C++ 高性能サーバー アーキテクチャの設計原則には次のものが含まれます: ノンブロッキング I/O テクノロジ (select()、poll()、epoll() を使用した適切なスレッド モデル (シングルスレッド、マルチスレッド、またはイベント駆動型) の選択)) メモリ管理を最適化する (リークと断片化を回避し、スマート ポインタとメモリ プールを使用する) 実践的なケース (Boost Asio を使用してノンブロッキング I/O モデルやメモリ プール管理接続を実装するなど) に焦点を当てる
C++ による高性能サーバー アーキテクチャの設計原則
はじめに
現代のインターネット時代において、大量の同時リクエストを処理し、安定したサービスを提供するには、高性能サーバーが不可欠です。 C++ を使用して高性能サーバーを開発すると、その高効率と低遅延を最大限に活用してサーバーのパフォーマンスを最大化できます。この記事では、C++ での高性能サーバー アーキテクチャ設計の重要な原則をいくつか紹介します。
スレッド モデルの選択
スレッド モデルは同時プログラミングの基礎です。サーバー アーキテクチャには、いくつかの一般的なスレッド モデルから選択できます。
ノンブロッキング I/O
ノンブロッキング I/O テクノロジーを使用すると、サーバーは I/O 操作が完了するまで他のリクエストの処理を続行できるため、ブロックが回避されます。 C++ では、ノンブロッキング I/O は select()
, poll()
, epoll()
などのシステム コールを通じて実現できます。
メモリ管理
メモリ管理はサーバーのパフォーマンスにとって非常に重要です。メモリ リークや断片化を回避するには、スマート ポインタやメモリ プールなどのツールを使用してメモリを管理します。同時に、不必要なメモリのコピーを避け、効率的なアルゴリズムを使用してデータ構造を管理するように注意する必要があります。
実際的なケース
以下は、C++ で実装された高性能サーバーの実際的なケースです:
#include <boost/asio.hpp> #define MAX_CONNECTIONS 1024 struct Connection : public std::enable_shared_from_this<Connection> { boost::asio::ip::tcp::socket socket; std::string buffer; Connection(boost::asio::io_context& io_context) : socket(io_context) {} void start() { ... } void handle_read(const boost::system::error_code& ec, std::size_t bytes_transferred) { ... } void handle_write(const boost::system::error_code& ec, std::size_t bytes_transferred) { ... } }; class Server { public: boost::asio::io_context io_context; std::vector<std::shared_ptr<Connection>> connections; Server() : io_context(MAX_CONNECTIONS) {} void start(const std::string& address, unsigned short port) { ... } private: void accept_handler(const boost::system::error_code& ec, std::shared_ptr<Connection> connection) { ... } };
このケースでは、Boost Asio ライブラリを使用してノンブロッキング I/O モデルを実装し、接続オブジェクトを管理するためのメモリ プール。サーバーは複数の接続を同時に処理でき、イベント駆動型モデルを使用してコンテキストの切り替えを最小限に抑えます。
以上がC++ での高性能サーバー アーキテクチャの設計原則の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。