C++ でのマルチスレッド プログラミングのベスト プラクティス

マルチスレッド プログラミング マルチスレッドの概念を理解し、std::thread ライブラリを使用してスレッドを作成および管理し、ミューテックス、条件変数、アトミック操作を通じて同期と通信を実現します。実践例: 並列計算にマルチスレッドを使用し、タスクを複数のスレッドに割り当て、結果を蓄積して効率を向上させます。

C++ でのマルチスレッド プログラミングのベスト プラクティス

マルチスレッドの概念を理解する

マルチスレッド プログラミングは、複数のタスクを同時に実行できる同時プログラミング パラダイムです。 C++ では、std::thread ライブラリを使用してマルチスレッドを簡単に実装できます。 std::thread 库来轻松实现多线程。

创建和管理线程

要创建线程，可以使用 std::thread

スレッドの作成と管理

スレッドを作成するには、std::thread コンストラクターを使用し、呼び出し可能なオブジェクトをパラメーターとして渡すことができます:

#include <thread>

void print_hello() {
  std::cout << "Hello from a thread!" << std::endl;
}

int main() {
  std::thread t(print_hello);
  t.join();  // 等待线程完成执行
  return 0;
}

同期と通信

• 複数のスレッドがある場合共有リソースにアクセスする場合、同期と通信が重要です。 C++ は、次のようなさまざまな同期プリミティブを提供します。
• Mutex (Mutex): 一度に 1 つのスレッドのみがクリティカル セクションにアクセスできるようにします。
• 条件変数: スレッドが特定の条件が満たされるまで待機できるようにします。

アトミック操作

: スレッドセーフな更新および読み取り操作を提供します。

実践例: 並列計算

以下は、並列計算にマルチスレッドを利用する実践例です: 🎜

#include <thread>
#include <vector>

std::vector<int> numbers;  // 输入数组

void calculate_sum(int start, int end, int& sum) {
  for (int i = start; i < end; i++) {
    sum += numbers[i];
  }
}

int main() {
  // 将输入数组分成多个部分
  std::vector<int> parts;
  int part_size = numbers.size() / 4;
  for (int i = 0; i < 4; i++) {
    parts.push_back(i * part_size);
  }
  parts.push_back(numbers.size());

  // 创建线程并分配每个部分的任务
  std::vector<std::thread> threads;
  std::vector<int> sums(4);
  for (int i = 0; i < 4; i++) {
    threads.push_back(std::thread(calculate_sum, parts[i], parts[i + 1], std::ref(sums[i])));
  }

  // 等待所有线程完成并累加结果
  for (auto& t : threads) {
    t.join();
  }
  int total_sum = accumulate(sums.begin(), sums.end(), 0);
  std::cout << "Total sum: " << total_sum << std::endl;

  return 0;
}

🎜 複数のスレッドで並列計算を実行することにより、このプログラムは計算効率を大幅に向上させることができます。 🎜

以上がC++ でのマルチスレッド プログラミングのベスト プラクティスの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。