQL クエリを実行するかデータを操作するための Recordset オブジェクトを作成します。 4. 特定のニーズに応じて結果をスキャンするか、レコードを更新します。

JSON データは、gjson ライブラリまたは json.Unmarshal 関数を使用して MySQL データベースに保存できます。 gjson ライブラリは、JSON フィールドを解析するための便利なメソッドを提供します。json.Unmarshal 関数には、JSON データをアンマーシャリングするためのターゲット型ポインターが必要です。どちらの方法でも、SQL ステートメントを準備し、データをデータベースに永続化するために挿入操作を実行する必要があります。

PHP データベース接続ガイド: MySQL: MySQLi 拡張機能をインストールし、接続 (サーバー名、ユーザー名、パスワード、データベース名) を作成します。 PostgreSQL: PgSQL 拡張機能をインストールし、接続 (ホスト、データベース名、ユーザー、パスワード) を作成します。 Oracle: OracleOCI8 拡張機能をインストールし、接続 (サーバー名、ユーザー名、パスワード) を作成します。実際のケース: MySQL データ、PostgreSQL クエリ、OracleOCI8 更新レコードを取得します。
