Amazon Cloud Technology と連携して、Beijing Lingao Technology は企業が大規模なモデルとデータをシームレスに組み合わせるのを支援します

生成型 AI 時代が発展し続けるにつれて、より大きなビジネス価値を生み出すことを期待して、ますます多くの企業が大規模なモデルに注目し、適用し、さらにはトレーニングし始めています。この考えは確かに正しいです。大型モデルの登場は間違いなく企業に革新と躍進をもたらすでしょう。ただし、基本モデルは大規模で高品質なデータセットに依存しており、生成AIを使用して企業に差別化の利点をもたらす鍵となるのは、企業の独自データです。企業の核となる競争力の一つです。

最近、Amazon Cloud Technology は「No Data, No Model - AI 時代の生成データベース」をテーマとしたメディアコミュニケーションミーティングを開催しました。会議では、Beijing Lingao Technology CEOのLi Qipengが、Vanusが企業のデータ問題解決をどのように支援し、それによって大規模モデルとシームレスに統合できるかを紹介しました。

Beijing Lingao Technology は、

急成長を遂げているスタートアップ企業であり、生成 AI テクノロジーの普及を促進し、それによって企業の商業的成功を加速することに尽力しています。北京Lingao Technologyは、AIAgentがエンタープライズビジネスの急速な成長を促進する重要な力になると固く信じており、とはVanus Connect、Vanus AI、 VanChat SaaS 製品、 は、企業 に AI 構築の支援を提供 Agent の SaaS プラットフォーム は、世界中で累計 30,000 人以上のユーザーにサービスを提供しています。 大規模モデル

は

企業データをシームレスに統合します

なぜ企業がビジネスデータを統合することが難しいのか大きなモデルでは？

まず、

はモデルの高い学習能力を必要とします。企業には多くの種類のデータがあり、形式が乱雑で、統一されたソースから取得することができません

には、企業の多様なデータを

深く理解できるモデルが必要です。 モデルに注意してください 変化への要求は高くなります。ビジネス ビジネス データは企業の運営に伴ってリアルタイムで変化します。 モデルは、継続的に変化するビジネス

情報

のさまざまなソースから継続的に学習する必要があります。3 番目の 、 モデルのコンプライアンス問題。企業はモデルにデータをよく理解させるだけでなく、安全かつコンプライアンスを遵守する必要があり、レッドラインに触れることはできません 4 番目に、モデルにはバイアスがあります。大規模な言語モデルが異なれば、トレーニング データのソースも異なり、焦点も異なるため、モデルには偏りが生じます。

So Li

Qipengは、データは

企業が大規模モデル

を実装するための中核的な課題の1つであると信じています、ユーザーの接続を支援できる中間リンクがあれば過去と未来、もしかしたらこの問題点を解決できるかもしれない

。

大規模モデルのミドルウェアは、大規模モデルのエンタープライズ実装を実現するための最後のマイルであり、企業が AI アプリケーションを構築するのにも役立ちます。データの問題を解決します。 Beijing Lingao Technology は、企業がデータの問題点を解決できるだけでなく、企業がビジネス データを大規模モデルとシームレスに統合することも支援します: ニューラル ネットワーク層では、Vanus Connect 接続できます企業のさまざまなデータソースは、企業のビジネスイベントの変化をリアルタイムで認識し、中枢にプッシュし、中枢からの指示を受け取り、中枢層で問題を解決します。 AIは、知識ベース(ベクトルデータベース)や大規模モデルと結合して、企業のビジネス上の意思決定を支援します。

同時に、大規模モデルミドルウェアVanusは、大規模モデルの利点をエンタープライズデータとシームレスに組み合わせ、Claude 3などの機能をユーザーに提供しますマルチ- 実現するためのモデルオプション 商品データは自動的に同期されます。商品データの自動更新を含む、Shopify データの自動アクセス

など。また、

ウェブサイト、DingTalk、Feishu、とすることもできます。 ビジネス WeChat など サードパーティ アプリケーションのシームレスな統合。 Amazon Cloud Technology は、Beijing Lingao Technology をさまざまな面で強化します

Beijing Lingao Technology は、企業が Amazon クラウド テクノロジーの強化と切り離せないデータの問題を解決するのに役立ちます。北京霊澳科技は設立以来、Amazon Cloud Technology Partner Network (APN) に参加し、推奨される顧客やパートナーなどのリソースを獲得しただけでなく、技術的な強化も得て、生成 AI 製品の市場への参入を加速しました。 多くの不確実性を伴う新興企業にとって、北京Lingao Technologyは多くの恩恵を受けました。 技術的な観点から見ると、Beijing Lingao Technology は、Amazon Cloud Technology の 3 種類のクラウド サービス (基本的なクラウド サービス、大規模言語モデル、データ ストレージ) と、

柔軟な拡張性と高可用性をベースにしています。 Amazon クラウド テクノロジー製品、低遅延、強力な推論機能などの機能

が Vanus プラットフォーム を構築しました。 leijinglingao inlingaoテクノロジーは、ネットワークトラフィックに基づいて、ヴァヌスaiによって構築されたagentを有効にするために、ネットワークトラフィックに基づいて、

zon弾性クベルネテスサービス（Amazon eks）の弾性拡張機能を使用しています。 ユーザーのビジネストラフィックに応じてスムーズに柔軟に拡張できます。 Amazon DocumentDBネイティブ3を利用して、企業が平均コストを20%削減し、費用対効果を向上できるように支援します。アビリティゾーン、 6コピー この設計により、Beijing Lingao Technology はシステムの可用性と信頼性を向上させるだけでなく、稼働時間 99.99% 以上のサービス レベル アグリーメント (SLA) も達成します。

同時に、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) とデータベースの高い同時データクエリ機能も使用して、大規模モデルのコンテキスト読み込み時間と Amazon Cloud の機能を向上させます。 エージェントを実現するテクノロジーのグローバルネットワークノードアクセラレーションにより、応答システムの遅延が40%減少し、遅延が大幅に削減されます。

Amazon Bedrock

によって提供されるClaudeモデルは、VanusプラットフォームのAIエージェントに非常に強力な言語理解機能と論理的推論機能を提供します。

Amazon クラウド テクノロジーが提供する使いやすく強力なクラウド サービスを通じて、Vanus が遭遇する技術的な問題のほとんど は Amazon クラウド テクノロジーで解決できます。 さらに、Amazon Cloud Technology は、Vanus 製品の実装を加速するために、技術ソリューションやアーキテクトを含むあらゆる技術サービスも提供します。

プロモーションリソース

とサポートの観点から、Amazon Cloud Technology は、Beijing Lingao Technology の製品の市場投入を加速するのに役立ちます。 李斉鵬は、北京凌亜科技はテクノロジー主導のスタートアップ企業であるため、運営市場、

ユーザーは新しいブランドを理解し、受け入れるプロセスが必要ですが、これはスタートアップにとって大きな課題です。しかし、

Amazon Cloud Technology Partner Network (APN)のおかげで、北京Lingao Technologyの製品が市場に迅速に導入され、多くのチャネルパートナーと出会うことができました。 LiQipengはインタビューで「私たちに確実性をもたらし、安定した堅牢なデータベースの構築を支援してくれたAmazon Cloud Technologyに特別に感謝します。これにより、私たちは不確実性に簡単に直面することができます」ユーザービジネス。「将来、ゾンクラウドテクノロジーは、データベースの構築を続けています。モデルの微調整と事前トレーニングに必要な処理能力、独自のデータをモデルと迅速に組み合わせて独自の値を生成する能力、生成AIアプリケーションの継続的な迅速な開発を促進するために新しいデータを効果的に処理する能力 は、企業が生成 AI の時代で成功できるよう支援し、より多くの「不確実性」を「確実性」に変えます。

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