おすすめのAI支援プログラミングツール4選（C#言語対応）
まえがき
AI の急速な発展のこの段階で、便利な AI 支援プログラミング ツールが多数登場しました。 AI 支援プログラミング ツールは、開発効率を向上させ、コードの品質を向上させ、バグ率を減らすことができます。これらは、現代のソフトウェア開発プロセスにおける重要なアシスタントです。今日は Dayao が 4 つの AI 支援プログラミング ツールを紹介します (すべて C# 言語をサポートしています)。皆さんのお役に立てれば幸いです。
AI 支援プログラミング ツール
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GitHub Copilot
GitHub Copilot は、コードをより速く、より少ない労力で記述できるようにする AI コーディング アシスタントであり、問題解決と優れたコラボレーションにさらに集中できます。 GitHub Copilot は、コーディング中に提案を提供します。場合によっては現在の行の補完、場合によってはまったく新しいコード ブロックが表示されます。提案のすべてまたは一部を受け入れることも、無視して入力を続けることもできます。
- https://github.com/features/copilot
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サポートされている言語
Python、JavaScript、 TypeScript、Ruby、Go、C#、C++ を含む多くの言語。
サポートされているツール
Visual Studio、Visual Studio Code、Azure Data Studio、JetBrains IDE、Vim/Neovim。
CodeGeeX
CodeGeeX は、大規模なモデルに基づいたインテリジェントなプログラミング アシスタントであり、コードの生成と完成、コードへのコメントの自動追加、コードの自動解釈、単体テストの自動作成、コード レビューの実装、および自動修復を備えています。コードの修正バグ、Git 送信を完了するためのコミット メッセージの自動生成、異なるプログラミング言語のコード間の相互変換、技術上およびコーディング上の問題に関するインテリジェントな Q&A などの豊富な機能を備えています。
- https://codegeex.cn/
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対応言語
https://code.fittentech.com/
サポートされている言語
CodeWhisperer
CodeWhisperer は、Amazon が作成した機械学習に基づくユニバーサル コード ジェネレーターで、リアルタイムでコードの提案を提供できます。コードを記述すると、既存のコードとコメントに基づいて提案が自動的に生成されます。単一行のコードの提案から完全な関数まで、あらゆるサイズと範囲のパーソナライズされた提案を提供します。
- https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/
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サポート言語
Python、Java、C#、JavaScript、Typescriptなどの15のプログラミング言語をサポート。
サポートされているツール
VS Code、IntelliJ IDEA、Visual Studio (プレビュー)、AWS Cloud9、AWS Lambda コンソール、JupyterLab、Amazon SageMaker Studio。
以上がおすすめのAI支援プログラミングツール4選（C#言語対応）の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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Centosシャットダウンコマンドライン
Apr 14, 2025 pm 09:12 PM
Centos Shutdownコマンドはシャットダウンし、構文はシャットダウン[オプション]時間[情報]です。オプションは次のとおりです。-hシステムをすぐに停止します。 -pシャットダウン後に電源をオフにします。 -r再起動; -t待機時間。時間は、即時（現在）、数分（分）、または特定の時間（HH：mm）として指定できます。追加の情報をシステムメッセージに表示できます。
CentOS HDFS構成をチェックする方法
Apr 14, 2025 pm 07:21 PM
CENTOSシステムでHDFS構成をチェックするための完全なガイドこの記事では、CENTOSシステム上のHDFSの構成と実行ステータスを効果的に確認する方法をガイドします。次の手順は、HDFSのセットアップと操作を完全に理解するのに役立ちます。 Hadoop環境変数を確認します。最初に、Hadoop環境変数が正しく設定されていることを確認してください。端末では、次のコマンドを実行して、Hadoopが正しくインストールおよび構成されていることを確認します。HDFS構成をチェックするHDFSファイル：HDFSのコア構成ファイルは/etc/hadoop/conf/ディレクトリにあります。使用
CentosのPytorchのGPUサポートはどのようにサポートされていますか
Apr 14, 2025 pm 06:48 PM
Pytorch GPUアクセラレーションを有効にすることで、CentOSシステムでは、PytorchのCUDA、CUDNN、およびGPUバージョンのインストールが必要です。次の手順では、プロセスをガイドします。CUDAおよびCUDNNのインストールでは、CUDAバージョンの互換性が決定されます。NVIDIA-SMIコマンドを使用して、NVIDIAグラフィックスカードでサポートされているCUDAバージョンを表示します。たとえば、MX450グラフィックカードはCUDA11.1以上をサポートする場合があります。 cudatoolkitのダウンロードとインストール：nvidiacudatoolkitの公式Webサイトにアクセスし、グラフィックカードでサポートされている最高のCUDAバージョンに従って、対応するバージョンをダウンロードしてインストールします。 cudnnライブラリをインストールする：
Dockerの原則の詳細な説明
Apr 14, 2025 pm 11:57 PM
DockerはLinuxカーネル機能を使用して、効率的で孤立したアプリケーションランニング環境を提供します。その作業原則は次のとおりです。1。ミラーは、アプリケーションを実行するために必要なすべてを含む読み取り専用テンプレートとして使用されます。 2。ユニオンファイルシステム（UnionFS）は、違いを保存するだけで、スペースを節約し、高速化する複数のファイルシステムをスタックします。 3.デーモンはミラーとコンテナを管理し、クライアントはそれらをインタラクションに使用します。 4。名前空間とcgroupsは、コンテナの分離とリソースの制限を実装します。 5.複数のネットワークモードは、コンテナの相互接続をサポートします。これらのコア概念を理解することによってのみ、Dockerをよりよく利用できます。
Centos8はsshを再起動します
Apr 14, 2025 pm 09:00 PM
SSHサービスを再起動するコマンドは次のとおりです。SystemCTL再起動SSHD。詳細な手順：1。端子にアクセスし、サーバーに接続します。 2。コマンドを入力します：SystemCtl RestArt SSHD; 3.サービスステータスの確認：SystemCTLステータスSSHD。
Centosはmysqlをインストールします
Apr 14, 2025 pm 08:09 PM
CentOSにMySQLをインストールするには、次の手順が含まれます。適切なMySQL Yumソースの追加。 yumを実行して、mysql-serverコマンドをインストールして、mysqlサーバーをインストールします。ルートユーザーパスワードの設定など、MySQL_SECURE_INSTALLATIONコマンドを使用して、セキュリティ設定を作成します。必要に応じてMySQL構成ファイルをカスタマイズします。 MySQLパラメーターを調整し、パフォーマンスのためにデータベースを最適化します。
CENTOSのHDFSステータスを監視する方法
Apr 14, 2025 pm 07:33 PM
CENTOSシステム上のHDF（Hadoop分散ファイルシステム）のステータスを監視する方法はたくさんあります。この記事では、最も適切なソリューションを選択するのに役立ついくつかの一般的に使用される方法を紹介します。 1. Hadoop独自のWebUIを使用して、Hadoop独自のWebインターフェイスを使用して、クラスターステータス監視機能を提供します。手順：Hadoopクラスターが稼働していることを確認してください。 WebUIへのアクセス：ブラウザにhttp：//：50070（hadoop2.x）またはhttp：//：9870（hadoop3.x）を入力します。デフォルトのユーザー名とパスワードは通常、HDFS/HDFSです。 2。コマンドラインツール監視Hadoopは、監視を容易にする一連のコマンドラインツールを提供します
CentosでPytorchバージョンを選択する方法
Apr 14, 2025 pm 06:51 PM
PytorchをCentosシステムにインストールする場合、適切なバージョンを慎重に選択し、次の重要な要因を検討する必要があります。1。システム環境互換性：オペレーティングシステム：Centos7以上を使用することをお勧めします。 Cuda and Cudnn：PytorchバージョンとCudaバージョンは密接に関連しています。たとえば、pytorch1.9.0にはcuda11.1が必要ですが、pytorch2.0.1にはcuda11.3が必要です。 CUDNNバージョンは、CUDAバージョンとも一致する必要があります。 Pytorchバージョンを選択する前に、互換性のあるCUDAおよびCUDNNバージョンがインストールされていることを確認してください。 Pythonバージョン：Pytorch公式支店
