ループと recursion_javascript のスキルに関する簡単な説明
たとえば、次の 1 次元配列を走査します:
[javascript] view plaincopyprint?
var a1 = [1];
var a2 = [1, 2]
var dumpArrayByLoop = function(a) {
for (var i = 0; i
}; >
代わりに再帰を使用すると、見た目がぎこちなくなります:
dumpArrayByRecur(i 1, a);
}
これらは同じ結果を出力しますが、再帰バージョンは比較すると不格好に見えます。
コードをコピー
この時点で、外側にもう 1 つのループ層を追加して二重ループを形成する必要があります:
「レイヤー」の数が非常に深い、または不確実さえあるこの状況では、「レイヤー」間の問題を解決するには「再帰」を使用する必要があります。
コードをコピー
コードは次のとおりです:[javascript] view plaincopyprint?
var isArray = function(a) {
上記のコードでは、子ノードが配列であることが判明した場合、再帰を使用して次のレベルに進み、同じレベルの走査はループを使用して完了します。

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C++ 関数の再帰の深さは制限されており、この制限を超えるとスタック オーバーフロー エラーが発生します。制限値はシステムやコンパイラによって異なりますが、通常は 1,000 ~ 10,000 の間です。解決策には次のものが含まれます: 1. 末尾再帰の最適化、2. 末尾呼び出し、3. 反復実装。

はい、C++ ラムダ式は std::function を使用して再帰をサポートできます。std::function を使用して Lambda 式への参照をキャプチャします。キャプチャされた参照を使用すると、ラムダ式はそれ自体を再帰的に呼び出すことができます。

再帰アルゴリズムは、関数の自己呼び出しを通じて構造化された問題を解決します。利点は、シンプルで理解しやすいことですが、欠点は、効率が低く、スタック オーバーフローを引き起こす可能性があることです。非再帰アルゴリズムは、明示的に管理することで再帰を回避します。スタック データ構造の利点は、より効率的でスタックのオーバーフローを回避できることですが、欠点はコードがより複雑になる可能性があることです。再帰的か非再帰的かの選択は、問題と実装の特定の制約によって異なります。

2 つの文字列 str_1 と str_2 を指定します。目的は、再帰的プロシージャを使用して、文字列 str1 内の部分文字列 str2 の出現数をカウントすることです。再帰関数は、その定義内で自分自身を呼び出す関数です。 str1 が「Iknowthatyouknowthatiknow」、str2 が「know」の場合、出現回数は -3 になります。例を通して理解しましょう。たとえば、入力 str1="TPisTPareTPamTP"、str2="TP"; 出力 Countofoccurrencesofasubstringrecursi

再帰関数は、文字列処理の問題を解決するためにそれ自体を繰り返し呼び出す手法です。無限再帰を防ぐために終了条件が必要です。再帰は、文字列の反転や回文チェックなどの操作で広く使用されています。

再帰は、問題を解決するために関数自体を呼び出すことを可能にする強力な手法です。C++ では、再帰関数は、基本ケース (再帰をいつ停止するかを決定する) と再帰呼び出し (問題を分割する) という 2 つの重要な要素で構成されます。より小さなサブ問題)。基本を理解し、階乗計算、フィボナッチ数列、バイナリ ツリー トラバーサルなどの実践的な例を練習することで、再帰的な直感を構築し、自信を持ってコードで使用することができます。

再帰は関数がそれ自体を呼び出す手法ですが、スタック オーバーフローや非効率という欠点があります。代替案には、コンパイラがループへの再帰呼び出しを最適化する末尾再帰最適化、再帰の代わりにループとコルーチンを使用する反復、再帰動作をシミュレートする実行の一時停止と再開が含まれます。

末尾再帰最適化 (TRO) は、特定の再帰呼び出しの効率を向上させます。末尾再帰呼び出しをジャンプ命令に変換し、コンテキスト状態をスタックではなくレジスターに保存することで、余分な呼び出しとスタックへの戻り操作を排除し、アルゴリズムの効率を向上させます。 TRO を使用すると、末尾再帰関数 (階乗計算など) を最適化できます。末尾再帰呼び出しを goto ステートメントに置き換えることで、コンパイラーは goto ジャンプを TRO に変換し、再帰アルゴリズムの実行を最適化します。
