Golang 分散システムでキャッシュを使用するにはどうすればよいですか?-Golang-php.cn

Golang 分散システムでキャッシュを使用するにはどうすればよいですか?

WBOY

リリース： 2024-06-01 21:27:00

オリジナル

570 人が閲覧しました

Go 分散システムでは、一般的なキャッシュインターフェイスを提供し、LRU、LFU、ARC、FIFO などの複数のキャッシュ戦略をサポートする groupcache パッケージを使用してキャッシュを実装できます。グループキャッシュを活用すると、アプリケーションのパフォーマンスが大幅に向上し、バックエンドの負荷が軽減され、システムの信頼性が向上します。具体的な実装方法は次のとおりです: 必要なパッケージのインポート、キャッシュプールサイズの設定、キャッシュプールの定義、キャッシュ有効期限の設定、同時値リクエスト数の設定、値リクエスト結果の処理

如何在 Golang 分布式系统中使用缓存？

方法Go 分散システムでキャッシュを使用するには

分散において従来のシステムでは、キャッシュは重要な役割を果たし、アプリケーションのパフォーマンスを大幅に向上させることができます。 Go 標準ライブラリはさまざまなキャッシュ戦略を提供しており、プロジェクトにキャッシュ関数を簡単に実装できます。

キャッシュインターフェース

github.com/golang/groupcache パッケージは、さまざまなキャッシュ戦略をサポートする一般的なキャッシュインターフェースを提供します:

LRU (最近最も使用されていないもの) )
LFU (最近使用されたもの)
ARC (適応型置換キャッシュ)
FIFO (先入れ先出し)

github.com/golang/groupcache

LRU（最近最少使用）
LFU（最近最常使用）
ARC（自适应替换缓存）
FIFO（先进先出）

使用案例

假设你有一个分布式 Web 应用程序，你的目标是缓存用户配置文件信息，以减少对数据库的查询。你可以使用 groupcache 如下所示实现这种缓存：

import (
    "context"
    "fmt"
    "github.com/golang/groupcache"
    "time"
)

// PoolSize 设置缓存池的大小。
const PoolSize = 100

// CacheGroup 定义缓存池。
var cacheGroup = groupcache.NewGroup("user-cache", PoolSize, groupcache.GetterFunc(
    func(ctx context.Context, key string, dest groupcache.Sink) error {
        // 从数据库获取用户信息
        usr := fetchUserFromDB(key)
        if err := dest.SetBytes([]byte(usr)); err != nil {
            return fmt.Errorf("Sink.SetBytes: %v", err)
        }
        return nil
    },
))

func fetchUserFromDB(key string) string {
    // 模拟从数据库获取数据
    return fmt.Sprintf("User %s", key)
}

func main() {
    // 设置缓存失效时间。
    cachePolicy := groupcache.NewLRUPolicy(10 * time.Minute)
    cacheGroup.SetPolicy(cachePolicy)

    // 设置 10 个并发的取值请求。
    ctx := context.Background()
    group, err := cacheGroup.GetMany(ctx, []string{"Alice", "Bob", "Charlie"}, groupcache.Options{})
    if err != nil {
        fmt.Printf("cacheGroup.GetMany: %v", err)
        return
    }

    // 处理取值请求结果。
    for _, g := range group {
        fmt.Printf("%s: %s\n", g.Key, g.Value)
    }
}

ログイン後にコピー

好处

使用 groupcache 缓存提供了以下好处：