Golang コルーチンのライフサイクルを制御するにはどうすればよいですか?
Go コルーチンのライフ サイクルの制御は、次の方法で行うことができます: コルーチンを作成する: go キーワードを使用して新しいタスクを開始します。コルーチンを終了する: すべてのコルーチンが完了するまで待ち、sync.WaitGroup を使用します。チャネル終了信号を使用します。コンテキスト context.Context を使用します。
Go コルーチンのライフサイクルを制御するにはどうすればよいですか?
Go 言語では、コルーチン (ゴルーチンとも呼ばれます) は、メインスレッドをブロックせずに特定のタスクを実行するために使用される軽量の同時実行本体です。コルーチンのライフサイクルを管理することは、堅牢で保守可能な並列コードを作成するために重要です。
コルーチンを作成する
go
キーワードを使用してコルーチンを作成します。メインスレッドが実行を継続できるように、バックグラウンドで新しいタスクを開始します。 go
关键字创建协程。它在后台启动一个新的任务,使主线程可以继续执行。
go func() { // 执行任务 }
终止协程
无法直接终止协程,但有以下方法可以间接达到此目的:
等待所有协程完成
使用 sync.WaitGroup
同步任务完成:
import "sync" var wg sync.WaitGroup func main() { for i := 0; i < 5; i++ { wg.Add(1) go func(i int) { // 执行任务 wg.Done() }(i) } wg.Wait() }
使用通道关闭信号
使用通道向协程发送"关闭"信号:
func main() { done := make(chan struct{}) for i := 0; i < 5; i++ { go func(i int) { for { select { case <-done: return // 协程停止 default: // 执行任务 } } }(i) } close(done) // 向所有协程发送"关闭"信号 }
使用上下文
使用 context.Context
import "context" func main() { ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background()) for i := 0; i < 5; i++ { go func(i int) { for { select { case <-ctx.Done(): return // 协程停止 default: // 执行任务 } } }(i) } cancel() // 取消上下文 }
すべてのコルーチンが完了するまで待つ
sync.WaitGroup</code を使用します。 > 同期するタスク完了: 🎜<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:php;toolbar:false;'>package main
import "fmt"
import "time"
func main() {
// 使用信道告诉协程何时退出
stop := make(chan struct{})
// 创建 5 个协程
for i := 0; i < 5; i++ {
go func(i int) {
for {
// 检查是否已经收到退出信号
select {
case <-stop:
fmt.Printf("协程 %d 已退出\n", i)
return
default:
fmt.Printf("协程 %d 正在运行\n", i)
time.Sleep(time.Second)
}
}
}(i)
}
// 运行 5 秒,然后发送退出信号
time.Sleep(time.Second * 5)
close(stop)
// 等待所有协程退出
time.Sleep(time.Second * 1)
}</pre><div class="contentsignin">ログイン後にコピー</div></div><h4 id="チャネル終了シグナルを使用">チャネル終了シグナルを使用</h4>🎜チャネルを使用してコルーチンに「クローズ」シグナルを送信: 🎜rrreee<h4 id="コンテキストを使用">コンテキストを使用</h4>🎜 <code>context.Context を使用
コルーチンの実行を管理します。コンテキストがキャンセルされると、コルーチンも終了します: 🎜rrreee🎜実践的なケース🎜🎜 以下は、チャネル終了信号を使用する実践的なケースです:🎜rrreee以上がGolang コルーチンのライフサイクルを制御するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Go では関数とゴルーチンの間に親子関係があり、親ゴルーチンは子ゴルーチンを作成し、子ゴルーチンは親ゴルーチンの変数にアクセスできますが、その逆はできません。 go キーワードを使用して子ゴルーチンを作成すると、子ゴルーチンは匿名関数または名前付き関数を通じて実行されます。親ゴルーチンは、すべての子ゴルーチンが完了する前にプログラムが終了しないように、sync.WaitGroup を介して子ゴルーチンが完了するのを待つことができます。

C++ では、関数ポインターには適切な破棄とライフサイクル管理が必要です。これは、関数ポインタを手動で破棄し、メモリを解放することで実現できます。 std::unique_ptr や std::shared_ptr などのスマート ポインターを使用して、関数ポインターのライフ サイクルを自動的に管理します。関数ポインターをオブジェクトにバインドすると、オブジェクトのライフサイクルによって関数ポインターの破棄が管理されます。 GUI プログラミングでは、スマート ポインターを使用するか、オブジェクトにバインドすることで、コールバック関数が適切なタイミングで破棄され、メモリ リークや不整合が回避されます。

同時実行性とコルーチンは、GoAPI 設計で次の目的で使用されます。 高パフォーマンス処理: 複数のリクエストを同時に処理してパフォーマンスを向上させます。非同期処理: コルーチンを使用してタスク (電子メールの送信など) を非同期に処理し、メインスレッドを解放します。ストリーム処理: コルーチンを使用して、データ ストリーム (データベース読み取りなど) を効率的に処理します。

コルーチンはタスクを同時に実行するための抽象的な概念であり、ゴルーチンはコルーチンの概念を実装する Go 言語の軽量スレッド関数です。この 2 つは密接に関連していますが、Goroutine のリソース消費量は少なく、Go スケジューラによって管理されます。 GoroutineはWebリクエストの同時処理やプログラムのパフォーマンス向上など、実戦で広く活用されています。

Go コルーチンのライフ サイクルは、次の方法で制御できます。 コルーチンを作成します。 go キーワードを使用して、新しいタスクを開始します。コルーチンを終了する: すべてのコルーチンが完了するまで待ち、sync.WaitGroup を使用します。チャネル終了信号を使用します。コンテキスト context.Context を使用します。

同時プログラミングと非同期プログラミング 同時プログラミングは、同時に実行される複数のタスクを扱います。非同期プログラミングは、タスクがスレッドをブロックしない同時プログラミングの一種です。 asyncio は Python の非同期プログラミング用のライブラリで、プログラムがメイン スレッドをブロックせずに I/O 操作を実行できるようにします。イベント ループ asyncio の中核は、I/O イベントを監視し、対応するタスクをスケジュールするイベント ループです。コルーチンの準備が完了すると、イベント ループは I/O 操作を待つまでそのコルーチンを実行します。その後、コルーチンを一時停止し、他のコルーチンの実行を継続します。コルーチン コルーチンは、実行を一時停止および再開できる関数です。 asyncdef キーワードは、コルーチンの作成に使用されます。コルーチンは await キーワードを使用して、I/O 操作が完了するのを待ちます。 asyncio の次の基本

1. 非同期プログラミングを使用する理由は何ですか?従来のプログラミングではブロッキング I/O が使用されます。つまり、プログラムは操作が完了するまで待機してから続行します。これは単一のタスクではうまく機能する可能性がありますが、多数のタスクを処理する場合にはプログラムの速度が低下する可能性があります。非同期プログラミングは、従来のブロッキング I/O の制限を破り、非ブロッキング I/O を使用します。つまり、プログラムは、タスクの完了を待たずに、タスクを別のスレッドまたはイベント ループに分散して実行できます。これにより、プログラムは複数のタスクを同時に処理できるようになり、プログラムのパフォーマンスと効率が向上します。 2. Python 非同期プログラミングの基礎 Python 非同期プログラミングの基礎は、コルーチンとイベント ループです。コルーチンは、関数の一時停止と再開を切り替えることができる関数です。イベントループはスケジュールを担当します

非同期プログラミング、英語の Asynchronous Programming とは、プログラム内の特定のタスクを、他のタスクの完了を待たずに同時に実行でき、それによってプログラムの全体的な動作効率が向上することを意味します。 Python では、asyncio モジュールは非同期プログラミングを実装するための主要なツールであり、コルーチン、イベント ループ、および非同期プログラミングに必要なその他のコンポーネントを提供します。コルーチン: コルーチンは、スレッドと同様に実行を一時停止してから再開できる特別な関数ですが、コルーチンはスレッドよりも軽量で、消費するメモリも少なくなります。コルーチンは async キーワードで宣言され、実行は await キーワードで一時停止されます。イベント ループ: イベント ループ (EventLoop) は非同期プログラミングの鍵です
