君 + Coze (コーゼ) は素晴らしいコンボです、GPT-4o を作りたいです
皆さんこんにちは、ラオドゥです。
国産大型モデルの中でもキミの性能はとても良いです。幸いなことに、coze プラットフォームは Kimi ラージ モデルをサポートしています。
Button はエージェント インテリジェンスを構築するためのプラットフォームです。今日は Kim + Button を使用して GPT-4o 効果を持つエージェントを作成してみます。
まず、ボタンのホームページで「ボットの作成」をクリックします。ボットは実際にはエージェントです。
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ここで、選択されたムーンショットシリーズのモデルは、キミラージモデルです
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残りのハイライトは、Coze Very richによって提供された「プラグイン」ですプラグインを大規模なモデルと組み合わせて、多くの複雑な機能を完成させることができます。
視覚能力など、いくつかの例を挙げてください。プラグインを追加すると、大規模なモデルが画像を生成して理解できるようになります。
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生成された猫の写真を再入力すると、すでに写真を表示する機能があることがわかります
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検索プラグインと文書読み取りプラグインの両方大型モデルの場合、インターネット検索機能、およびローカル文書を読み取る機能
もちろん、音声プラグインを使用すると、音声機能も無視できません。
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コードの実行、PPTの生成、PDF、マインドマップの生成など、他にもたくさんの便利なプラグインがあります。
Kouzi (Kouzi) は非常に豊富なプラグインのセットを提供しており、数百ものプラグインがあります。最も重要なことは、これらのプラグインはキーや認証を必要とせず、追加後に直接無料で使用できることです。
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Button のようなプラットフォームを使用すると、インテリジェントなエージェントを作成するのは確かに便利です。
以上が君 + Coze (コーゼ) は素晴らしいコンボです、GPT-4o を作りたいですの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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ビッグモデルアプリ Tencent Yuanbao がオンラインになりました! Hunyuan がアップグレードされ、どこにでも持ち運べるオールラウンドな AI アシスタントが作成されました
Jun 09, 2024 pm 10:38 PM
5月30日、TencentはHunyuanモデルの包括的なアップグレードを発表し、Hunyuanモデルに基づくアプリ「Tencent Yuanbao」が正式にリリースされ、AppleおよびAndroidアプリストアからダウンロードできるようになりました。前のテスト段階のフンユアン アプレット バージョンと比較して、Tencent Yuanbao は、日常生活シナリオ向けの AI 検索、AI サマリー、AI ライティングなどのコア機能を提供し、Yuanbao のゲームプレイもより豊富で、複数の機能を提供します。 、パーソナルエージェントの作成などの新しいゲームプレイ方法が追加されます。 Tencent Cloud 副社長で Tencent Hunyuan 大型モデルの責任者である Liu Yuhong 氏は、「テンセントは、最初に大型モデルを開発しようとはしません。」と述べました。 Tencent Hunyuan の大型モデルは、ビジネス シナリオにおける豊富で大規模なポーランド テクノロジーを活用しながら、ユーザーの真のニーズを洞察します。
Bytedance Beanbao 大型モデルがリリース、Volcano Engine フルスタック AI サービスが企業のインテリジェントな変革を支援
Jun 05, 2024 pm 07:59 PM
Volcano Engine の社長である Tan Dai 氏は、大規模モデルを実装したい企業は、モデルの有効性、推論コスト、実装の難易度という 3 つの重要な課題に直面していると述べました。複雑な問題を解決するためのサポートとして、適切な基本的な大規模モデルが必要です。また、サービスは低コストの推論を備えているため、大規模なモデルを広く使用できるようになり、企業がシナリオを実装できるようにするためには、より多くのツール、プラットフォーム、アプリケーションが必要になります。 ——Huoshan Engine 01 社長、Tan Dai 氏。大きなビーンバッグ モデルがデビューし、頻繁に使用されています。モデル効果を磨き上げることは、AI の実装における最も重要な課題です。 Tan Dai 氏は、良いモデルは大量に使用することでのみ磨かれると指摘しました。現在、Doubao モデルは毎日 1,200 億トークンのテキストを処理し、3,000 万枚の画像を生成しています。企業による大規模モデルシナリオの実装を支援するために、バイトダンスが独自に開発した豆包大規模モデルが火山を通じて打ち上げられます。
NVIDIA の大規模モデル推論フレームワークを明らかにする: TensorRT-LLM
Feb 01, 2024 pm 05:24 PM
1. TensorRT-LLM の製品位置付け TensorRT-LLM は、NVIDIA が開発した大規模言語モデル (LLM) 向けのスケーラブルな推論ソリューションです。 TensorRT 深層学習コンパイル フレームワークに基づいて計算グラフを構築、コンパイル、実行し、FastTransformer の効率的なカーネル実装を利用します。さらに、デバイス間の通信には NCCL を利用します。開発者は、カットラスに基づいてカスタマイズされた GEMM を開発するなど、技術開発や需要の違いに基づいて特定のニーズを満たすためにオペレーターをカスタマイズできます。 TensorRT-LLM は、NVIDIA の公式推論ソリューションであり、高いパフォーマンスを提供し、実用性を継続的に向上させることに尽力しています。 TensorRT-LL
産業ナレッジグラフの高度な実践
Jun 13, 2024 am 11:59 AM
1. 背景の紹介 まず、Yunwen Technology の開発の歴史を紹介します。 Yunwen Technology Company ...2023 年は大規模モデルが普及する時期であり、多くの企業は大規模モデルの後、グラフの重要性が大幅に低下し、以前に検討されたプリセット情報システムはもはや重要ではないと考えています。しかし、RAG の推進とデータ ガバナンスの普及により、より効率的なデータ ガバナンスと高品質のデータが民営化された大規模モデルの有効性を向上させるための重要な前提条件であることがわかり、ますます多くの企業が注目し始めています。知識構築関連コンテンツへ。これにより、知識の構築と処理がより高いレベルに促進され、探索できる技術や方法が数多く存在します。新しいテクノロジーの出現によってすべての古いテクノロジーが打ち破られるわけではなく、新旧のテクノロジーが統合される可能性があることがわかります。
GPT-4をベンチマーク！中国移動の九天大型モデルが二重登録を通過
Apr 04, 2024 am 09:31 AM
4月4日のニュースによると、中国サイバースペース局は最近、登録された大型モデルのリストを発表し、その中にチャイナモバイルの「九天自然言語インタラクション大型モデル」が含まれており、チャイナモバイルの九天AI大型モデルが生成人工言語を正式に提供できることを示した。外部世界への諜報機関。チャイナモバイルは、これは中央企業が開発した初めての大規模モデルであり、国家の「生成人工知能サービス登録」と「国内深層合成サービスアルゴリズム登録」の二重登録を通過したと述べた。報告によると、Juiutian の自然言語インタラクション大規模モデルは、強化された業界能力、セキュリティ、信頼性の特徴を持ち、フルスタック ローカリゼーションをサポートしており、90 億、139 億、570 億、1000 億などのさまざまなパラメータ バージョンを形成しており、クラウド、エッジ、エンドでは状況が異なりますが、柔軟に導入できます。
GPT ストアはオープンすることさえできません。なぜこの国内プラットフォームがこのような道を歩むのでしょうか? ?
Apr 19, 2024 pm 09:30 PM
この男性は 1,000 を超える大型モデルを接続し、シームレスに接続して切り替えることができることに注目してください。最近、ビジュアル AI ワークフローが開始されました。直感的なドラッグ アンド ドロップ インターフェイスを提供し、ドラッグ、プル、ドラッグして、無限のキャンバス上に独自のワークフローを配置できます。ことわざにあるように、戦争にはスピードがかかります。Qubit は、この AIWorkflow がオンラインになってから 48 時間以内に、ユーザーがすでに 100 ノードを超える個人ワークフローを構成したと聞きました。早速ですが、今日私が話したいのは、LLMOps 企業である Dify とその CEO の Zhang Luyu についてです。 Zhang Luyu は Dify の創設者でもあります。ビジネスに入社する前は、インターネット業界で 11 年の経験がありました。私は製品設計に携わっており、プロジェクト管理を理解しており、SaaS について独自の洞察を持っています。その後彼は
新しいテストベンチマークがリリース、最も強力なオープンソースのLlama 3が困惑
Apr 23, 2024 pm 12:13 PM
テストの問題が簡単すぎると、上位の生徒も下位の生徒も 90 点を獲得でき、その差は広がりません。Claude3、Llama3、さらには GPT-5 などのより強力なモデルが後にリリースされるため、業界はより困難で差別化されたモデルのベンチマークが緊急に必要です。大型モデルアリーナの背後にある組織 LMSYS は、次世代ベンチマーク Arena-Hard を発表し、広く注目を集めました。 Llama3 命令の 2 つの微調整されたバージョンの強度に関する最新のリファレンスもあります。全員が同様のスコアを持っていた以前の MTBench と比較すると、アリーナとハードの識別は 22.6% から 87.4% に増加し、一目で強くも弱くもなりました。 Arena-Hard は、アリーナからのリアルタイムの人間データを使用して構築されており、人間の好みとの一致率は 89.1% です。
Shengteng AI テクノロジーを使用した秦嶺・秦川交通モデルは、西安のスマート交通イノベーション センターの構築を支援します
Oct 15, 2023 am 08:17 AM
「高度な複雑性、高度な断片化、およびクロスドメイン」は、輸送業界のデジタル化およびインテリジェントなアップグレードに向かう上で常に主要な問題点でした。最近、チャイナビジョン、西安雁塔区政府、西安未来人工知能コンピューティングセンターが共同で構築したパラメータースケール1000億の「秦嶺・秦川交通モデル」は、スマート交通・交通分野を指向している。西安とその周辺地域にサービスを提供しており、この地域はスマート交通イノベーションの拠点となるでしょう。 「秦嶺・秦川交通モデル」は、オープンシナリオにおける西安の膨大な地元交通生態データ、中国科学ビジョンが自社開発したオリジナルの高度なアルゴリズム、そして西安未来人工知能コンピューティングセンターのShengteng AIの強力なコンピューティング能力を組み合わせたものです。道路網の監視を提供するため、緊急指令、メンテナンス管理、公共交通機関などのスマートな交通シナリオは、デジタルでインテリジェントな変化をもたらします。交通管理には都市ごとに異なる特徴があり、道路の交通状況も異なります。
