Tencent Hunyuan がモデル マトリックスをアップグレードし、256,000 の長い記事モデルをクラウド上で開始

大規模モデルの実装が加速しており、「産業上の実用性」が開発のコンセンサスとなっています。

2024年5月17日、Tencent Cloud Generative AI Industry Application Summitが北京で開催され、一連の大規模モデル開発とアプリケーション製品の進捗状況が発表されました。

Tencent の Hunyuan 大型モデルの機能はアップグレードを続けており、モデル hunyuan-pro、hunyuan-standard、および hunyuan-lite の複数のバージョンが Tencent Cloud を通じて外部に公開されており、さまざまな企業の顧客や開発者のモデルのニーズに対応しています。シナリオ、最高の費用対効果の高いモデル ソリューション。

Tencent Cloudは、大規模モデルナレッジエンジン、画像作成エンジン、ビデオ作成エンジンの3つの主要ツールをリリースし、大規模モデル時代のネイティブツールチェーンを作成し、データアクセス、モデルの微調整、アプリケーション開発を簡素化しました。 PaaS サービスを通じてプロセスを支援し、企業をより効率的に支援します。大規模なモデルを効率的かつシンプルに使用して、AI ネイティブ アプリケーションを開発し、運用シナリオに迅速にアクセスします。

大型モデル開発の中核戦略として「産業上の実用性」を採用し、テンセントグループ上級執行副社長兼クラウド・スマート産業グループCEOの唐道生氏は、高性能モデル、効率的なツールプラットフォームを作成することで、アジャイルなシナリオ アプリケーション、高可用性のコンピューティング インフラストラクチャ、および安全性の高いモデル環境により、業界に最も近い AI が構築されます。

（クラウドおよびインテリジェンス業界グループのシニアエグゼクティブバイスプレジデント、CEO Tang Daosheng）ボディエコシステムのユニバーサル大型モデルと低しきい値開発ツールは、開発者の生産性を向上させ、大型モデルエコシステムの開発を促進することができます。 今回の業界サミットで、Tencent Hunyuan はマルチサイズの LLM モデル マトリックスを紹介しました。その中で、最大のモデルは兆レベルのパラメーター スケールに拡張されており、1B、3B、7B、および 3B などのさまざまなパラメーター サイズがあります。 13B. 以下にレイアウトがあります。

アップグレードされた Tencent Hunyuan は、中国で初めて混合エキスパート モデル (MoE) 構造を採用しており、モデルの全体的なパフォーマンスは前世代と比較して 50% 向上しており、一部の中国の機能

は GPT に匹敵します。 -4。「現在」の質問に対する解答能力に関しては、数学、推論、その他の能力が大幅に向上しました。

Tencent Cloud では、Hunyuan Large Model は、1,000 億のパラメーターを備えた hunyuan-pro、1,000 億のパラメーターを備えた hunyuan-standard、100 億のパラメーターを備えた hunyuan-lite など、複数のサイズのモデル サービスも提供しています。すべての開発者に開かれています。

(Tencent Hunyuan モデルサービスは Tencent Cloud を通じて一般公開されています)

その中で、hunyuan-standard は最近 256k の超ロングコンテキストをサポートするロングテキストモデルを開始しました38万文字を超える超長文の処理能力を備え、長文文書の読解や大規模データ分析に威力を発揮し、金融・医療関係者の業務を強力にサポートします。 、教育、旅行などの業界での作業効率が大幅に向上します。

マルチモーダル機能の観点からは、大型ハイブリッド モデルも繰り返しアップグレードされ続けています。生グラフィックスの分野では、Tencent Hunyuan Wenshengtu インフラストラクチャが Sora と同じ DiT アーキテクチャに完全にアップグレードされ、中国語と英語のバイリンガル入力と理解をサポートし、マルチラウンド描画機能を備え、国内の評価結果をリードしています。 raw ビデオ、Tencent Hunyuan テキスト ビデオ、画像ビデオ、画像テキスト ビデオ、ビデオ ビデオなどのさまざまなビデオ生成機能をサポートしています。

3D レベルでの 16 秒ビデオ生成

をサポートしており、Tencent Hunyuan はテキスト/画像をレイアウトしています。 3D、シングル 3D モデルの生成にはわずか 30 秒かかります。

サリバン氏の評価結果によると、テンセント渾源の一般的な基本能力と専門的な応用能力はいずれも国内大型モデルのトップクラスにあり、国際大型モデルの平均よりも高い。権威ある評価機関SuperCLUEのレポートによると、テンセントのHunyuan大型モデルは国内大型モデルの第一段階にランクされ、基本アプリケーションとシナリオアプリケーションの両方で先頭に立って、優秀リーダークアドラントに位置している。

この会議で、Tencent Group の副社長である Jiang Jie 氏は、Tencent の渾源モデルがオープンソースを採用すると発表しました。以前、Hunyuan Wenshengtu の大規模モデルは完全にオープンソース化され、わずか 3 日で Github 上で 1,000 人を超える開発者の注目を集めました。テンセントのさまざまなサイズのハイブリッド MoE モデルも外部にオープンソース化され、携帯電話、PC、クラウド/データセンターなどの多様な導入シナリオをサポートできます。

(テンセントグループ副社長蒋潔)

実用レベルの大規模モデルとして、Hunyuanの大規模モデルは600を超えるテンセント社内のビジネスとシナリオに実装されています。 Tencent の豊富なエコシステムで機能をテストし、継続的に反復します。 WeChat Reading は、Hunyuan の大型モデルに基づいて、AI 書籍の質問や AI 概要などの新機能を開始し、ユーザーの読書効率と体験を大幅に向上させました。 Tencent カスタマー サービス チームは、Hunyuan 大型モデルに基づいてインテリジェント カスタマー サービス システムをアップグレードし、インテリジェント カスタマー サービスの垂直分野で独自の微調整モデルを作成しました。これにより、インテリジェントな対話の意図を理解する精度が大幅に向上し、従来の小規模モデルと比較して、人間のカスタマー サービス アシスタントの精度が 38% 向上し、1 日の平均ユーザー リクエストに達しました。 150万。 Tencent Meeting は、Hunyuan が発売した AI アシスタントをベースにしており、会議内外の質問に即座に回答でき、会議の効率を大幅に向上させます。過去 4 か月間で、テンセントのカンファレンス AI アシスタントへの毎日の通話数は 20 倍に増加しました。 Enterprise WeChat や Tencent Documents などのコラボレーション SaaS 製品も、Tencent Hunyuan に完全に統合されています。 Tencent Advertising は、広告の制作と配信の効率を向上させるために、TencentHunyuan - Tencent Advertising Miaosi に基づくワンストップ AI 広告クリエイティブ プラットフォームを開始しました。

Jiang Jie氏は、Tencent Hunyuanは対外的にもインテリジェントエージェントエコシステムを開放し、ワンストップのAIインテリジェントエージェント作成および配布プラットフォーム「Tencent Yuanqi」を立ち上げると述べた。将来的には、ユーザーはプラットフォーム上で専用の AI エージェントを作成し、Tencent の公式プラグインやナレッジ ベースを使用できるだけでなく、ワンクリックでこれらのエージェントを QQ、WeChat カスタマー サービス、Tencent Cloud、その他のチャネルに配布できるようになります。

(「Tencent Yuanqi」公式サイトでトライアル申込み受付中https://www.php.cn/link/9afa24d3da745fd5606e7d710a0763eb )

Tencent Cloudが5分でナレッジサービスアプリケーションを作成する3つの主要なAIラージモデルエンジンをリリース

ラージモデルテクノロジーを核として、人工知能はデジタル開発の重要な原動力となっています企業の数。調査によると、中国企業の 60% 以上が今後 12 ～ 24 か月以内に生成 AI を導入する予定です。

しかし、正確なシナリオを特定し、迅速に展開し、基本モデルから産業アプリケーションまでの距離を短縮するにはどうすればよいでしょうか?

昨年、テンセントは産業顧客にサービスを提供する中で、モデルに対する業界の需要が常に変化していることに気づきました。一方で、産業用情報媒体の多様化に伴い、単純なテキストだけでなく、画像や動画などの情報も処理する必要があります。大規模モデルの機能競争は、単一のテキストベースのモデルから、テキストベースの画像、テキストベースのビデオ、画像ベースの画像、画像ベースのビデオなどのマルチモーダル機能に拡大しました。一方、コスト削減と効率向上の環境では、企業は「費用対効果」に対する要求が高く、よりシンプルな大規模モデルツールを使用してアプリケーション開発を加速し、迅速な生産を達成し、持続可能な産業投入量を満たすことを期待しています。比率。

これらののニーズをより良く解決するために、Tencent Cloudは真新しいを立ち上げ、3つのPaaS製品 - 「Large Model Knowledge Engine」、「Large Model Knowledge Engine」、「Large Model Knowledge Engine」を含むモデル ナレッジ エンジン、モデル画像作成エンジン、および大規模モデル ビデオ作成エンジンは、企業がナレッジ サービス、画像およびビデオ作成の品質と効率を向上させるのに役立ちます。

(Tencent Cloud、モデル適用のしきい値を下げるために 3 つの主要な AI エンジン ツールをリリース)

その中で、大規模モデル ナレッジ エンジンは、RAG を使用したエンタープライズ ナレッジ サービス シナリオに焦点を当てています。 (検索強化生成) 技術アーキテクチャに基づいて、

はOCRドキュメント解析、ベクトル検索、大規模言語モデル、マルチモーダル大規模モデルおよびその他のテクノロジーを統合して、「低しきい値」および「高性能」モデルのアプリケーション開発プラットフォームを作成します。企業は、「モジュラー」アプリケーション テンプレートを通じて、自然言語を使用し、 5 分でナレッジ サービス アプリケーションを開発でき、 顧客サービス マーケティング、企業ナレッジなど、人々を結び付けるさまざまなビジネス シナリオに迅速に実装できます。コミュニティなど

現在、Tencent Cloudの大規模モデルナレッジエンジンは、政府事務、金融、教育、旅行、小売などの多くの業界に導入されています。金融業界では、Yuanxin Huibao が保険代理店向けに、人に利益をもたらす効率的なシンクタンクを開発しました。このシンクタンクは、大型モデルのテクノロジーを活用して、商品知識の質問と回答、慰めの言葉を自動的に生成し、1 人当たりの効率を 50% 向上させました。教育業界では、Henan Digital Education Development Co., Ltd. がナレッジ エンジンを使用して河南省の何百万もの初等中等学校の教科書文書をインポートし、知識の分類と構成を行って、7 時間×24 時間の大規模なナレッジ モデルを作成しています。教育助手。

Tencent 内では、ナレッジ エンジンに基づいて複数の SaaS アプリケーションがアップグレードされます。顧客サービスシナリオでは、Qidian顧客サービス大型モデルテキストロボットが大型モデルマルチラウンドタスクエンジンに接続され、請求書照会、返品、交換などのタスクを実行し、構成コストは従来のものより50％低くなります。テキストロボット。 デジタル ヒューマン サービスのシナリオでは、デジタル ヒューマンが大規模モデルのナレッジ エンジンに接続された後、ユーザーの意図をよりよく理解して特定し、大規模モデルを使用してより専門的でパーソナライズされた回答を生成できます。 エンタープライズナレッジサービスシナリオでは、TencentEnjoyはナレッジエンジンを組み合わせて、ナレッジ生産側で「インテリジェントな書き込みと生成」機能を提供し、ナレッジ消費側で「インテリジェントな質問と回答」機能を提供し、企業従業員のナレッジ生産と回答を可能にします。より効率的に学習し、組織スキルを向上させます。

大規模モデル知識エンジンに加えて、画像およびビデオ作成エンジンにより、大規模モデルによるマテリアル生成の効率が包括的に向上します。 「画像作成エンジン」は、Tencent Hunyuanが自社開発した画像作成基礎モデルに基づいており、高品質AI画像生成および編集機能を出力し、AIポートレート、線画、画像スタイル化などを法人顧客に提供します。 。 能力。例えば、設計シナリオでは、法人顧客が「ライン製図」機能を使用して製品ラインの設計製図図をアップロードし、プロンプトの言葉とパラメータ設定によって物理的な設計図を迅速に生成し、作成および生産サイクルを大幅に短縮します。 「ビデオ作成エンジン」は、マルチモーダルアルゴリズムテクノロジーに基づいており、高品質のビデオ生成および処理機能を出力し、ビデオ翻訳、

ビデオスタイライゼーション、キャンバス拡張などの機能を提供します。 「ビデオ翻訳」は、企業の海外進出ニーズに対し、ワンクリックでオリジナルビデオを多言語に翻訳してビデオ出力し、迅速に海外市場に投入し、販売機会を掴むことを支援します。

(

Tencent Cloud副社長、Tencent Cloud Intelligence責任者、Youtu Lab責任者、Tencent Enterprise責任者のWu Yunsheng)

Tencent Cloud、Tencent Cloud担当副社長インテリジェンス担当者のウー・ユンシェン氏は、Tencent Cloudは業界の実際のニーズから始まり、3つの主要なAI大型モデルエンジンツールに依存して、大規模モデルの時代にネイティブツールチェーンを構築し、データエンジニアリング、モデルのプロセスを簡素化したと述べた。微調整とアプリケーション開発により、企業が大規模なモデルを効率的かつ便利に使用できるようになります。

コンピューティング能力とセキュリティのデュアルベースアップグレード、生成AIの開発を護衛

生成AIは「スマートな出現」を推進し、企業に成長の機会をもたらし、また

ブランドももたらす新しい

セキュリティチャレンジ。 Tencent は、業界での実践の過程で、企業が生成 AI を導入する際の 2 つの大きな障害が、コンピューティング リソースの不足とセキュリティ上の懸念であることを発見しました。 セキュリティコンプライアンスは、エンタープライズアプリケーション人工知能テクノロジーにとって最重要事項です。 Tencent Security は、20 年以上のセキュリティ技術の蓄積に基づいて、AIGC シナリオ向けの体系的なセキュリティ ソリューションを

アップグレード

しました。 データセキュリティの観点から、Tencent Security はフルリンクデータセキュリティソリューションを開始しました。これは、キー管理システム、要塞マシン、データセキュリティガバナンスセンター (API セキュリティ監視) などを通じてエンタープライズモデルのトレーニングと微調整を提供します。このツールは、公開、公開、運用のライフサイクル全体を通じてデータ セキュリティ保護を提供し、企業が機密データを保護し、データ収集のセキュリティとコンプライアンスを確保できるようにします。 コンテンツのセキュリティの観点から、大規模なモデルによって生成されたコンテンツは、誤った情報、コンテンツの侵害、誘発されるリスク、個人のプライバシーなどの常識的なリスクに遭遇することがよくあります。 Tencent Cloud AIGC コンテンツ コンプライアンス ソリューションは、エキスパート サービス、データ サービス、著作権サービス、マシン レビュー サービス、CEM (カスタマー エクスペリエンス管理) サービスを含む 5 つのサービス システムを通じて AIGC アプリケーション

を解決します

。 、など

コンテンツのセキュリティの課題。

現在、Tencent Yuntianyu は、AI Q&A、デジタル ピープル、クリエイティブ アシスタント、ヴィンセンチアン ダイアグラム、コード生成、エンターテイメントとソーシャル ネットワーキング、AI カスタマー サービス、その他のシナリオをカバーする複数の AIGC ビジネス形式をエスコートしています。

コンピューティング能力の点では、Tencent Cloud は大規模モデルの業界トレーニング用のワンストップ AI インフラストラクチャを提供します。 Tencent Cloud は、自社開発の Xingmai ネットワーク 3.2T 通信帯域幅と統合アクセス層機能を通じて、100,000 枚を超えるカードの並列コンピューティングをサポートし、さまざまな GPU エコシステムと互換性のあるコンピューティング クラスターを作成しました。 Tencent Cloud はまた、最大 1,000 億のベクトルスケールをサポートする中国初の AI ネイティブ ベクトル データベースを立ち上げました。これは、情報通信技術アカデミーのベクトル データベース機能評価に合格した最初の国内製品です。

産業のインテリジェントな変化を推進する豊かなエコシステムを構築するために、生成的AIエコロジー計画がリリースされました

大型モデルの産業実装は幅広い市場であり、複雑なプロセスでもありますこれには大規模なモデルが必要です。製造業者、実際の産業、環境に配慮したパートナーからなる業界チェーン全体が、主要な問題への取り組みに焦点を当てています。 2023 年以来、Tencent Cloud は 1,500 のパートナーと緊密に連携し、先進的で豊富な生成 AI 製品に依存し、合計 20,000 を超える企業顧客にサービスを提供し、当初は生成 AI 製品を中心としたエコシステムを構築してきました。

このサミットで、Tencent Cloud は生成 AI エコロジー計画を正式に開始しました。 Tencent Cloudの副社長兼産業生態協力責任者のYang Chen氏は、Tencent Cloudは生成AIテクノロジーとプラットフォーム基盤の強化に焦点を当てており、プラットフォーム機能とサービスをオープンにし、技術的なサービスを提供することで、将来的には数千のソリューションを統合すると述べた。プロバイダーと市場サポートは、何千ものサービスプロバイダーと何万ものエージェントを育成し、生成AIテクノロジーを業界チェーン全体に浸透させ、業界のインテリジェントなアップグレードを加速します。

(Tencent Cloudは17のパートナーに加わり、生成AIエコロジープランをリリース)

機能開放の観点から、Tencent Cloudはソリューションプロバイダーに全範囲の生成AI製品を開放します。 PaaS、aPaaS、iPaaS などのプラットフォームやアトミック機能も提供し、パートナーがアプリケーション側で差別化された競争力のあるソリューションを形成できるように支援します。サービスの開始に関して、Tencent Cloud は、体系的なコンピテンシー認定を通じて、業界実装向けの品質提供を向上させるためのフルプロセスのサービス能力マトリックスを形成し、生成 AI 製品の数千のプロフェッショナル サービス パートナーを育成することに重点を置きます。技術および市場サポートの面で、Tencent Cloud はパートナーにナレッジ エンジン、ベクトル データベース、デジタル インテリジェンスなど 7 つの主要な生成 AI コア製品の特別テスト資金を提供し、100 人の大規模モデル アーキテクト、製品専門家、アルゴリズム専門家、データの専門家。専門家が同行し、パートナーが顧客シナリオでの実装とレプリケーションを加速できるよう支援します。同時に、パートナーによる市場開発を効果的に支援するために、ジェネレーティブ AI マーケティング乗数基金が設立されました。

この会議では、Tencent Cloud も Gartner と共同で「生成 AI 産業実装パス調査レポート」(以下「レポート」) を共同発表し、企業に生成 AI アプリケーション シナリオ マトリックスと生成 AI アプリケーション シナリオを提供しました。 AI アプリケーション実装ロードマップ。企業がシナリオの価値や実装の実現可能性などの課題を解決できるように支援します。

唐道生氏は、インテリジェントな未来に向けて、テンセントは常に「産業の実用性」という戦略的方向性を堅持し、テクノロジーを活用して現実的な問題を解決することを主張し、また環境の開放性を堅持し、業界やパートナーと協力して、業界がインテリジェントな未来を受け入れるのを支援します

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