クラウド コンピューティングにおける C++ と Python の応用

C++ と Python には、クラウド コンピューティングにおいて独自の利点があります。C++ は、その高いパフォーマンスと低レベルの制御で知られており、ハイ パフォーマンス コンピューティング、サーバーサイド アプリケーション、ゲーム開発で広く使用されていることで知られています。使用、豊富なライブラリ、広範なコミュニティ サポート データ サイエンス、機械学習、Web 開発、およびスクリプト自動化で知られており、一般的に使用されています。

クラウド コンピューティングにおける C++ と Python

クラウド コンピューティングは、そのスケーラビリティ、低コスト、俊敏性により、現代の企業にとって不可欠なツールとなっています。 C++ と Python は、2 つの人気のあるプログラミング言語であり、クラウド コンピューティングの分野で重要な役割を果たしています。この記事では、クラウド コンピューティングにおける両方の言語のアプリケーションを調査し、その利点を説明する実践的な事例を提供します。

C++ のアプリケーション

C++ は、その高いパフォーマンスと低レベルの制御で知られています。クラウド コンピューティング、特に次の分野で広く使用されています:

• ハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC): C++ は、科学モデルや財務シミュレーションなど、高度に並列性があり効率的な HPC アプリケーションを構築するために使用できます。
• サーバー側アプリケーション: C++ は、Web サーバーやデータベース システムなど、高スループットで低遅延のサーバー側アプリケーションを作成するために使用されます。
• ゲーム開発: C++ は、ハードウェアと基盤となるシステムへの低レベルのアクセスを提供するため、ゲーム開発によく使用されます。

実践的なケース: Azure 仮想マシン上で C++ HPC アプリケーションを実行する

Visual Studio を使用して C++ HPC アプリケーションを作成し、Azure 仮想マシンにデプロイします。アプリケーションは並列化に OpenMPI ライブラリを使用します。

#include <mpi.h>
int main(int argc, char **argv) {
  // 初始化 MPI 库
  MPI_Init(&argc, &argv);
  // 获取 MPI 进程数和进程 ID
  int num_procs, rank;
  MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &num_procs);
  MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &rank);
  // 执行并行计算
  // ...
  // 结束 MPI 库
  MPI_Finalize();
  return 0;
}

Python の使用

Python は、その使いやすさ、豊富なライブラリ、および広範なコミュニティ サポートで知られています。次の分野のクラウド コンピューティングで広く使用されています:

• データ サイエンスと機械学習: Python は、NumPy、Pandas、scikit-learn などの幅広いデータ サイエンスと機械学習のライブラリを提供します。
• Web 開発: Python は、Django や Flask などのフレームワークを使用して Web アプリケーションや API を開発するために使用できます。
• スクリプト自動化: Python は、アプリケーションのデプロイやインフラストラクチャの監視などのクラウド管理タスクを自動化するためによく使用されます。

実際のケース: Python を使用して AWS Lambda に機械学習モデルをデプロイする

scikit-learn を使用して機械学習モデルを作成し、Lambda 関数を使用してモデルを AWS Lambda にデプロイします。

りー

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